原始奠基论文
Chen T. Approximation to Continuous Functionals Defined on Compact Subsets of Hilbert Spaces by Sigmoidal Superpositions[J]. Chinese Science Bulletin, 1994, 39(13): 1168-1172.
陈天平教授三篇奠基原文之一，所有命名的本源。
本论文将神经网络的逼近能力从有限维的欧几里得空间，拓展到了无限维的紧致 Hilbert 空间。证明了可以利用 Sigmoid 函数的叠加来逼近定义在 Hilbert 空间紧子集上的连续泛函。这为后来的函数型数据分析（Functional Data Analysis）和无限维随机过程的机器学习模型（即陈氏 Hilbert 神经逼近模型）确立了核心的数学基础。