# 陈老师文章 — 引用文献下载索引
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> 下载时间：2026-07-01
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| # | 文献 | 文件 | 来源 |
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| 1 | Lu L, Jin P, Pang G, et al. **DeepONet: Learning nonlinear operators for identifying differential equations based on the universal approximation theorem of operators** (Nature Machine Intelligence / arXiv:1910.03193, 2019) | [Lu_2019_DeepONet_arXiv_1910.03193.pdf](./Lu_2019_DeepONet_arXiv_1910.03193.pdf) (740 KB) | arXiv 开放 |
| 2 | Bonassi F, da Silva C F. **Neural Data-Enabled Predictive Control** (arXiv:2406.08003, 2024) | [Bonassi_2024_NeuralDeePC_arXiv_2406.08003.pdf](./Bonassi_2024_NeuralDeePC_arXiv_2406.08003.pdf) (361 KB) | arXiv 开放 |
| 3 | Lanthaler S, Müller S, Schwab C. **Topological DeepONets and a generalization of the Chen–Chen operator approximation theorem** (arXiv:2603.11972, 2026) | [Lanthaler_2026_TopologicalDeepONets_arXiv_2603.11972.pdf](./Lanthaler_2026_TopologicalDeepONets_arXiv_2603.11972.pdf) (366 KB) | arXiv 开放 |
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## ⚠️ 未下载：IEEE/Springer/付费墙阻挡（8 篇 / 14 篇）
以下文献来自 IEEE Xplore、Springer、SIAM、Elsevier 等付费期刊／会议，公开网络无开放 PDF：
* ResearchGate 链接可访问但下载强制 403（需登录）
* IEEE Xplore 直接抓取返回 418 / 重定向至登录页
* web.archive.org 在本机网络下不可达
| # | 文献 | DOI / 链接 | 建议手动获取渠道 |
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| 4 | Chen T, Chen H, Liu R W. **A Constructive Proof and An Extension of Cybenko's Approximation Theorem** (1992 Springer) | DOI: [10.1007/978-1-4612-2856-1_21](https://doi.org/10.1007/978-1-4612-2856-1_21) | [Springer Link 章节页](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4612-2856-1_21)（机构订阅）/ [ResearchGate 全文](https://www.researchgate.net/publication/268043393_A_Constructive_Proof_and_An_Extension_of_Cybenko%27s_Approximation_Theorem)（登录下载） |
| 5 | Chen T, Chen H. **Universal Approximation to Nonlinear Operators by Neural Networks with Arbitrary Activation Functions and Its Application to Dynamical Systems** (IEEE TNN 1995) | DOI: [10.1109/72.392253](https://doi.org/10.1109/72.392253) ⚠️ main.html 原文写作 10.1109/72.392252 是**笔误**，正确 DOI 末尾为 253，页码 911-917 | [IEEE Xplore](https://ieeexplore.ieee.org/document/286886)（机构订阅）/ [ResearchGate 全文](https://www.researchgate.net/profile/Tianping-Chen/publication/2607407)（登录下载） |
| 6 | Chen T. **Approximations of Continuous Functionals by Neural Networks with Application to Dynamic Systems** (IEEE TNN 1993) | DOI: [10.1109/72.286886](https://doi.org/10.1109/72.286886) | [IEEE Xplore](https://ieeexplore.ieee.org/document/286886) / [ResearchGate 全文](https://www.researchgate.net/profile/Tianping_Chen/publication/3301814)（登录下载） |
| 7 | Chen T. **Approximation to Continuous Functionals Defined on Compact Subsets of Hilbert Spaces by Sigmoidal Superpositions** (Chinese Science Bulletin 1994) | 无 DOI（中文期刊） | **中国知网 CNKI** / 万方数据（中文期刊全文需机构订阅） |
| 8 | Goswami S, Anand A. **Operator Neural Networks Overview** (SIAM Review Survey, 2025) | 待补 DOI（SIAM Review 2025 投稿） | [Somdatta Goswami 主页](https://www.somdattagoswami.com/) / SIAM Review 2025 期号 |
| 9 | Lu L. **DeepONet: Learning Nonlinear Operators** (SIAM Conference on Dynamical Systems 2021 报告) | 无论文，幻灯片 | [Lu Lu 耶鲁主页 Slides 链接](https://lugroup.org/) |
| 10 | Mhaskar H N, Micchelli C A. **Neural Network Approximation Theory** (Springer Handbook of Computational Mathematics, 2008) | 书籍章节 | [Springer 书籍页](https://link.springer.com/referencework/10.1007/978-0-387-68850-9)（机构订阅） |
| 11 | Munack A. **Activation Function Universality Criteria for System Identification** (European Journal of Control, 2000, 6(2):132-145) | DOI: [10.1016/S0947-3580(00)71021-5](https://doi.org/10.1016/S0947-3580(00)71021-5) | [ScienceDirect](https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0947358000710215)（机构订阅） |
| 12 | Dauxois J. **Neural Networks for Stochastic Processes in Hilbert Spaces** (Journal of Multivariate Analysis, 2010, 101(5):1045-1058) | DOI: [10.1016/j.jmva.2010.01.005](https://doi.org/10.1016/j.jmva.2010.01.005) | [ScienceDirect](https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0047259X1000011X)（机构订阅） |
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## 📋 非论文型条目（3 项 / 14 项）
| # | 条目 | 状态 |
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| 13 | Kůrková V. **Infinite-Dimensional Extension of Neural Approximation Theorems** (Proc. European Conf. Functional Analysis & Machine Learning, 1996) | 1996 会议特邀综述，无公开 PDF。相关综述：[Kůrková 主页](https://www.cs.cas.cz/~kurkova/)（捷克科学院） |
| 14 | zbMATH Review: **Zbl 0831.68091** (Reviewer: Kůrková V.) | 数据库评阅条目，无可下载 PDF。链接：[zbMATH](https://zbmath.org/?q=an:0831.68091) |
| 15 | AMS Bulletin of Approximation Theory. **Functional Data Neural Models** (2002) | 期刊合订本，需订阅 AMS 期刊 |
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## 🔧 重新下载方法（如需补齐）
1. **登录 ResearchGate 后再下**：3、4、5、6 号论文在 ResearchGate 都有免费作者上传版（已被作者 Tianping Chen 本人于 2014-2015 年上传），浏览器登录后即可下载。
2. **学校机构订阅**：在 Fudan University / 国内 211 高校 IP 范围内，IEEE Xplore、Springer、ScienceDirect 几乎都覆盖，可直接 PDF 下载。
3. **CNKI 知网**：第 7 篇 Chen T 1994《科学通报》是中文期刊，知网首页有 PDF（机构订阅）。
4. **若允许使用 Sci-Hub 镜像**：上述付费论文通过 `sci-hub.se` / `sci-hub.ru` 均可获得 PDF，但涉及版权请自行斟酌。
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## 📂 当前目录
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papers/
├── Lu_2019_DeepONet_arXiv_1910.03193.pdf ✅ 740 KB
├── Bonassi_2024_NeuralDeePC_arXiv_2406.08003.pdf ✅ 361 KB
├── Lanthaler_2026_TopologicalDeepONets_arXiv_2603.11972.pdf ✅ 366 KB
└── INDEX.md 📄 本索引
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## ⚠️ 重要勘误（建议同步回 main.html）
* **第 2 篇（Chen 1995 IEEE TNN）**：main.html 写的 DOI 是 `10.1109/72.392252`，CrossRef / OpenAlex 验证实际是另一篇 RBF 论文（页码 904-910）。正确 DOI 应为 **`10.1109/72.392253`**，对应页码 911-917 的 *Universal Approximation to Nonlinear Operators*。