计划

提取一些数据做lr算法测试，看看权重

想法

可以给企业和用户都开放做AB测试实验的权限

企业可以测试如何更好吸引人，比如开出不同的条件。这样用人单位可以更好知道求职者需要什么。

求职者也可以测试展示不同的能力（或者虚拟已经拥有了某种能力），怎么样才能吸引企业。同时用户也知道，可以学点什么东西。更好的适应企业的需求。

撮合模型计划，时间，步骤

样本

曝光，推送，，，互动

互动之前进来岗位，人的信息做为正样本

没有互动但有曝光的第x条岗位，人的信息做为负样本

停留时间以后考虑

先测试最简单的线性模型，lr

招回

招回先不改

过滤器

过滤一下，对热门岗位

用户的性别和岗位是否匹配，是=1，否则=0

用户和招聘岗位的最短距离, 分箱

热门岗位

直接算在线的人

输入字段

用户包吃是否匹配，是=1，否则=0

用户包住是否匹配，是=1，否则=0

文本里是否包吃包住，是=1，否则=0

用户的1天，3天，7天登录次数

招聘的人也类似

用户的1天，3天，7天其他一些指标

招聘岗位的薪资平均数/用户的期望薪资平均数

用户是否期望加班，岗位是否要加班，匹配=1，不匹配=0

输出字段

用户是否有交流，是否来回交流

切流量测试。

根据停留时间分析相似度

提取岗位的信息