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📊 数据浏览

指标库里每个指标的值都来自劳动时间数据库的真实观测行。 本页逐条显示:地理口径(该城市自身数据,还是全国基准挂靠)、来源状态(官方 / 众包 / 二手 / 调查 / 换算)、 公式版本、数据质量。缺任一必要输入的,一律显示「数据不足」并写明缺在哪一步, 不用 0 冒充,不用别的指标替代。

已建立引用 1 条 · 覆盖指标 19 个 · 可选城市 54 个 · 可选年份 7 个
清空筛选
读法提示:「城市级(该城市自身数据)」与「全国基准挂靠」不可混读 —— 后者只说明该国有这条观测, 不代表该城市有实测;「众包采集」不是官方数据;「数据不足」行不是数值为 0,而是缺少必要输入, 每行都写明了缺什么。
「统计对象」(个人 / 家庭 / 企业 / 行业 / 地区 / 全社会)与「地理范围」是两个不同维度: 前者回答这项时间投入落在谁身上、由谁承担,后者回答数据在哪个地理范围取得,不得互相替代。
「局部时间节约」只是单个主体或单个环节省下的时间,「社会时间净节约」才是在完整考虑全链条时间投入后的净变化; 七环节未观测齐全时只能报部分观测结果,不得称为完整的社会时间净节约。
指标 统计对象 节约性质 观测时间范围 口径范围 年份 数值 地理口径 来源 质量 公式版本 缺失原因 / 说明
时间红利
time_dividend
— — — 全站点
global
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
缺同口径产出与工时的配对观测:全站工时观测中,同城市同口径多期序列共 1 组,无法构成「基准期(前) − 对照期(后)」的时间差
企业侧虽有 2022—2026 多期员工人数与营业收入,但员工人数变化不等同于同产出下的工时减少(产出本身同时在变),不得用员工人数或营收变化替代本指标;本指标必须等口径的工时前后配对数据到位后才能出值。
🔗 数据变化 → 受影响的指标 / 概念 / 文章

某个指标的数据一旦被更正或重算,沿「指标 → 概念 → 文章」链路即可定位到需要同步复核的理论内容。 这里列出的是结构性关联(该指标被哪些概念使用、这些概念出现在哪些文章里), 不代表这些内容一定已经过时 —— 是否需要修订,仍需逐条人工核对概念版本与文章表述。

本站概念库坚持三条边界:① 六把尺子相互独立、可冲突,不合成单一总分;② 事实 / 因果解释 / 价值判断分开写;③ 没有数据来源的指标一律显示「数据不足」,不用 0 冒充。

正文以 v34 权威理论文章为唯一真源,本页只提供结构化摘要与回链。← 回到理论频道