前言

神经网络、模糊逻辑和进化计算是人工智能目前最新的理论基础；在国际上受到人们的高度关注i也是现在各国学者热衷于研究的前沿课题。人们对这三种新理论的兴趣、不是在十它们的时髦，或者在于它们奇特；而是在于它们在人工智能的实现过程中有着十分重要的应用价值。不少学者不约而同地认为：未来不久的前沿核心技术将是模物逻辑和神经网络结合的新技术——神经模糊技术。

神经网络是基于人类神经网络解剖的基础上的；它描述的是人类神经刚络传递、处理信息的微观过程。并且，企图从这种微观过程来模仿人的智能，探索人的智慧形成、表现形式。

模糊逻辑则基于人类模糊思维这一抽象机理上；它描述的是人类模糊思维的方式、方法相关的宏观过程。同时，期望在这个宏观过程中掘挖人的智能形态，以及模拟人的智能作用。

模糊逻辑是用人类的语言语句表述的，因此，它较为直观，也易于为人所理解。模糊数学为模糊逻辑的研究和开发提供了数学基础。用模糊逻辑去研究人的智能是一个重要的途径。模糊控制是模糊逻辑应用最多最广泛的一个领域。由于模糊控制器是一种非线性的拌制器，其控制机制是用以条件语句表述的控制规则来刻划的；所以，它带有明显人类智能思维的特征。把模糊控制看成是一种智能控制是十分恰当的。模糊控制也存在一个缺陷，这就是没有一种良好的学习架构和方法。这就需要寻找相应的补救办法。