数字神经网络系统

第一篇 基础理论

一、概述

二、生物原型研究

三、神经网络和分布系统

第二篇 系统模型

前言

第一章 典型神经网络模型

1.1 神经网络的基本机理和结构

1.2 反向传播BP模型

1.3 Hopfield模型

1.4 自适应共振理论ART模型

1.5 Kohonen模型

第二章 神经网络控制

2.1 神经网络控制系统的结构

2.2 神经网络控制器与学习

2.3 神经网络控制系统

第三章 模糊神经网络

3.1 模糊神经网络概念和结构

3.2 遗传算法

3.3 模糊神经网络的学习

第四章 神经模糊控制

4.1 神经模糊控制器

4.2神经模糊控制系统