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指标库里每个指标的值都来自劳动时间数据库的真实观测行。 本页逐条显示:地理口径(该城市自身数据,还是全国基准挂靠)、来源状态(官方 / 众包 / 二手 / 调查 / 换算)、 公式版本、数据质量。缺任一必要输入的,一律显示「数据不足」并写明缺在哪一步, 不用 0 冒充,不用别的指标替代。

已建立引用 408 条 · 覆盖指标 19 个 · 可选城市 54 个 · 可选年份 7 个
读法提示:「城市级(该城市自身数据)」与「全国基准挂靠」不可混读 —— 后者只说明该国有这条观测, 不代表该城市有实测;「众包采集」不是官方数据;「数据不足」行不是数值为 0,而是缺少必要输入, 每行都写明了缺什么。
「统计对象」(个人 / 家庭 / 企业 / 行业 / 地区 / 全社会)与「地理范围」是两个不同维度: 前者回答这项时间投入落在谁身上、由谁承担,后者回答数据在哪个地理范围取得,不得互相替代。
「局部时间节约」只是单个主体或单个环节省下的时间,「社会时间净节约」才是在完整考虑全链条时间投入后的净变化; 七环节未观测齐全时只能报部分观测结果,不得称为完整的社会时间净节约。
指标 统计对象 节约性质 观测时间范围 口径范围 年份 数值 地理口径 来源 质量 公式版本 缺失原因 / 说明
通勤时间占工作相关总时间比例
commute_labor_ratio
— — — 意大利(全国基准)
country · country#11
2014 5.83 %
原始值 19.99 分钟/日(推导)
全国基准挂靠 官方
ISTAT 时间利用调查 2013-2014
funny_labor_timeuse_obs funny_labor_timeuse_obs:8|funny_labor_timeuse_obs2:9|funny_labor_timeuse_obs3:11
部分可算 v1.0.0
分子:通勤时间 19.99 分钟/日(推导);分母:通勤时间 + 实际工作时间 = 342.99 分钟/日,其中实际工作时间取同源同年「有偿工作(就业者)」323 分钟/日。地理口径:ISTAT 时间利用调查为意大利全国基准挂靠(geography=全国基准挂靠),非任一城市实测,不得当作城市数据引用。观测年份 2014 年(调查期 2013-2014),距今已超过十年,只能作长期量级参照。通勤分钟为推导值:出行总计 76 分钟/日 × 通勤占比 26.3% ≈ 19.99 分钟/日,源表无「通勤分钟」直接观测。口径混用风险:「出行总计」与「通勤占比」的人口口径为 15+ 全体均值,「有偿工作(就业者)」为就业者 15+ 均值,分母是就业者的工时而分子是全体人口的出行,该组合本身即为本指标口径声明中要求标注的差异,故结果只作量级参照,不能作为精确的通勤依赖度。单程/往返未在源数据中标注;源表「出行总计」为全天出行时间,未区分工作日/休息日,也未区分是否含非通勤出行。
通勤劳动时间比
commute_to_work_ratio
— — — 意大利(全国基准)
country · country#11
2014 6.19 %
原始值 19.99 分钟/日(推导)
全国基准挂靠 官方
ISTAT 时间利用调查 2013-2014
funny_labor_timeuse_obs funny_labor_timeuse_obs:8|funny_labor_timeuse_obs2:9|funny_labor_timeuse_obs3:11
部分可算 v1.0.0
分子:通勤时间 19.99 分钟/日(推导);分母:实际工作时间 323 分钟/日(同源同年「有偿工作(就业者)」)。本指标与「通勤时间占工作相关总时间比例」是两个独立口径,分母不同,不可互相替代、不可合并。地理口径:ISTAT 时间利用调查为意大利全国基准挂靠(geography=全国基准挂靠),非任一城市实测,不得当作城市数据引用。观测年份 2014 年(调查期 2013-2014),距今已超过十年,只能作长期量级参照。通勤分钟为推导值:出行总计 76 分钟/日 × 通勤占比 26.3% ≈ 19.99 分钟/日,源表无「通勤分钟」直接观测。口径混用风险:「出行总计」与「通勤占比」的人口口径为 15+ 全体均值,「有偿工作(就业者)」为就业者 15+ 均值,分母是就业者的工时而分子是全体人口的出行,该组合本身即为本指标口径声明中要求标注的差异,故结果只作量级参照,不能作为精确的通勤依赖度。单程/往返未在源数据中标注;源表「出行总计」为全天出行时间,未区分工作日/休息日,也未区分是否含非通勤出行。
工作综合时间成本
commute_total_time_cost
— — — 意大利(全国基准)
country · country#11
2014 342.99 分钟/日
原始值 19.99 分钟/日(推导)
全国基准挂靠 官方
ISTAT 时间利用调查 2013-2014
funny_labor_timeuse_obs funny_labor_timeuse_obs:8|funny_labor_timeuse_obs2:9|funny_labor_timeuse_obs3:11
部分可算 v1.0.0
实际工作时间 323 分钟/日 + 通勤时间 19.99 分钟/日 = 342.99 分钟/日(约 5.72 小时/日)。地理口径:ISTAT 时间利用调查为意大利全国基准挂靠(geography=全国基准挂靠),非任一城市实测,不得当作城市数据引用。观测年份 2014 年(调查期 2013-2014),距今已超过十年,只能作长期量级参照。通勤分钟为推导值:出行总计 76 分钟/日 × 通勤占比 26.3% ≈ 19.99 分钟/日,源表无「通勤分钟」直接观测。口径混用风险:「出行总计」与「通勤占比」的人口口径为 15+ 全体均值,「有偿工作(就业者)」为就业者 15+ 均值,分母是就业者的工时而分子是全体人口的出行,该组合本身即为本指标口径声明中要求标注的差异,故结果只作量级参照,不能作为精确的通勤依赖度。单程/往返未在源数据中标注;源表「出行总计」为全天出行时间,未区分工作日/休息日,也未区分是否含非通勤出行。
房屋面积利用率(按建筑面积)
housing_area_utilization_rate
— — — 全站点
global
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
缺实际被居住使用的住宅建筑面积与存量住宅建筑面积:现有住房观测仅有平均住宅面积 101.30 m2/套(意大利全国口径,2023,官方)与房价,没有建筑面积存量总量,也没有实际使用面积
已观测:平均住宅面积(套) 101.30 m2/套(意大利全国基准,2023);未观测:存量住宅建筑面积、实际被居住使用面积。不得用套数口径利用率替代面积口径。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 上海
city · city#2 · country#1
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
该城市无「税后时薪」观测:全站税后时薪仅哥本哈根(OECD 净税率换算,全国基准挂靠,23 行);不得用税后月薪除以标准工时冒充时薪
该城市有住房支出观测但无时薪观测,缺分母,无法把货币负担翻译成时间负担。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 东京
city · city#11 · country#3
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
该城市无「税后时薪」观测:全站税后时薪仅哥本哈根(OECD 净税率换算,全国基准挂靠,23 行);不得用税后月薪除以标准工时冒充时薪
该城市有住房支出观测但无时薪观测,缺分母,无法把货币负担翻译成时间负担。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 伦敦
city · city#16 · country#6
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
该城市无「税后时薪」观测:全站税后时薪仅哥本哈根(OECD 净税率换算,全国基准挂靠,23 行);不得用税后月薪除以标准工时冒充时薪
该城市有住房支出观测但无时薪观测,缺分母,无法把货币负担翻译成时间负担。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 伯明翰
city · city#202 · country#6
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
该城市无「税后时薪」观测:全站税后时薪仅哥本哈根(OECD 净税率换算,全国基准挂靠,23 行);不得用税后月薪除以标准工时冒充时薪
该城市有住房支出观测但无时薪观测,缺分母,无法把货币负担翻译成时间负担。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 利兹
city · city#203 · country#6
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
该城市无「税后时薪」观测:全站税后时薪仅哥本哈根(OECD 净税率换算,全国基准挂靠,23 行);不得用税后月薪除以标准工时冒充时薪
该城市有住房支出观测但无时薪观测,缺分母,无法把货币负担翻译成时间负担。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 北京
city · city#1 · country#1
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
该城市无「税后时薪」观测:全站税后时薪仅哥本哈根(OECD 净税率换算,全国基准挂靠,23 行);不得用税后月薪除以标准工时冒充时薪
该城市有住房支出观测但无时薪观测,缺分母,无法把货币负担翻译成时间负担。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 华沙
city · city#52 · country#31
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
该城市无「税后时薪」观测:全站税后时薪仅哥本哈根(OECD 净税率换算,全国基准挂靠,23 行);不得用税后月薪除以标准工时冒充时薪
该城市有住房支出观测但无时薪观测,缺分母,无法把货币负担翻译成时间负担。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 卑尔根
city · city#49 · country#24
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
该城市无「税后时薪」观测:全站税后时薪仅哥本哈根(OECD 净税率换算,全国基准挂靠,23 行);不得用税后月薪除以标准工时冒充时薪
该城市有住房支出观测但无时薪观测,缺分母,无法把货币负担翻译成时间负担。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 南安普顿
city · city#208 · country#6
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
该城市无「税后时薪」观测:全站税后时薪仅哥本哈根(OECD 净税率换算,全国基准挂靠,23 行);不得用税后月薪除以标准工时冒充时薪
该城市有住房支出观测但无时薪观测,缺分母,无法把货币负担翻译成时间负担。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 卡迪夫
city · city#209 · country#6
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
该城市无「税后时薪」观测:全站税后时薪仅哥本哈根(OECD 净税率换算,全国基准挂靠,23 行);不得用税后月薪除以标准工时冒充时薪
该城市有住房支出观测但无时薪观测,缺分母,无法把货币负担翻译成时间负担。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 台北
city · city#37 · country#17
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
该城市无「税后时薪」观测:全站税后时薪仅哥本哈根(OECD 净税率换算,全国基准挂靠,23 行);不得用税后月薪除以标准工时冒充时薪
该城市有住房支出观测但无时薪观测,缺分母,无法把货币负担翻译成时间负担。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 名古屋
city · city#38 · country#3
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
该城市无「税后时薪」观测:全站税后时薪仅哥本哈根(OECD 净税率换算,全国基准挂靠,23 行);不得用税后月薪除以标准工时冒充时薪
该城市有住房支出观测但无时薪观测,缺分母,无法把货币负担翻译成时间负担。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 哥德堡
city · city#46 · country#23
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
该城市无「税后时薪」观测:全站税后时薪仅哥本哈根(OECD 净税率换算,全国基准挂靠,23 行);不得用税后月薪除以标准工时冒充时薪
该城市有住房支出观测但无时薪观测,缺分母,无法把货币负担翻译成时间负担。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 哥本哈根 · 中学教师
city · city#41 · country#22
2024 47.58 小时/月
原始值 13090.76 DKK/月
币种 DKK
全国基准挂靠 多来源混合
Numbeo / OECD Taxing Wages 2026 净税率换算
funny_labor_cost_item + funny_labor_wage_obs funny_labor_cost_item:241|funny_labor_wage_obs:472
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 13090.76 DKK/月(2026 年,众包采集);分母:中学教师 税后时薪 275.16 DKK/小时(2024 年)。重要口径:分母时薪系 OECD 净税率换算生成(data_status=calculated),地理口径为全国基准挂靠,非该城市实测。分子与分母年份不同(2026 vs 2024),混算结果只作量级参照。本指标只做收入侧换算,不含通勤、找房、搬家等隐性时间成本。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 哥本哈根 · 仓储物流人员
city · city#41 · country#22
2024 58.99 小时/月
原始值 13090.76 DKK/月
币种 DKK
全国基准挂靠 多来源混合
Numbeo / OECD Taxing Wages 2026 净税率换算
funny_labor_cost_item + funny_labor_wage_obs funny_labor_cost_item:241|funny_labor_wage_obs:484
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 13090.76 DKK/月(2026 年,众包采集);分母:仓储物流人员 税后时薪 221.9 DKK/小时(2024 年)。重要口径:分母时薪系 OECD 净税率换算生成(data_status=calculated),地理口径为全国基准挂靠,非该城市实测。分子与分母年份不同(2026 vs 2024),混算结果只作量级参照。本指标只做收入侧换算,不含通勤、找房、搬家等隐性时间成本。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 哥本哈根 · 会计
city · city#41 · country#22
2024 41.1 小时/月
原始值 13090.76 DKK/月
币种 DKK
全国基准挂靠 多来源混合
Numbeo / OECD Taxing Wages 2026 净税率换算
funny_labor_cost_item + funny_labor_wage_obs funny_labor_cost_item:241|funny_labor_wage_obs:469
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 13090.76 DKK/月(2026 年,众包采集);分母:会计 税后时薪 318.49 DKK/小时(2024 年)。重要口径:分母时薪系 OECD 净税率换算生成(data_status=calculated),地理口径为全国基准挂靠,非该城市实测。分子与分母年份不同(2026 vs 2024),混算结果只作量级参照。本指标只做收入侧换算,不含通勤、找房、搬家等隐性时间成本。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 哥本哈根 · 保洁员
city · city#41 · country#22
2024 66.33 小时/月
原始值 13090.76 DKK/月
币种 DKK
全国基准挂靠 多来源混合
Numbeo / OECD Taxing Wages 2026 净税率换算
funny_labor_cost_item + funny_labor_wage_obs funny_labor_cost_item:241|funny_labor_wage_obs:478
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 13090.76 DKK/月(2026 年,众包采集);分母:保洁员 税后时薪 197.35 DKK/小时(2024 年)。重要口径:分母时薪系 OECD 净税率换算生成(data_status=calculated),地理口径为全国基准挂靠,非该城市实测。分子与分母年份不同(2026 vs 2024),混算结果只作量级参照。本指标只做收入侧换算,不含通勤、找房、搬家等隐性时间成本。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 哥本哈根 · 公交车司机
city · city#41 · country#22
2024 72.06 小时/月
原始值 13090.76 DKK/月
币种 DKK
全国基准挂靠 多来源混合
Numbeo / OECD Taxing Wages 2026 净税率换算
funny_labor_cost_item + funny_labor_wage_obs funny_labor_cost_item:241|funny_labor_wage_obs:483
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 13090.76 DKK/月(2026 年,众包采集);分母:公交车司机 税后时薪 181.66 DKK/小时(2024 年)。重要口径:分母时薪系 OECD 净税率换算生成(data_status=calculated),地理口径为全国基准挂靠,非该城市实测。分子与分母年份不同(2026 vs 2024),混算结果只作量级参照。本指标只做收入侧换算,不含通勤、找房、搬家等隐性时间成本。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 哥本哈根 · 公共部门职员
city · city#41 · country#22
2024 22.66 小时/月
原始值 13090.76 DKK/月
币种 DKK
全国基准挂靠 多来源混合
Numbeo / OECD Taxing Wages 2026 净税率换算
funny_labor_cost_item + funny_labor_wage_obs funny_labor_cost_item:241|funny_labor_wage_obs:489
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 13090.76 DKK/月(2026 年,众包采集);分母:公共部门职员 税后时薪 577.82 DKK/小时(2024 年)。重要口径:分母时薪系 OECD 净税率换算生成(data_status=calculated),地理口径为全国基准挂靠,非该城市实测。分子与分母年份不同(2026 vs 2024),混算结果只作量级参照。本指标只做收入侧换算,不含通勤、找房、搬家等隐性时间成本。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 哥本哈根 · 农业劳动者
city · city#41 · country#22
2024 70.09 小时/月
原始值 13090.76 DKK/月
币种 DKK
全国基准挂靠 多来源混合
Numbeo / OECD Taxing Wages 2026 净税率换算
funny_labor_cost_item + funny_labor_wage_obs funny_labor_cost_item:241|funny_labor_wage_obs:485
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 13090.76 DKK/月(2026 年,众包采集);分母:农业劳动者 税后时薪 186.77 DKK/小时(2024 年)。重要口径:分母时薪系 OECD 净税率换算生成(data_status=calculated),地理口径为全国基准挂靠,非该城市实测。分子与分母年份不同(2026 vs 2024),混算结果只作量级参照。本指标只做收入侧换算,不含通勤、找房、搬家等隐性时间成本。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 哥本哈根 · 医生
city · city#41 · country#22
2024 33.32 小时/月
原始值 13090.76 DKK/月
币种 DKK
全国基准挂靠 多来源混合
Numbeo / OECD Taxing Wages 2026 净税率换算
funny_labor_cost_item + funny_labor_wage_obs funny_labor_cost_item:241|funny_labor_wage_obs:471
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 13090.76 DKK/月(2026 年,众包采集);分母:医生 税后时薪 392.88 DKK/小时(2024 年)。重要口径:分母时薪系 OECD 净税率换算生成(data_status=calculated),地理口径为全国基准挂靠,非该城市实测。分子与分母年份不同(2026 vs 2024),混算结果只作量级参照。本指标只做收入侧换算,不含通勤、找房、搬家等隐性时间成本。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 哥本哈根 · 厨师
city · city#41 · country#22
2024 79.61 小时/月
原始值 13090.76 DKK/月
币种 DKK
全国基准挂靠 多来源混合
Numbeo / OECD Taxing Wages 2026 净税率换算
funny_labor_cost_item + funny_labor_wage_obs funny_labor_cost_item:241|funny_labor_wage_obs:475
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 13090.76 DKK/月(2026 年,众包采集);分母:厨师 税后时薪 164.43 DKK/小时(2024 年)。重要口径:分母时薪系 OECD 净税率换算生成(data_status=calculated),地理口径为全国基准挂靠,非该城市实测。分子与分母年份不同(2026 vs 2024),混算结果只作量级参照。本指标只做收入侧换算,不含通勤、找房、搬家等隐性时间成本。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 哥本哈根 · 小学教师
city · city#41 · country#22
2024 52.03 小时/月
原始值 13090.76 DKK/月
币种 DKK
全国基准挂靠 多来源混合
Numbeo / OECD Taxing Wages 2026 净税率换算
funny_labor_cost_item + funny_labor_wage_obs funny_labor_cost_item:241|funny_labor_wage_obs:473
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 13090.76 DKK/月(2026 年,众包采集);分母:小学教师 税后时薪 251.58 DKK/小时(2024 年)。重要口径:分母时薪系 OECD 净税率换算生成(data_status=calculated),地理口径为全国基准挂靠,非该城市实测。分子与分母年份不同(2026 vs 2024),混算结果只作量级参照。本指标只做收入侧换算,不含通勤、找房、搬家等隐性时间成本。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 哥本哈根 · 工厂流水线工人
city · city#41 · country#22
2024 66.13 小时/月
原始值 13090.76 DKK/月
币种 DKK
全国基准挂靠 多来源混合
Numbeo / OECD Taxing Wages 2026 净税率换算
funny_labor_cost_item + funny_labor_wage_obs funny_labor_cost_item:241|funny_labor_wage_obs:481
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 13090.76 DKK/月(2026 年,众包采集);分母:工厂流水线工人 税后时薪 197.96 DKK/小时(2024 年)。重要口径:分母时薪系 OECD 净税率换算生成(data_status=calculated),地理口径为全国基准挂靠,非该城市实测。分子与分母年份不同(2026 vs 2024),混算结果只作量级参照。本指标只做收入侧换算,不含通勤、找房、搬家等隐性时间成本。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 哥本哈根 · 建筑工人
city · city#41 · country#22
2024 63.89 小时/月
原始值 13090.76 DKK/月
币种 DKK
全国基准挂靠 多来源混合
Numbeo / OECD Taxing Wages 2026 净税率换算
funny_labor_cost_item + funny_labor_wage_obs funny_labor_cost_item:241|funny_labor_wage_obs:479
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 13090.76 DKK/月(2026 年,众包采集);分母:建筑工人 税后时薪 204.91 DKK/小时(2024 年)。重要口径:分母时薪系 OECD 净税率换算生成(data_status=calculated),地理口径为全国基准挂靠,非该城市实测。分子与分母年份不同(2026 vs 2024),混算结果只作量级参照。本指标只做收入侧换算,不含通勤、找房、搬家等隐性时间成本。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 哥本哈根 · 快递员
city · city#41 · country#22
2024 84.17 小时/月
原始值 13090.76 DKK/月
币种 DKK
全国基准挂靠 多来源混合
Numbeo / OECD Taxing Wages 2026 净税率换算
funny_labor_cost_item + funny_labor_wage_obs funny_labor_cost_item:241|funny_labor_wage_obs:488
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 13090.76 DKK/月(2026 年,众包采集);分母:快递员 税后时薪 155.52 DKK/小时(2024 年)。重要口径:分母时薪系 OECD 净税率换算生成(data_status=calculated),地理口径为全国基准挂靠,非该城市实测。分子与分母年份不同(2026 vs 2024),混算结果只作量级参照。本指标只做收入侧换算,不含通勤、找房、搬家等隐性时间成本。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 哥本哈根 · 护士
city · city#41 · country#22
2024 53.17 小时/月
原始值 13090.76 DKK/月
币种 DKK
全国基准挂靠 多来源混合
Numbeo / OECD Taxing Wages 2026 净税率换算
funny_labor_cost_item + funny_labor_wage_obs funny_labor_cost_item:241|funny_labor_wage_obs:470
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 13090.76 DKK/月(2026 年,众包采集);分母:护士 税后时薪 246.2 DKK/小时(2024 年)。重要口径:分母时薪系 OECD 净税率换算生成(data_status=calculated),地理口径为全国基准挂靠,非该城市实测。分子与分母年份不同(2026 vs 2024),混算结果只作量级参照。本指标只做收入侧换算,不含通勤、找房、搬家等隐性时间成本。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 哥本哈根 · 收银员
city · city#41 · country#22
2024 105.42 小时/月
原始值 13090.76 DKK/月
币种 DKK
全国基准挂靠 多来源混合
Numbeo / OECD Taxing Wages 2026 净税率换算
funny_labor_cost_item + funny_labor_wage_obs funny_labor_cost_item:241|funny_labor_wage_obs:476
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 13090.76 DKK/月(2026 年,众包采集);分母:收银员 税后时薪 124.18 DKK/小时(2024 年)。重要口径:分母时薪系 OECD 净税率换算生成(data_status=calculated),地理口径为全国基准挂靠,非该城市实测。分子与分母年份不同(2026 vs 2024),混算结果只作量级参照。本指标只做收入侧换算,不含通勤、找房、搬家等隐性时间成本。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 哥本哈根 · 电工
city · city#41 · country#22
2024 60.38 小时/月
原始值 13090.76 DKK/月
币种 DKK
全国基准挂靠 多来源混合
Numbeo / OECD Taxing Wages 2026 净税率换算
funny_labor_cost_item + funny_labor_wage_obs funny_labor_cost_item:241|funny_labor_wage_obs:480
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 13090.76 DKK/月(2026 年,众包采集);分母:电工 税后时薪 216.8 DKK/小时(2024 年)。重要口径:分母时薪系 OECD 净税率换算生成(data_status=calculated),地理口径为全国基准挂靠,非该城市实测。分子与分母年份不同(2026 vs 2024),混算结果只作量级参照。本指标只做收入侧换算,不含通勤、找房、搬家等隐性时间成本。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 哥本哈根 · 科研人员
city · city#41 · country#22
2024 38.66 小时/月
原始值 13090.76 DKK/月
币种 DKK
全国基准挂靠 多来源混合
Numbeo / OECD Taxing Wages 2026 净税率换算
funny_labor_cost_item + funny_labor_wage_obs funny_labor_cost_item:241|funny_labor_wage_obs:490
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 13090.76 DKK/月(2026 年,众包采集);分母:科研人员 税后时薪 338.59 DKK/小时(2024 年)。重要口径:分母时薪系 OECD 净税率换算生成(data_status=calculated),地理口径为全国基准挂靠,非该城市实测。分子与分母年份不同(2026 vs 2024),混算结果只作量级参照。本指标只做收入侧换算,不含通勤、找房、搬家等隐性时间成本。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 哥本哈根 · 行政文员
city · city#41 · country#22
2024 59.32 小时/月
原始值 13090.76 DKK/月
币种 DKK
全国基准挂靠 多来源混合
Numbeo / OECD Taxing Wages 2026 净税率换算
funny_labor_cost_item + funny_labor_wage_obs funny_labor_cost_item:241|funny_labor_wage_obs:486
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 13090.76 DKK/月(2026 年,众包采集);分母:行政文员 税后时薪 220.68 DKK/小时(2024 年)。重要口径:分母时薪系 OECD 净税率换算生成(data_status=calculated),地理口径为全国基准挂靠,非该城市实测。分子与分母年份不同(2026 vs 2024),混算结果只作量级参照。本指标只做收入侧换算,不含通勤、找房、搬家等隐性时间成本。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 哥本哈根 · 货车司机
city · city#41 · country#22
2024 66.75 小时/月
原始值 13090.76 DKK/月
币种 DKK
全国基准挂靠 多来源混合
Numbeo / OECD Taxing Wages 2026 净税率换算
funny_labor_cost_item + funny_labor_wage_obs funny_labor_cost_item:241|funny_labor_wage_obs:482
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 13090.76 DKK/月(2026 年,众包采集);分母:货车司机 税后时薪 196.11 DKK/小时(2024 年)。重要口径:分母时薪系 OECD 净税率换算生成(data_status=calculated),地理口径为全国基准挂靠,非该城市实测。分子与分母年份不同(2026 vs 2024),混算结果只作量级参照。本指标只做收入侧换算,不含通勤、找房、搬家等隐性时间成本。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 哥本哈根 · 超市店员
city · city#41 · country#22
2024 91.01 小时/月
原始值 13090.76 DKK/月
币种 DKK
全国基准挂靠 多来源混合
Numbeo / OECD Taxing Wages 2026 净税率换算
funny_labor_cost_item + funny_labor_wage_obs funny_labor_cost_item:241|funny_labor_wage_obs:477
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 13090.76 DKK/月(2026 年,众包采集);分母:超市店员 税后时薪 143.84 DKK/小时(2024 年)。重要口径:分母时薪系 OECD 净税率换算生成(data_status=calculated),地理口径为全国基准挂靠,非该城市实测。分子与分母年份不同(2026 vs 2024),混算结果只作量级参照。本指标只做收入侧换算,不含通勤、找房、搬家等隐性时间成本。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 哥本哈根 · 软件工程师
city · city#41 · country#22
2024 40.51 小时/月
原始值 13090.76 DKK/月
币种 DKK
全国基准挂靠 多来源混合
Numbeo / OECD Taxing Wages 2026 净税率换算
funny_labor_cost_item + funny_labor_wage_obs funny_labor_cost_item:241|funny_labor_wage_obs:468
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 13090.76 DKK/月(2026 年,众包采集);分母:软件工程师 税后时薪 323.16 DKK/小时(2024 年)。重要口径:分母时薪系 OECD 净税率换算生成(data_status=calculated),地理口径为全国基准挂靠,非该城市实测。分子与分母年份不同(2026 vs 2024),混算结果只作量级参照。本指标只做收入侧换算,不含通勤、找房、搬家等隐性时间成本。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 哥本哈根 · 销售代表
city · city#41 · country#22
2024 48.4 小时/月
原始值 13090.76 DKK/月
币种 DKK
全国基准挂靠 多来源混合
Numbeo / OECD Taxing Wages 2026 净税率换算
funny_labor_cost_item + funny_labor_wage_obs funny_labor_cost_item:241|funny_labor_wage_obs:487
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 13090.76 DKK/月(2026 年,众包采集);分母:销售代表 税后时薪 270.47 DKK/小时(2024 年)。重要口径:分母时薪系 OECD 净税率换算生成(data_status=calculated),地理口径为全国基准挂靠,非该城市实测。分子与分母年份不同(2026 vs 2024),混算结果只作量级参照。本指标只做收入侧换算,不含通勤、找房、搬家等隐性时间成本。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 哥本哈根 · 餐厅服务员
city · city#41 · country#22
2024 93.19 小时/月
原始值 13090.76 DKK/月
币种 DKK
全国基准挂靠 多来源混合
Numbeo / OECD Taxing Wages 2026 净税率换算
funny_labor_cost_item + funny_labor_wage_obs funny_labor_cost_item:241|funny_labor_wage_obs:474
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 13090.76 DKK/月(2026 年,众包采集);分母:餐厅服务员 税后时薪 140.48 DKK/小时(2024 年)。重要口径:分母时薪系 OECD 净税率换算生成(data_status=calculated),地理口径为全国基准挂靠,非该城市实测。分子与分母年份不同(2026 vs 2024),混算结果只作量级参照。本指标只做收入侧换算,不含通勤、找房、搬家等隐性时间成本。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 图尔库
city · city#51 · country#25
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
该城市无「税后时薪」观测:全站税后时薪仅哥本哈根(OECD 净税率换算,全国基准挂靠,23 行);不得用税后月薪除以标准工时冒充时薪
该城市有住房支出观测但无时薪观测,缺分母,无法把货币负担翻译成时间负担。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 坦佩雷
city · city#50 · country#25
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
该城市无「税后时薪」观测:全站税后时薪仅哥本哈根(OECD 净税率换算,全国基准挂靠,23 行);不得用税后月薪除以标准工时冒充时薪
该城市有住房支出观测但无时薪观测,缺分母,无法把货币负担翻译成时间负担。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 大阪
city · city#12 · country#3
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
该城市无「税后时薪」观测:全站税后时薪仅哥本哈根(OECD 净税率换算,全国基准挂靠,23 行);不得用税后月薪除以标准工时冒充时薪
该城市有住房支出观测但无时薪观测,缺分母,无法把货币负担翻译成时间负担。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 奥斯陆
city · city#43 · country#24
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
该城市无「税后时薪」观测:全站税后时薪仅哥本哈根(OECD 净税率换算,全国基准挂靠,23 行);不得用税后月薪除以标准工时冒充时薪
该城市有住房支出观测但无时薪观测,缺分母,无法把货币负担翻译成时间负担。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 奥胡斯
city · city#47 · country#22
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
该城市无「税后时薪」观测:全站税后时薪仅哥本哈根(OECD 净税率换算,全国基准挂靠,23 行);不得用税后月薪除以标准工时冒充时薪
该城市有住房支出观测但无时薪观测,缺分母,无法把货币负担翻译成时间负担。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 巴黎
city · city#15 · country#5
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
该城市无「税后时薪」观测:全站税后时薪仅哥本哈根(OECD 净税率换算,全国基准挂靠,23 行);不得用税后月薪除以标准工时冒充时薪
该城市有住房支出观测但无时薪观测,缺分母,无法把货币负担翻译成时间负担。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 布拉格
city · city#53 · country#32
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
该城市无「税后时薪」观测:全站税后时薪仅哥本哈根(OECD 净税率换算,全国基准挂靠,23 行);不得用税后月薪除以标准工时冒充时薪
该城市有住房支出观测但无时薪观测,缺分母,无法把货币负担翻译成时间负担。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 布里斯托
city · city#207 · country#6
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
该城市无「税后时薪」观测:全站税后时薪仅哥本哈根(OECD 净税率换算,全国基准挂靠,23 行);不得用税后月薪除以标准工时冒充时薪
该城市有住房支出观测但无时薪观测,缺分母,无法把货币负担翻译成时间负担。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 布鲁塞尔
city · city#56 · country#29
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
该城市无「税后时薪」观测:全站税后时薪仅哥本哈根(OECD 净税率换算,全国基准挂靠,23 行);不得用税后月薪除以标准工时冒充时薪
该城市有住房支出观测但无时薪观测,缺分母,无法把货币负担翻译成时间负担。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 广州
city · city#4 · country#1
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
该城市无「税后时薪」观测:全站税后时薪仅哥本哈根(OECD 净税率换算,全国基准挂靠,23 行);不得用税后月薪除以标准工时冒充时薪
该城市有住房支出观测但无时薪观测,缺分母,无法把货币负担翻译成时间负担。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 悉尼
city · city#20 · country#9
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
该城市无「税后时薪」观测:全站税后时薪仅哥本哈根(OECD 净税率换算,全国基准挂靠,23 行);不得用税后月薪除以标准工时冒充时薪
该城市有住房支出观测但无时薪观测,缺分母,无法把货币负担翻译成时间负担。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 慕尼黑
city · city#14 · country#4
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
该城市无「税后时薪」观测:全站税后时薪仅哥本哈根(OECD 净税率换算,全国基准挂靠,23 行);不得用税后月薪除以标准工时冒充时薪
该城市有住房支出观测但无时薪观测,缺分母,无法把货币负担翻译成时间负担。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 成都
city · city#5 · country#1
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
该城市无「税后时薪」观测:全站税后时薪仅哥本哈根(OECD 净税率换算,全国基准挂靠,23 行);不得用税后月薪除以标准工时冒充时薪
该城市有住房支出观测但无时薪观测,缺分母,无法把货币负担翻译成时间负担。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 斯德哥尔摩
city · city#42 · country#23
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
该城市无「税后时薪」观测:全站税后时薪仅哥本哈根(OECD 净税率换算,全国基准挂靠,23 行);不得用税后月薪除以标准工时冒充时薪
该城市有住房支出观测但无时薪观测,缺分母,无法把货币负担翻译成时间负担。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 新加坡
city · city#29 · country#13
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
该城市无「税后时薪」观测:全站税后时薪仅哥本哈根(OECD 净税率换算,全国基准挂靠,23 行);不得用税后月薪除以标准工时冒充时薪
该城市有住房支出观测但无时薪观测,缺分母,无法把货币负担翻译成时间负担。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 曼彻斯特
city · city#201 · country#6
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
该城市无「税后时薪」观测:全站税后时薪仅哥本哈根(OECD 净税率换算,全国基准挂靠,23 行);不得用税后月薪除以标准工时冒充时薪
该城市有住房支出观测但无时薪观测,缺分母,无法把货币负担翻译成时间负担。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 曼谷
city · city#32 · country#15
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
该城市无「税后时薪」观测:全站税后时薪仅哥本哈根(OECD 净税率换算,全国基准挂靠,23 行);不得用税后月薪除以标准工时冒充时薪
该城市有住房支出观测但无时薪观测,缺分母,无法把货币负担翻译成时间负担。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 杭州
city · city#6 · country#1
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
该城市无「税后时薪」观测:全站税后时薪仅哥本哈根(OECD 净税率换算,全国基准挂靠,23 行);不得用税后月薪除以标准工时冒充时薪
该城市有住房支出观测但无时薪观测,缺分母,无法把货币负担翻译成时间负担。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 柏林
city · city#13 · country#4
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
该城市无「税后时薪」观测:全站税后时薪仅哥本哈根(OECD 净税率换算,全国基准挂靠,23 行);不得用税后月薪除以标准工时冒充时薪
该城市有住房支出观测但无时薪观测,缺分母,无法把货币负担翻译成时间负担。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 格拉斯哥
city · city#204 · country#6
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
该城市无「税后时薪」观测:全站税后时薪仅哥本哈根(OECD 净税率换算,全国基准挂靠,23 行);不得用税后月薪除以标准工时冒充时薪
该城市有住房支出观测但无时薪观测,缺分母,无法把货币负担翻译成时间负担。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 汉堡
city · city#60 · country#4
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
该城市无「税后时薪」观测:全站税后时薪仅哥本哈根(OECD 净税率换算,全国基准挂靠,23 行);不得用税后月薪除以标准工时冒充时薪
该城市有住房支出观测但无时薪观测,缺分母,无法把货币负担翻译成时间负担。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 深圳
city · city#3 · country#1
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
该城市无「税后时薪」观测:全站税后时薪仅哥本哈根(OECD 净税率换算,全国基准挂靠,23 行);不得用税后月薪除以标准工时冒充时薪
该城市有住房支出观测但无时薪观测,缺分母,无法把货币负担翻译成时间负担。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 爱丁堡
city · city#205 · country#6
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
该城市无「税后时薪」观测:全站税后时薪仅哥本哈根(OECD 净税率换算,全国基准挂靠,23 行);不得用税后月薪除以标准工时冒充时薪
该城市有住房支出观测但无时薪观测,缺分母,无法把货币负担翻译成时间负担。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 米兰
city · city#26 · country#11
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
该城市无「税后时薪」观测:全站税后时薪仅哥本哈根(OECD 净税率换算,全国基准挂靠,23 行);不得用税后月薪除以标准工时冒充时薪
该城市有住房支出观测但无时薪观测,缺分母,无法把货币负担翻译成时间负担。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 纽卡斯尔
city · city#206 · country#6
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
该城市无「税后时薪」观测:全站税后时薪仅哥本哈根(OECD 净税率换算,全国基准挂靠,23 行);不得用税后月薪除以标准工时冒充时薪
该城市有住房支出观测但无时薪观测,缺分母,无法把货币负担翻译成时间负担。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 纽约
city · city#7 · country#2
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
该城市无「税后时薪」观测:全站税后时薪仅哥本哈根(OECD 净税率换算,全国基准挂靠,23 行);不得用税后月薪除以标准工时冒充时薪
该城市有住房支出观测但无时薪观测,缺分母,无法把货币负担翻译成时间负担。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 维也纳
city · city#54 · country#28
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
该城市无「税后时薪」观测:全站税后时薪仅哥本哈根(OECD 净税率换算,全国基准挂靠,23 行);不得用税后月薪除以标准工时冒充时薪
该城市有住房支出观测但无时薪观测,缺分母,无法把货币负担翻译成时间负担。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 罗马
city · city#25 · country#11
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
该城市无「税后时薪」观测:全站税后时薪仅哥本哈根(OECD 净税率换算,全国基准挂靠,23 行);不得用税后月薪除以标准工时冒充时薪
该城市有住房支出观测但无时薪观测,缺分母,无法把货币负担翻译成时间负担。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 芝加哥
city · city#9 · country#2
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
该城市无「税后时薪」观测:全站税后时薪仅哥本哈根(OECD 净税率换算,全国基准挂靠,23 行);不得用税后月薪除以标准工时冒充时薪
该城市有住房支出观测但无时薪观测,缺分母,无法把货币负担翻译成时间负担。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 贝尔法斯特
city · city#210 · country#6
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
该城市无「税后时薪」观测:全站税后时薪仅哥本哈根(OECD 净税率换算,全国基准挂靠,23 行);不得用税后月薪除以标准工时冒充时薪
该城市有住房支出观测但无时薪观测,缺分母,无法把货币负担翻译成时间负担。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 赫尔辛基
city · city#44 · country#25
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
该城市无「税后时薪」观测:全站税后时薪仅哥本哈根(OECD 净税率换算,全国基准挂靠,23 行);不得用税后月薪除以标准工时冒充时薪
该城市有住房支出观测但无时薪观测,缺分母,无法把货币负担翻译成时间负担。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 都柏林
city · city#57 · country#30
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
该城市无「税后时薪」观测:全站税后时薪仅哥本哈根(OECD 净税率换算,全国基准挂靠,23 行);不得用税后月薪除以标准工时冒充时薪
该城市有住房支出观测但无时薪观测,缺分母,无法把货币负担翻译成时间负担。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 里斯本
city · city#58 · country#33
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
该城市无「税后时薪」观测:全站税后时薪仅哥本哈根(OECD 净税率换算,全国基准挂靠,23 行);不得用税后月薪除以标准工时冒充时薪
该城市有住房支出观测但无时薪观测,缺分母,无法把货币负担翻译成时间负担。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 里昂
city · city#59 · country#5
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
该城市无「税后时薪」观测:全站税后时薪仅哥本哈根(OECD 净税率换算,全国基准挂靠,23 行);不得用税后月薪除以标准工时冒充时薪
该城市有住房支出观测但无时薪观测,缺分母,无法把货币负担翻译成时间负担。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 阿姆斯特丹
city · city#55 · country#27
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
该城市无「税后时薪」观测:全站税后时薪仅哥本哈根(OECD 净税率换算,全国基准挂靠,23 行);不得用税后月薪除以标准工时冒充时薪
该城市有住房支出观测但无时薪观测,缺分母,无法把货币负担翻译成时间负担。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 雷克雅未克
city · city#45 · country#26
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
该城市无「税后时薪」观测:全站税后时薪仅哥本哈根(OECD 净税率换算,全国基准挂靠,23 行);不得用税后月薪除以标准工时冒充时薪
该城市有住房支出观测但无时薪观测,缺分母,无法把货币负担翻译成时间负担。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 首尔
city · city#17 · country#7
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
该城市无「税后时薪」观测:全站税后时薪仅哥本哈根(OECD 净税率换算,全国基准挂靠,23 行);不得用税后月薪除以标准工时冒充时薪
该城市有住房支出观测但无时薪观测,缺分母,无法把货币负担翻译成时间负担。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 香港
city · city#30 · country#14
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
该城市无「税后时薪」观测:全站税后时薪仅哥本哈根(OECD 净税率换算,全国基准挂靠,23 行);不得用税后月薪除以标准工时冒充时薪
该城市有住房支出观测但无时薪观测,缺分母,无法把货币负担翻译成时间负担。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 马尔默
city · city#48 · country#23
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
该城市无「税后时薪」观测:全站税后时薪仅哥本哈根(OECD 净税率换算,全国基准挂靠,23 行);不得用税后月薪除以标准工时冒充时薪
该城市有住房支出观测但无时薪观测,缺分母,无法把货币负担翻译成时间负担。
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
— — — 马德里
city · city#31 · country#16
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
该城市无「税后时薪」观测:全站税后时薪仅哥本哈根(OECD 净税率换算,全国基准挂靠,23 行);不得用税后月薪除以标准工时冒充时薪
该城市有住房支出观测但无时薪观测,缺分母,无法把货币负担翻译成时间负担。
住房货币支出占比
housing_expense_share
— — — 上海
city · city#2 · country#1
2026 91.69 %
原始值 6952.38 CNY/月
币种 CNY
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_budget funny_labor_cost_item:50|funny_labor_budget:22
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 6952.38 CNY/月;分母:单身独居租房总生活支出 7582.2 CNY/月(预算类型 A)。来源为众包采集(Numbeo),非官方统计,仅可在同币种同家庭类型之间比较。本口径为货币占比,不含通勤、照护与时间成本。
住房货币支出占比
housing_expense_share
— — — 东京
city · city#11 · country#3
2026 85.18 %
原始值 202375 JPY/月
币种 JPY
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_budget funny_labor_cost_item:71|funny_labor_budget:25
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 202375 JPY/月;分母:单身独居租房总生活支出 237581.08 JPY/月(预算类型 A)。来源为众包采集(Numbeo),非官方统计,仅可在同币种同家庭类型之间比较。本口径为货币占比,不含通勤、照护与时间成本。
住房货币支出占比
housing_expense_share
— — — 伦敦
city · city#16 · country#6
2026 81.31 %
原始值 2156.47 GBP/月
币种 GBP
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_budget funny_labor_cost_item:106|funny_labor_budget:30
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 2156.47 GBP/月;分母:单身独居租房总生活支出 2652.15 GBP/月(预算类型 A)。来源为众包采集(Numbeo),非官方统计,仅可在同币种同家庭类型之间比较。本口径为货币占比,不含通勤、照护与时间成本。
住房货币支出占比
housing_expense_share
— — — 伯明翰
city · city#202 · country#6
2026 76.5 %
原始值 1040.58 GBP/月
币种 GBP
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_budget funny_labor_cost_item:507|funny_labor_budget:309
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 1040.58 GBP/月;分母:单身独居租房总生活支出 1360.23 GBP/月(预算类型 A)。来源为众包采集(Numbeo),非官方统计,仅可在同币种同家庭类型之间比较。本口径为货币占比,不含通勤、照护与时间成本。
住房货币支出占比
housing_expense_share
— — — 利兹
city · city#203 · country#6
2026 74.66 %
原始值 920.64 GBP/月
币种 GBP
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_budget funny_labor_cost_item:517|funny_labor_budget:310
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 920.64 GBP/月;分母:单身独居租房总生活支出 1233.11 GBP/月(预算类型 A)。来源为众包采集(Numbeo),非官方统计,仅可在同币种同家庭类型之间比较。本口径为货币占比,不含通勤、照护与时间成本。
住房货币支出占比
housing_expense_share
— — — 北京
city · city#1 · country#1
2026 90.43 %
原始值 6280 CNY/月
币种 CNY
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_budget funny_labor_cost_item:43|funny_labor_budget:21
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 6280 CNY/月;分母:单身独居租房总生活支出 6944.32 CNY/月(预算类型 A)。来源为众包采集(Numbeo),非官方统计,仅可在同币种同家庭类型之间比较。本口径为货币占比,不含通勤、照护与时间成本。
住房货币支出占比
housing_expense_share
— — — 华沙
city · city#52 · country#31
2026 75.34 %
原始值 4538.4 PLN/月
币种 PLN
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_budget funny_labor_cost_item:362|funny_labor_budget:89
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 4538.4 PLN/月;分母:单身独居租房总生活支出 6023.54 PLN/月(预算类型 A)。来源为众包采集(Numbeo),非官方统计,仅可在同币种同家庭类型之间比较。本口径为货币占比,不含通勤、照护与时间成本。
住房货币支出占比
housing_expense_share
— — — 卑尔根
city · city#49 · country#24
2026 80.6 %
原始值 15223.49 NOK/月
币种 NOK
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_budget funny_labor_cost_item:329|funny_labor_budget:86
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 15223.49 NOK/月;分母:单身独居租房总生活支出 18887.18 NOK/月(预算类型 A)。来源为众包采集(Numbeo),非官方统计,仅可在同币种同家庭类型之间比较。本口径为货币占比,不含通勤、照护与时间成本。
住房货币支出占比
housing_expense_share
— — — 南安普顿
city · city#208 · country#6
2026 78.41 %
原始值 1135 GBP/月
币种 GBP
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_budget funny_labor_cost_item:567|funny_labor_budget:315
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 1135 GBP/月;分母:单身独居租房总生活支出 1447.55 GBP/月(预算类型 A)。来源为众包采集(Numbeo),非官方统计,仅可在同币种同家庭类型之间比较。本口径为货币占比,不含通勤、照护与时间成本。
住房货币支出占比
housing_expense_share
— — — 卡迪夫
city · city#209 · country#6
2026 74.97 %
原始值 972.1 GBP/月
币种 GBP
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_budget funny_labor_cost_item:577|funny_labor_budget:316
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 972.1 GBP/月;分母:单身独居租房总生活支出 1296.65 GBP/月(预算类型 A)。来源为众包采集(Numbeo),非官方统计,仅可在同币种同家庭类型之间比较。本口径为货币占比,不含通勤、照护与时间成本。
住房货币支出占比
housing_expense_share
— — — 台北
city · city#37 · country#17
2026 87.94 %
原始值 31411.76 TWD/月
币种 TWD
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_budget funny_labor_cost_item:175|funny_labor_budget:56
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 31411.76 TWD/月;分母:单身独居租房总生活支出 35719.28 TWD/月(预算类型 A)。来源为众包采集(Numbeo),非官方统计,仅可在同币种同家庭类型之间比较。本口径为货币占比,不含通勤、照护与时间成本。
住房货币支出占比
housing_expense_share
— — — 名古屋
city · city#38 · country#3
2026 68.51 %
原始值 83650 JPY/月
币种 JPY
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_budget funny_labor_cost_item:168|funny_labor_budget:55
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 83650 JPY/月;分母:单身独居租房总生活支出 122102.67 JPY/月(预算类型 A)。来源为众包采集(Numbeo),非官方统计,仅可在同币种同家庭类型之间比较。本口径为货币占比,不含通勤、照护与时间成本。
住房货币支出占比
housing_expense_share
— — — 哥德堡
city · city#46 · country#23
2026 83.68 %
原始值 10316.92 SEK/月
币种 SEK
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_budget funny_labor_cost_item:296|funny_labor_budget:83
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 10316.92 SEK/月;分母:单身独居租房总生活支出 12328.42 SEK/月(预算类型 A)。来源为众包采集(Numbeo),非官方统计,仅可在同币种同家庭类型之间比较。本口径为货币占比,不含通勤、照护与时间成本。
住房货币支出占比
housing_expense_share
— — — 哥本哈根
city · city#41 · country#22
2026 85.96 %
原始值 13090.76 DKK/月
币种 DKK
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_budget funny_labor_cost_item:241|funny_labor_budget:78
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 13090.76 DKK/月;分母:单身独居租房总生活支出 15228.62 DKK/月(预算类型 A)。来源为众包采集(Numbeo),非官方统计,仅可在同币种同家庭类型之间比较。本口径为货币占比,不含通勤、照护与时间成本。
住房货币支出占比
housing_expense_share
— — — 图尔库
city · city#51 · country#25
2026 80.56 %
原始值 767 EUR/月
币种 EUR
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_budget funny_labor_cost_item:351|funny_labor_budget:88
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 767 EUR/月;分母:单身独居租房总生活支出 952.08 EUR/月(预算类型 A)。来源为众包采集(Numbeo),非官方统计,仅可在同币种同家庭类型之间比较。本口径为货币占比,不含通勤、照护与时间成本。
住房货币支出占比
housing_expense_share
— — — 坦佩雷
city · city#50 · country#25
2026 82.47 %
原始值 899.23 EUR/月
币种 EUR
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_budget funny_labor_cost_item:340|funny_labor_budget:87
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 899.23 EUR/月;分母:单身独居租房总生活支出 1090.4 EUR/月(预算类型 A)。来源为众包采集(Numbeo),非官方统计,仅可在同币种同家庭类型之间比较。本口径为货币占比,不含通勤、照护与时间成本。
住房货币支出占比
housing_expense_share
— — — 大阪
city · city#12 · country#3
2026 79.44 %
原始值 110666.67 JPY/月
币种 JPY
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_budget funny_labor_cost_item:78|funny_labor_budget:26
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 110666.67 JPY/月;分母:单身独居租房总生活支出 139302.96 JPY/月(预算类型 A)。来源为众包采集(Numbeo),非官方统计,仅可在同币种同家庭类型之间比较。本口径为货币占比,不含通勤、照护与时间成本。
住房货币支出占比
housing_expense_share
— — — 奥斯陆
city · city#43 · country#24
2026 79.67 %
原始值 19356.18 NOK/月
币种 NOK
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_budget funny_labor_cost_item:263|funny_labor_budget:80
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 19356.18 NOK/月;分母:单身独居租房总生活支出 24293.97 NOK/月(预算类型 A)。来源为众包采集(Numbeo),非官方统计,仅可在同币种同家庭类型之间比较。本口径为货币占比,不含通勤、照护与时间成本。
住房货币支出占比
housing_expense_share
— — — 奥胡斯
city · city#47 · country#22
2026 81.44 %
原始值 8636 DKK/月
币种 DKK
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_budget funny_labor_cost_item:307|funny_labor_budget:84
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 8636 DKK/月;分母:单身独居租房总生活支出 10604.01 DKK/月(预算类型 A)。来源为众包采集(Numbeo),非官方统计,仅可在同币种同家庭类型之间比较。本口径为货币占比,不含通勤、照护与时间成本。
住房货币支出占比
housing_expense_share
— — — 巴黎
city · city#15 · country#5
2026 81.19 %
原始值 1386.98 EUR/月
币种 EUR
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_budget funny_labor_cost_item:127|funny_labor_budget:33
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 1386.98 EUR/月;分母:单身独居租房总生活支出 1708.39 EUR/月(预算类型 A)。来源为众包采集(Numbeo),非官方统计,仅可在同币种同家庭类型之间比较。本口径为货币占比,不含通勤、照护与时间成本。
住房货币支出占比
housing_expense_share
— — — 布拉格
city · city#53 · country#32
2026 77.83 %
原始值 24333.12 CZK/月
币种 CZK
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_budget funny_labor_cost_item:373|funny_labor_budget:90
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 24333.12 CZK/月;分母:单身独居租房总生活支出 31265.56 CZK/月(预算类型 A)。来源为众包采集(Numbeo),非官方统计,仅可在同币种同家庭类型之间比较。本口径为货币占比,不含通勤、照护与时间成本。
住房货币支出占比
housing_expense_share
— — — 布里斯托
city · city#207 · country#6
2026 81.18 %
原始值 1468.93 GBP/月
币种 GBP
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_budget funny_labor_cost_item:557|funny_labor_budget:314
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 1468.93 GBP/月;分母:单身独居租房总生活支出 1809.44 GBP/月(预算类型 A)。来源为众包采集(Numbeo),非官方统计,仅可在同币种同家庭类型之间比较。本口径为货币占比,不含通勤、照护与时间成本。
住房货币支出占比
housing_expense_share
— — — 布鲁塞尔
city · city#56 · country#29
2026 79.41 %
原始值 1230 EUR/月
币种 EUR
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_budget funny_labor_cost_item:406|funny_labor_budget:93
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 1230 EUR/月;分母:单身独居租房总生活支出 1548.99 EUR/月(预算类型 A)。来源为众包采集(Numbeo),非官方统计,仅可在同币种同家庭类型之间比较。本口径为货币占比,不含通勤、照护与时间成本。
住房货币支出占比
housing_expense_share
— — — 广州
city · city#4 · country#1
2026 85.73 %
原始值 3611.11 CNY/月
币种 CNY
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_budget funny_labor_cost_item:198|funny_labor_budget:62
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 3611.11 CNY/月;分母:单身独居租房总生活支出 4212.13 CNY/月(预算类型 A)。来源为众包采集(Numbeo),非官方统计,仅可在同币种同家庭类型之间比较。本口径为货币占比,不含通勤、照护与时间成本。
住房货币支出占比
housing_expense_share
— — — 悉尼
city · city#20 · country#9
2026 86.39 %
原始值 3615.59 AUD/月
币种 AUD
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_budget funny_labor_cost_item:155|funny_labor_budget:37
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 3615.59 AUD/月;分母:单身独居租房总生活支出 4185.03 AUD/月(预算类型 A)。来源为众包采集(Numbeo),非官方统计,仅可在同币种同家庭类型之间比较。本口径为货币占比,不含通勤、照护与时间成本。
住房货币支出占比
housing_expense_share
— — — 慕尼黑
city · city#14 · country#4
2026 79.47 %
原始值 1500.24 EUR/月
币种 EUR
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_budget funny_labor_cost_item:120|funny_labor_budget:32
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 1500.24 EUR/月;分母:单身独居租房总生活支出 1887.84 EUR/月(预算类型 A)。来源为众包采集(Numbeo),非官方统计,仅可在同币种同家庭类型之间比较。本口径为货币占比,不含通勤、照护与时间成本。
住房货币支出占比
housing_expense_share
— — — 成都
city · city#5 · country#1
2026 85.78 %
原始值 3143.64 CNY/月
币种 CNY
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_budget funny_labor_cost_item:205|funny_labor_budget:63
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 3143.64 CNY/月;分母:单身独居租房总生活支出 3664.89 CNY/月(预算类型 A)。来源为众包采集(Numbeo),非官方统计,仅可在同币种同家庭类型之间比较。本口径为货币占比,不含通勤、照护与时间成本。
住房货币支出占比
housing_expense_share
— — — 斯德哥尔摩
city · city#42 · country#23
2026 81.14 %
原始值 15888.89 SEK/月
币种 SEK
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_budget funny_labor_cost_item:252|funny_labor_budget:79
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 15888.89 SEK/月;分母:单身独居租房总生活支出 19581.02 SEK/月(预算类型 A)。来源为众包采集(Numbeo),非官方统计,仅可在同币种同家庭类型之间比较。本口径为货币占比,不含通勤、照护与时间成本。
住房货币支出占比
housing_expense_share
— — — 新加坡
city · city#29 · country#13
2026 91.36 %
原始值 3772 SGD/月
币种 SGD
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_budget funny_labor_cost_item:92|funny_labor_budget:28
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 3772 SGD/月;分母:单身独居租房总生活支出 4128.91 SGD/月(预算类型 A)。来源为众包采集(Numbeo),非官方统计,仅可在同币种同家庭类型之间比较。本口径为货币占比,不含通勤、照护与时间成本。
住房货币支出占比
housing_expense_share
— — — 曼彻斯特
city · city#201 · country#6
2026 83.32 %
原始值 1370.9 GBP/月
币种 GBP
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_budget funny_labor_cost_item:496|funny_labor_budget:308
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 1370.9 GBP/月;分母:单身独居租房总生活支出 1645.25 GBP/月(预算类型 A)。来源为众包采集(Numbeo),非官方统计,仅可在同币种同家庭类型之间比较。本口径为货币占比,不含通勤、照护与时间成本。
住房货币支出占比
housing_expense_share
— — — 曼谷
city · city#32 · country#15
2026 81.62 %
原始值 22467.75 THB/月
币种 THB
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_budget funny_labor_cost_item:162|funny_labor_budget:38
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 22467.75 THB/月;分母:单身独居租房总生活支出 27526.36 THB/月(预算类型 A)。来源为众包采集(Numbeo),非官方统计,仅可在同币种同家庭类型之间比较。本口径为货币占比,不含通勤、照护与时间成本。
住房货币支出占比
housing_expense_share
— — — 杭州
city · city#6 · country#1
2026 89.57 %
原始值 4156.36 CNY/月
币种 CNY
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_budget funny_labor_cost_item:212|funny_labor_budget:64
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 4156.36 CNY/月;分母:单身独居租房总生活支出 4640.22 CNY/月(预算类型 A)。来源为众包采集(Numbeo),非官方统计,仅可在同币种同家庭类型之间比较。本口径为货币占比,不含通勤、照护与时间成本。
住房货币支出占比
housing_expense_share
— — — 柏林
city · city#13 · country#4
2026 75.14 %
原始值 1262.86 EUR/月
币种 EUR
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_budget funny_labor_cost_item:113|funny_labor_budget:31
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 1262.86 EUR/月;分母:单身独居租房总生活支出 1680.71 EUR/月(预算类型 A)。来源为众包采集(Numbeo),非官方统计,仅可在同币种同家庭类型之间比较。本口径为货币占比,不含通勤、照护与时间成本。
住房货币支出占比
housing_expense_share
— — — 格拉斯哥
city · city#204 · country#6
2026 75.27 %
原始值 990.38 GBP/月
币种 GBP
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_budget funny_labor_cost_item:527|funny_labor_budget:311
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 990.38 GBP/月;分母:单身独居租房总生活支出 1315.71 GBP/月(预算类型 A)。来源为众包采集(Numbeo),非官方统计,仅可在同币种同家庭类型之间比较。本口径为货币占比,不含通勤、照护与时间成本。
住房货币支出占比
housing_expense_share
— — — 汉堡
city · city#60 · country#4
2026 72.88 %
原始值 1106 EUR/月
币种 EUR
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_budget funny_labor_cost_item:450|funny_labor_budget:97
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 1106 EUR/月;分母:单身独居租房总生活支出 1517.55 EUR/月(预算类型 A)。来源为众包采集(Numbeo),非官方统计,仅可在同币种同家庭类型之间比较。本口径为货币占比,不含通勤、照护与时间成本。
住房货币支出占比
housing_expense_share
— — — 深圳
city · city#3 · country#1
2026 89.18 %
原始值 5095.38 CNY/月
币种 CNY
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_budget funny_labor_cost_item:219|funny_labor_budget:65
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 5095.38 CNY/月;分母:单身独居租房总生活支出 5713.89 CNY/月(预算类型 A)。来源为众包采集(Numbeo),非官方统计,仅可在同币种同家庭类型之间比较。本口径为货币占比,不含通勤、照护与时间成本。
住房货币支出占比
housing_expense_share
— — — 爱丁堡
city · city#205 · country#6
2026 76.94 %
原始值 1217.33 GBP/月
币种 GBP
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_budget funny_labor_cost_item:537|funny_labor_budget:312
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 1217.33 GBP/月;分母:单身独居租房总生活支出 1582.12 GBP/月(预算类型 A)。来源为众包采集(Numbeo),非官方统计,仅可在同币种同家庭类型之间比较。本口径为货币占比,不含通勤、照护与时间成本。
住房货币支出占比
housing_expense_share
— — — 米兰
city · city#26 · country#11
2026 84.65 %
原始值 1527.27 EUR/月
币种 EUR
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_budget funny_labor_cost_item:148|funny_labor_budget:36
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 1527.27 EUR/月;分母:单身独居租房总生活支出 1804.13 EUR/月(预算类型 A)。来源为众包采集(Numbeo),非官方统计,仅可在同币种同家庭类型之间比较。本口径为货币占比,不含通勤、照护与时间成本。
住房货币支出占比
housing_expense_share
— — — 纽卡斯尔
city · city#206 · country#6
2026 79.4 %
原始值 991.22 GBP/月
币种 GBP
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_budget funny_labor_cost_item:547|funny_labor_budget:313
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 991.22 GBP/月;分母:单身独居租房总生活支出 1248.45 GBP/月(预算类型 A)。来源为众包采集(Numbeo),非官方统计,仅可在同币种同家庭类型之间比较。本口径为货币占比,不含通勤、照护与时间成本。
住房货币支出占比
housing_expense_share
— — — 纽约
city · city#7 · country#2
2026 92.13 %
原始值 4390.46 USD/月
币种 USD
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_budget funny_labor_cost_item:57|funny_labor_budget:23
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 4390.46 USD/月;分母:单身独居租房总生活支出 4765.5 USD/月(预算类型 A)。来源为众包采集(Numbeo),非官方统计,仅可在同币种同家庭类型之间比较。本口径为货币占比,不含通勤、照护与时间成本。
住房货币支出占比
housing_expense_share
— — — 维也纳
city · city#54 · country#28
2026 77.56 %
原始值 1193.64 EUR/月
币种 EUR
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_budget funny_labor_cost_item:384|funny_labor_budget:91
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 1193.64 EUR/月;分母:单身独居租房总生活支出 1538.96 EUR/月(预算类型 A)。来源为众包采集(Numbeo),非官方统计,仅可在同币种同家庭类型之间比较。本口径为货币占比,不含通勤、照护与时间成本。
住房货币支出占比
housing_expense_share
— — — 罗马
city · city#25 · country#11
2026 82.52 %
原始值 1084.09 EUR/月
币种 EUR
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_budget funny_labor_cost_item:141|funny_labor_budget:35
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 1084.09 EUR/月;分母:单身独居租房总生活支出 1313.77 EUR/月(预算类型 A)。来源为众包采集(Numbeo),非官方统计,仅可在同币种同家庭类型之间比较。本口径为货币占比,不含通勤、照护与时间成本。
住房货币支出占比
housing_expense_share
— — — 芝加哥
city · city#9 · country#2
2026 89.47 %
原始值 2407.69 USD/月
币种 USD
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_budget funny_labor_cost_item:64|funny_labor_budget:24
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 2407.69 USD/月;分母:单身独居租房总生活支出 2691.17 USD/月(预算类型 A)。来源为众包采集(Numbeo),非官方统计,仅可在同币种同家庭类型之间比较。本口径为货币占比,不含通勤、照护与时间成本。
住房货币支出占比
housing_expense_share
— — — 贝尔法斯特
city · city#210 · country#6
2026 76.11 %
原始值 908.15 GBP/月
币种 GBP
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_budget funny_labor_cost_item:587|funny_labor_budget:317
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 908.15 GBP/月;分母:单身独居租房总生活支出 1193.28 GBP/月(预算类型 A)。来源为众包采集(Numbeo),非官方统计,仅可在同币种同家庭类型之间比较。本口径为货币占比,不含通勤、照护与时间成本。
住房货币支出占比
housing_expense_share
— — — 赫尔辛基
city · city#44 · country#25
2026 84.08 %
原始值 1087.54 EUR/月
币种 EUR
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_budget funny_labor_cost_item:274|funny_labor_budget:81
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 1087.54 EUR/月;分母:单身独居租房总生活支出 1293.41 EUR/月(预算类型 A)。来源为众包采集(Numbeo),非官方统计,仅可在同币种同家庭类型之间比较。本口径为货币占比,不含通勤、照护与时间成本。
住房货币支出占比
housing_expense_share
— — — 都柏林
city · city#57 · country#30
2026 86.22 %
原始值 2185.38 EUR/月
币种 EUR
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_budget funny_labor_cost_item:417|funny_labor_budget:94
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 2185.38 EUR/月;分母:单身独居租房总生活支出 2534.61 EUR/月(预算类型 A)。来源为众包采集(Numbeo),非官方统计,仅可在同币种同家庭类型之间比较。本口径为货币占比,不含通勤、照护与时间成本。
住房货币支出占比
housing_expense_share
— — — 里斯本
city · city#58 · country#33
2026 88.32 %
原始值 1446.43 EUR/月
币种 EUR
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_budget funny_labor_cost_item:428|funny_labor_budget:95
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 1446.43 EUR/月;分母:单身独居租房总生活支出 1637.67 EUR/月(预算类型 A)。来源为众包采集(Numbeo),非官方统计,仅可在同币种同家庭类型之间比较。本口径为货币占比,不含通勤、照护与时间成本。
住房货币支出占比
housing_expense_share
— — — 里昂
city · city#59 · country#5
2026 71.67 %
原始值 811.77 EUR/月
币种 EUR
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_budget funny_labor_cost_item:439|funny_labor_budget:96
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 811.77 EUR/月;分母:单身独居租房总生活支出 1132.66 EUR/月(预算类型 A)。来源为众包采集(Numbeo),非官方统计,仅可在同币种同家庭类型之间比较。本口径为货币占比,不含通勤、照护与时间成本。
住房货币支出占比
housing_expense_share
— — — 阿姆斯特丹
city · city#55 · country#27
2026 86.12 %
原始值 2379.29 EUR/月
币种 EUR
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_budget funny_labor_cost_item:395|funny_labor_budget:92
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 2379.29 EUR/月;分母:单身独居租房总生活支出 2762.8 EUR/月(预算类型 A)。来源为众包采集(Numbeo),非官方统计,仅可在同币种同家庭类型之间比较。本口径为货币占比,不含通勤、照护与时间成本。
住房货币支出占比
housing_expense_share
— — — 雷克雅未克
city · city#45 · country#26
2026 92.63 %
原始值 304111.11 ISK/月
币种 ISK
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_budget funny_labor_cost_item:285|funny_labor_budget:82
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 304111.11 ISK/月;分母:单身独居租房总生活支出 328297.1 ISK/月(预算类型 A)。来源为众包采集(Numbeo),非官方统计,仅可在同币种同家庭类型之间比较。本口径为货币占比,不含通勤、照护与时间成本。
住房货币支出占比
housing_expense_share
— — — 首尔
city · city#17 · country#7
2026 76.51 %
原始值 1187224.96 KRW/月
币种 KRW
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_budget funny_labor_cost_item:85|funny_labor_budget:27
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 1187224.96 KRW/月;分母:单身独居租房总生活支出 1551703.76 KRW/月(预算类型 A)。来源为众包采集(Numbeo),非官方统计,仅可在同币种同家庭类型之间比较。本口径为货币占比,不含通勤、照护与时间成本。
住房货币支出占比
housing_expense_share
— — — 香港
city · city#30 · country#14
2026 86.34 %
原始值 17323.81 HKD/月
币种 HKD
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_budget funny_labor_cost_item:99|funny_labor_budget:29
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 17323.81 HKD/月;分母:单身独居租房总生活支出 20065.76 HKD/月(预算类型 A)。来源为众包采集(Numbeo),非官方统计,仅可在同币种同家庭类型之间比较。本口径为货币占比,不含通勤、照护与时间成本。
住房货币支出占比
housing_expense_share
— — — 马尔默
city · city#48 · country#23
2026 83.06 %
原始值 10588.89 SEK/月
币种 SEK
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_budget funny_labor_cost_item:318|funny_labor_budget:85
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 10588.89 SEK/月;分母:单身独居租房总生活支出 12749.19 SEK/月(预算类型 A)。来源为众包采集(Numbeo),非官方统计,仅可在同币种同家庭类型之间比较。本口径为货币占比,不含通勤、照护与时间成本。
住房货币支出占比
housing_expense_share
— — — 马德里
city · city#31 · country#16
2026 86.48 %
原始值 1337.7 EUR/月
币种 EUR
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_budget funny_labor_cost_item:134|funny_labor_budget:34
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 1337.7 EUR/月;分母:单身独居租房总生活支出 1546.82 EUR/月(预算类型 A)。来源为众包采集(Numbeo),非官方统计,仅可在同币种同家庭类型之间比较。本口径为货币占比,不含通勤、照护与时间成本。
住房实际居住天数占比
housing_occupancy_day_rate
— — — 全站点
global
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
缺逐套(或逐户)实际居住天数观测:现有住房观测与成本观测均为截面单期,无水电表、居住登记、短租民宿等可推算天数的记录
年度普查的「常住」标记不足以计算天数分布,不得用常住人口推算居住天数。
住房人口占用密度
housing_occupancy_density
— — — 全站点
global
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
缺实际居住人口数与人均最低居住面积标准:现有住房观测有人均居住面积 40.40 m2/人(罗马,2011,待复核)与平均住宅面积 101.30 m2/套(意大利全国,2023),但既无该口径下的实际居住人口数,也无公开的人均最低居住面积标准
已观测:人均居住面积 40.40 m2/人(罗马 city25,2011,data_status=needs_review,不作实测使用);平均住宅面积(套) 101.30 m2/套(意大利全国基准,2023)。缺:实际居住人口数、人均最低居住面积标准(须注明来源与年份)。密度低说明居住宽松,不说明居住条件好。
房屋利用率(按套数)
housing_utilization_rate
— — — 全站点
global
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
缺占用住宅套数与存量住宅套数的同口径统计:现有住房观测仅有房价、人均居住面积、平均住宅面积、住房自有率、按揭条件,无住宅套数存量与其中被占用套数
不得用人均居住面积或住房自有率替代本指标。套数 / 面积 / 天数 / 人口密度四个口径分属四个独立指标,分子分母不可互换,也不可合成单一利用率。
住房工资占比
housing_wage_ratio
— — — 上海
city · city#2 · country#1
2026 60.39 %
原始值 6952.38 CNY/月
币种 CNY
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_wage_obs funny_labor_cost_item:50|funny_labor_wage_obs:2
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 6952.38 CNY/月(单身独居个人住房支出口径,众包采集);分母:全行业平均税后月薪 11511.65 CNY/月(2026 年,城市实测,个人劳动收入口径)。占比高只说明收入被住房吃掉,不说明居住条件好坏。
住房工资占比
housing_wage_ratio
— — — 东京
city · city#11 · country#3
2026 43.23 %
原始值 202375 JPY/月
币种 JPY
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_wage_obs funny_labor_cost_item:71|funny_labor_wage_obs:4
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 202375 JPY/月(单身独居个人住房支出口径,众包采集);分母:全行业平均税后月薪 468188.14 JPY/月(2026 年,城市实测,个人劳动收入口径)。占比高只说明收入被住房吃掉,不说明居住条件好坏。
住房工资占比
housing_wage_ratio
— — — 伦敦
city · city#16 · country#6
2026 55.37 %
原始值 2156.47 GBP/月
币种 GBP
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_wage_obs funny_labor_cost_item:106|funny_labor_wage_obs:5
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 2156.47 GBP/月(单身独居个人住房支出口径,众包采集);分母:全行业平均税后月薪 3894.54 GBP/月(2026 年,城市实测,个人劳动收入口径)。占比高只说明收入被住房吃掉,不说明居住条件好坏。
住房工资占比
housing_wage_ratio
— — — 伯明翰
city · city#202 · country#6
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
该城市缺「税后月薪 + 城市实测 + 全行业平均」口径的劳动收入观测,不以税前工资或全国基准挂靠数据替代
住房工资占比
housing_wage_ratio
— — — 利兹
city · city#203 · country#6
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
该城市缺「税后月薪 + 城市实测 + 全行业平均」口径的劳动收入观测,不以税前工资或全国基准挂靠数据替代
住房工资占比
housing_wage_ratio
— — — 北京
city · city#1 · country#1
2026 55.09 %
原始值 6280 CNY/月
币种 CNY
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_wage_obs funny_labor_cost_item:43|funny_labor_wage_obs:1
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 6280 CNY/月(单身独居个人住房支出口径,众包采集);分母:全行业平均税后月薪 11399.01 CNY/月(2026 年,城市实测,个人劳动收入口径)。占比高只说明收入被住房吃掉,不说明居住条件好坏。
住房工资占比
housing_wage_ratio
— — — 华沙
city · city#52 · country#31
2026 56.02 %
原始值 4538.4 PLN/月
币种 PLN
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_wage_obs funny_labor_cost_item:362|funny_labor_wage_obs:758
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 4538.4 PLN/月(单身独居个人住房支出口径,众包采集);分母:全行业平均税后月薪 8100.86 PLN/月(2026 年,城市实测,个人劳动收入口径)。占比高只说明收入被住房吃掉,不说明居住条件好坏。
住房工资占比
housing_wage_ratio
— — — 卑尔根
city · city#49 · country#24
2026 33.92 %
原始值 15223.49 NOK/月
币种 NOK
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_wage_obs funny_labor_cost_item:329|funny_labor_wage_obs:755
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 15223.49 NOK/月(单身独居个人住房支出口径,众包采集);分母:全行业平均税后月薪 44883.69 NOK/月(2026 年,城市实测,个人劳动收入口径)。占比高只说明收入被住房吃掉,不说明居住条件好坏。
住房工资占比
housing_wage_ratio
— — — 南安普顿
city · city#208 · country#6
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
该城市缺「税后月薪 + 城市实测 + 全行业平均」口径的劳动收入观测,不以税前工资或全国基准挂靠数据替代
住房工资占比
housing_wage_ratio
— — — 卡迪夫
city · city#209 · country#6
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
该城市缺「税后月薪 + 城市实测 + 全行业平均」口径的劳动收入观测,不以税前工资或全国基准挂靠数据替代
住房工资占比
housing_wage_ratio
— — — 台北
city · city#37 · country#17
2026 55.89 %
原始值 31411.76 TWD/月
币种 TWD
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_wage_obs funny_labor_cost_item:175|funny_labor_wage_obs:211
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 31411.76 TWD/月(单身独居个人住房支出口径,众包采集);分母:全行业平均税后月薪 56205.35 TWD/月(2026 年,城市实测,个人劳动收入口径)。占比高只说明收入被住房吃掉,不说明居住条件好坏。
住房工资占比
housing_wage_ratio
— — — 名古屋
city · city#38 · country#3
2026 28.27 %
原始值 83650 JPY/月
币种 JPY
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_wage_obs funny_labor_cost_item:168|funny_labor_wage_obs:212
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 83650 JPY/月(单身独居个人住房支出口径,众包采集);分母:全行业平均税后月薪 295914.25 JPY/月(2026 年,城市实测,个人劳动收入口径)。占比高只说明收入被住房吃掉,不说明居住条件好坏。
住房工资占比
housing_wage_ratio
— — — 哥德堡
city · city#46 · country#23
2026 28.93 %
原始值 10316.92 SEK/月
币种 SEK
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_wage_obs funny_labor_cost_item:296|funny_labor_wage_obs:752
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 10316.92 SEK/月(单身独居个人住房支出口径,众包采集);分母:全行业平均税后月薪 35662.03 SEK/月(2026 年,城市实测,个人劳动收入口径)。占比高只说明收入被住房吃掉,不说明居住条件好坏。
住房工资占比
housing_wage_ratio
— — — 哥本哈根
city · city#41 · country#22
2026 43.7 %
原始值 13090.76 DKK/月
币种 DKK
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_wage_obs funny_labor_cost_item:241|funny_labor_wage_obs:747
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 13090.76 DKK/月(单身独居个人住房支出口径,众包采集);分母:全行业平均税后月薪 29952.64 DKK/月(2026 年,城市实测,个人劳动收入口径)。占比高只说明收入被住房吃掉,不说明居住条件好坏。
住房工资占比
housing_wage_ratio
— — — 图尔库
city · city#51 · country#25
2026 32.11 %
原始值 767 EUR/月
币种 EUR
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_wage_obs funny_labor_cost_item:351|funny_labor_wage_obs:757
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 767 EUR/月(单身独居个人住房支出口径,众包采集);分母:全行业平均税后月薪 2388.49 EUR/月(2026 年,城市实测,个人劳动收入口径)。占比高只说明收入被住房吃掉,不说明居住条件好坏。
住房工资占比
housing_wage_ratio
— — — 坦佩雷
city · city#50 · country#25
2026 36.23 %
原始值 899.23 EUR/月
币种 EUR
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_wage_obs funny_labor_cost_item:340|funny_labor_wage_obs:756
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 899.23 EUR/月(单身独居个人住房支出口径,众包采集);分母:全行业平均税后月薪 2481.83 EUR/月(2026 年,城市实测,个人劳动收入口径)。占比高只说明收入被住房吃掉,不说明居住条件好坏。
住房工资占比
housing_wage_ratio
— — — 大阪
city · city#12 · country#3
2026 29.3 %
原始值 110666.67 JPY/月
币种 JPY
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_wage_obs funny_labor_cost_item:78|funny_labor_wage_obs:19
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 110666.67 JPY/月(单身独居个人住房支出口径,众包采集);分母:全行业平均税后月薪 377646 JPY/月(2026 年,城市实测,个人劳动收入口径)。占比高只说明收入被住房吃掉,不说明居住条件好坏。
住房工资占比
housing_wage_ratio
— — — 奥斯陆
city · city#43 · country#24
2026 43.99 %
原始值 19356.18 NOK/月
币种 NOK
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_wage_obs funny_labor_cost_item:263|funny_labor_wage_obs:749
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 19356.18 NOK/月(单身独居个人住房支出口径,众包采集);分母:全行业平均税后月薪 43998.97 NOK/月(2026 年,城市实测,个人劳动收入口径)。占比高只说明收入被住房吃掉,不说明居住条件好坏。
住房工资占比
housing_wage_ratio
— — — 奥胡斯
city · city#47 · country#22
2026 28.23 %
原始值 8636 DKK/月
币种 DKK
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_wage_obs funny_labor_cost_item:307|funny_labor_wage_obs:753
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 8636 DKK/月(单身独居个人住房支出口径,众包采集);分母:全行业平均税后月薪 30594.93 DKK/月(2026 年,城市实测,个人劳动收入口径)。占比高只说明收入被住房吃掉,不说明居住条件好坏。
住房工资占比
housing_wage_ratio
— — — 巴黎
city · city#15 · country#5
2026 44.02 %
原始值 1386.98 EUR/月
币种 EUR
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_wage_obs funny_labor_cost_item:127|funny_labor_wage_obs:23
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 1386.98 EUR/月(单身独居个人住房支出口径,众包采集);分母:全行业平均税后月薪 3151 EUR/月(2026 年,城市实测,个人劳动收入口径)。占比高只说明收入被住房吃掉,不说明居住条件好坏。
住房工资占比
housing_wage_ratio
— — — 布拉格
city · city#53 · country#32
2026 47.48 %
原始值 24333.12 CZK/月
币种 CZK
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_wage_obs funny_labor_cost_item:373|funny_labor_wage_obs:759
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 24333.12 CZK/月(单身独居个人住房支出口径,众包采集);分母:全行业平均税后月薪 51253.99 CZK/月(2026 年,城市实测,个人劳动收入口径)。占比高只说明收入被住房吃掉,不说明居住条件好坏。
住房工资占比
housing_wage_ratio
— — — 布里斯托
city · city#207 · country#6
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
该城市缺「税后月薪 + 城市实测 + 全行业平均」口径的劳动收入观测,不以税前工资或全国基准挂靠数据替代
住房工资占比
housing_wage_ratio
— — — 布鲁塞尔
city · city#56 · country#29
2026 41.05 %
原始值 1230 EUR/月
币种 EUR
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_wage_obs funny_labor_cost_item:406|funny_labor_wage_obs:762
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 1230 EUR/月(单身独居个人住房支出口径,众包采集);分母:全行业平均税后月薪 2996.02 EUR/月(2026 年,城市实测,个人劳动收入口径)。占比高只说明收入被住房吃掉,不说明居住条件好坏。
住房工资占比
housing_wage_ratio
— — — 广州
city · city#4 · country#1
2026 42.81 %
原始值 3611.11 CNY/月
币种 CNY
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_wage_obs funny_labor_cost_item:198|funny_labor_wage_obs:298
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 3611.11 CNY/月(单身独居个人住房支出口径,众包采集);分母:全行业平均税后月薪 8435.87 CNY/月(2026 年,城市实测,个人劳动收入口径)。占比高只说明收入被住房吃掉,不说明居住条件好坏。
住房工资占比
housing_wage_ratio
— — — 悉尼
city · city#20 · country#9
2026 61.12 %
原始值 3615.59 AUD/月
币种 AUD
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_wage_obs funny_labor_cost_item:155|funny_labor_wage_obs:8
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 3615.59 AUD/月(单身独居个人住房支出口径,众包采集);分母:全行业平均税后月薪 5915.33 AUD/月(2026 年,城市实测,个人劳动收入口径)。占比高只说明收入被住房吃掉,不说明居住条件好坏。
住房工资占比
housing_wage_ratio
— — — 慕尼黑
city · city#14 · country#4
2026 41.02 %
原始值 1500.24 EUR/月
币种 EUR
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_wage_obs funny_labor_cost_item:120|funny_labor_wage_obs:769
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 1500.24 EUR/月(单身独居个人住房支出口径,众包采集);分母:全行业平均税后月薪 3657.56 EUR/月(2026 年,城市实测,个人劳动收入口径)。该城市存在多条同口径工资记录,已按「数据状态优先、同级取最新」选定本条。占比高只说明收入被住房吃掉,不说明居住条件好坏。
住房工资占比
housing_wage_ratio
— — — 成都
city · city#5 · country#1
2026 37.43 %
原始值 3143.64 CNY/月
币种 CNY
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_wage_obs funny_labor_cost_item:205|funny_labor_wage_obs:301
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 3143.64 CNY/月(单身独居个人住房支出口径,众包采集);分母:全行业平均税后月薪 8398.28 CNY/月(2026 年,城市实测,个人劳动收入口径)。占比高只说明收入被住房吃掉,不说明居住条件好坏。
住房工资占比
housing_wage_ratio
— — — 斯德哥尔摩
city · city#42 · country#23
2026 44.54 %
原始值 15888.89 SEK/月
币种 SEK
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_wage_obs funny_labor_cost_item:252|funny_labor_wage_obs:748
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 15888.89 SEK/月(单身独居个人住房支出口径,众包采集);分母:全行业平均税后月薪 35675.72 SEK/月(2026 年,城市实测,个人劳动收入口径)。占比高只说明收入被住房吃掉,不说明居住条件好坏。
住房工资占比
housing_wage_ratio
— — — 新加坡
city · city#29 · country#13
2026 65.89 %
原始值 3772 SGD/月
币种 SGD
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_wage_obs funny_labor_cost_item:92|funny_labor_wage_obs:20
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 3772 SGD/月(单身独居个人住房支出口径,众包采集);分母:全行业平均税后月薪 5725 SGD/月(2026 年,城市实测,个人劳动收入口径)。占比高只说明收入被住房吃掉,不说明居住条件好坏。
住房工资占比
housing_wage_ratio
— — — 曼彻斯特
city · city#201 · country#6
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
该城市缺「税后月薪 + 城市实测 + 全行业平均」口径的劳动收入观测,不以税前工资或全国基准挂靠数据替代
住房工资占比
housing_wage_ratio
— — — 曼谷
city · city#32 · country#15
2026 105.85 %
原始值 22467.75 THB/月
币种 THB
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_wage_obs funny_labor_cost_item:162|funny_labor_wage_obs:26
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 22467.75 THB/月(单身独居个人住房支出口径,众包采集);分母:全行业平均税后月薪 21226 THB/月(2026 年,城市实测,个人劳动收入口径)。计算结果超过 100%,按指标口径不截断(住房支出已超过当期税后月收入)。占比高只说明收入被住房吃掉,不说明居住条件好坏。
住房工资占比
housing_wage_ratio
— — — 杭州
city · city#6 · country#1
2026 39.56 %
原始值 4156.36 CNY/月
币种 CNY
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_wage_obs funny_labor_cost_item:212|funny_labor_wage_obs:300
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 4156.36 CNY/月(单身独居个人住房支出口径,众包采集);分母:全行业平均税后月薪 10506.46 CNY/月(2026 年,城市实测,个人劳动收入口径)。占比高只说明收入被住房吃掉,不说明居住条件好坏。
住房工资占比
housing_wage_ratio
— — — 柏林
city · city#13 · country#4
2026 40.3 %
原始值 1262.86 EUR/月
币种 EUR
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_wage_obs funny_labor_cost_item:113|funny_labor_wage_obs:7
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 1262.86 EUR/月(单身独居个人住房支出口径,众包采集);分母:全行业平均税后月薪 3133.91 EUR/月(2026 年,城市实测,个人劳动收入口径)。占比高只说明收入被住房吃掉,不说明居住条件好坏。
住房工资占比
housing_wage_ratio
— — — 格拉斯哥
city · city#204 · country#6
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
该城市缺「税后月薪 + 城市实测 + 全行业平均」口径的劳动收入观测,不以税前工资或全国基准挂靠数据替代
住房工资占比
housing_wage_ratio
— — — 汉堡
city · city#60 · country#4
2026 34.28 %
原始值 1106 EUR/月
币种 EUR
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_wage_obs funny_labor_cost_item:450|funny_labor_wage_obs:766
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 1106 EUR/月(单身独居个人住房支出口径,众包采集);分母:全行业平均税后月薪 3226.69 EUR/月(2026 年,城市实测,个人劳动收入口径)。占比高只说明收入被住房吃掉,不说明居住条件好坏。
住房工资占比
housing_wage_ratio
— — — 深圳
city · city#3 · country#1
2026 44.16 %
原始值 5095.38 CNY/月
币种 CNY
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_wage_obs funny_labor_cost_item:219|funny_labor_wage_obs:299
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 5095.38 CNY/月(单身独居个人住房支出口径,众包采集);分母:全行业平均税后月薪 11537.64 CNY/月(2026 年,城市实测,个人劳动收入口径)。占比高只说明收入被住房吃掉,不说明居住条件好坏。
住房工资占比
housing_wage_ratio
— — — 爱丁堡
city · city#205 · country#6
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
该城市缺「税后月薪 + 城市实测 + 全行业平均」口径的劳动收入观测,不以税前工资或全国基准挂靠数据替代
住房工资占比
housing_wage_ratio
— — — 米兰
city · city#26 · country#11
2026 79.08 %
原始值 1527.27 EUR/月
币种 EUR
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_wage_obs funny_labor_cost_item:148|funny_labor_wage_obs:768
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 1527.27 EUR/月(单身独居个人住房支出口径,众包采集);分母:全行业平均税后月薪 1931.27 EUR/月(2026 年,城市实测,个人劳动收入口径)。该城市存在多条同口径工资记录,已按「数据状态优先、同级取最新」选定本条。占比高只说明收入被住房吃掉,不说明居住条件好坏。
住房工资占比
housing_wage_ratio
— — — 纽卡斯尔
city · city#206 · country#6
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
该城市缺「税后月薪 + 城市实测 + 全行业平均」口径的劳动收入观测,不以税前工资或全国基准挂靠数据替代
住房工资占比
housing_wage_ratio
— — — 纽约
city · city#7 · country#2
2026 85.24 %
原始值 4390.46 USD/月
币种 USD
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_wage_obs funny_labor_cost_item:57|funny_labor_wage_obs:3
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 4390.46 USD/月(单身独居个人住房支出口径,众包采集);分母:全行业平均税后月薪 5150.86 USD/月(2026 年,城市实测,个人劳动收入口径)。占比高只说明收入被住房吃掉,不说明居住条件好坏。
住房工资占比
housing_wage_ratio
— — — 维也纳
city · city#54 · country#28
2026 38.45 %
原始值 1193.64 EUR/月
币种 EUR
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_wage_obs funny_labor_cost_item:384|funny_labor_wage_obs:760
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 1193.64 EUR/月(单身独居个人住房支出口径,众包采集);分母:全行业平均税后月薪 3104.78 EUR/月(2026 年,城市实测,个人劳动收入口径)。占比高只说明收入被住房吃掉,不说明居住条件好坏。
住房工资占比
housing_wage_ratio
— — — 罗马
city · city#25 · country#11
2026 61.2 %
原始值 1084.09 EUR/月
币种 EUR
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_wage_obs funny_labor_cost_item:141|funny_labor_wage_obs:767
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 1084.09 EUR/月(单身独居个人住房支出口径,众包采集);分母:全行业平均税后月薪 1771.36 EUR/月(2026 年,城市实测,个人劳动收入口径)。该城市存在多条同口径工资记录,已按「数据状态优先、同级取最新」选定本条。占比高只说明收入被住房吃掉,不说明居住条件好坏。
住房工资占比
housing_wage_ratio
— — — 芝加哥
city · city#9 · country#2
2026 48.66 %
原始值 2407.69 USD/月
币种 USD
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_wage_obs funny_labor_cost_item:64|funny_labor_wage_obs:22
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 2407.69 USD/月(单身独居个人住房支出口径,众包采集);分母:全行业平均税后月薪 4948 USD/月(2026 年,城市实测,个人劳动收入口径)。占比高只说明收入被住房吃掉,不说明居住条件好坏。
住房工资占比
housing_wage_ratio
— — — 贝尔法斯特
city · city#210 · country#6
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
该城市缺「税后月薪 + 城市实测 + 全行业平均」口径的劳动收入观测,不以税前工资或全国基准挂靠数据替代
住房工资占比
housing_wage_ratio
— — — 赫尔辛基
city · city#44 · country#25
2026 37.66 %
原始值 1087.54 EUR/月
币种 EUR
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_wage_obs funny_labor_cost_item:274|funny_labor_wage_obs:750
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 1087.54 EUR/月(单身独居个人住房支出口径,众包采集);分母:全行业平均税后月薪 2887.6 EUR/月(2026 年,城市实测,个人劳动收入口径)。占比高只说明收入被住房吃掉,不说明居住条件好坏。
住房工资占比
housing_wage_ratio
— — — 都柏林
city · city#57 · country#30
2026 64.33 %
原始值 2185.38 EUR/月
币种 EUR
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_wage_obs funny_labor_cost_item:417|funny_labor_wage_obs:763
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 2185.38 EUR/月(单身独居个人住房支出口径,众包采集);分母:全行业平均税后月薪 3397.31 EUR/月(2026 年,城市实测,个人劳动收入口径)。占比高只说明收入被住房吃掉,不说明居住条件好坏。
住房工资占比
housing_wage_ratio
— — — 里斯本
city · city#58 · country#33
2026 97.94 %
原始值 1446.43 EUR/月
币种 EUR
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_wage_obs funny_labor_cost_item:428|funny_labor_wage_obs:764
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 1446.43 EUR/月(单身独居个人住房支出口径,众包采集);分母:全行业平均税后月薪 1476.84 EUR/月(2026 年,城市实测,个人劳动收入口径)。占比高只说明收入被住房吃掉,不说明居住条件好坏。
住房工资占比
housing_wage_ratio
— — — 里昂
city · city#59 · country#5
2026 28.54 %
原始值 811.77 EUR/月
币种 EUR
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_wage_obs funny_labor_cost_item:439|funny_labor_wage_obs:765
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 811.77 EUR/月(单身独居个人住房支出口径,众包采集);分母:全行业平均税后月薪 2844.55 EUR/月(2026 年,城市实测,个人劳动收入口径)。占比高只说明收入被住房吃掉,不说明居住条件好坏。
住房工资占比
housing_wage_ratio
— — — 阿姆斯特丹
city · city#55 · country#27
2026 57.19 %
原始值 2379.29 EUR/月
币种 EUR
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_wage_obs funny_labor_cost_item:395|funny_labor_wage_obs:761
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 2379.29 EUR/月(单身独居个人住房支出口径,众包采集);分母:全行业平均税后月薪 4160.17 EUR/月(2026 年,城市实测,个人劳动收入口径)。占比高只说明收入被住房吃掉,不说明居住条件好坏。
住房工资占比
housing_wage_ratio
— — — 雷克雅未克
city · city#45 · country#26
2026 53.44 %
原始值 304111.11 ISK/月
币种 ISK
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_wage_obs funny_labor_cost_item:285|funny_labor_wage_obs:751
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 304111.11 ISK/月(单身独居个人住房支出口径,众包采集);分母:全行业平均税后月薪 569081.05 ISK/月(2026 年,城市实测,个人劳动收入口径)。占比高只说明收入被住房吃掉,不说明居住条件好坏。
住房工资占比
housing_wage_ratio
— — — 首尔
city · city#17 · country#7
2026 24.91 %
原始值 1187224.96 KRW/月
币种 KRW
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_wage_obs funny_labor_cost_item:85|funny_labor_wage_obs:6
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 1187224.96 KRW/月(单身独居个人住房支出口径,众包采集);分母:全行业平均税后月薪 4765389.61 KRW/月(2026 年,城市实测,个人劳动收入口径)。占比高只说明收入被住房吃掉,不说明居住条件好坏。
住房工资占比
housing_wage_ratio
— — — 香港
city · city#30 · country#14
2026 67.04 %
原始值 17323.81 HKD/月
币种 HKD
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_wage_obs funny_labor_cost_item:99|funny_labor_wage_obs:21
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 17323.81 HKD/月(单身独居个人住房支出口径,众包采集);分母:全行业平均税后月薪 25842 HKD/月(2026 年,城市实测,个人劳动收入口径)。该城市存在多条同口径工资记录,已按「数据状态优先、同级取最新」选定本条。占比高只说明收入被住房吃掉,不说明居住条件好坏。
住房工资占比
housing_wage_ratio
— — — 马尔默
city · city#48 · country#23
2026 35.1 %
原始值 10588.89 SEK/月
币种 SEK
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_wage_obs funny_labor_cost_item:318|funny_labor_wage_obs:754
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 10588.89 SEK/月(单身独居个人住房支出口径,众包采集);分母:全行业平均税后月薪 30170.83 SEK/月(2026 年,城市实测,个人劳动收入口径)。占比高只说明收入被住房吃掉,不说明居住条件好坏。
住房工资占比
housing_wage_ratio
— — — 马德里
city · city#31 · country#16
2026 60.48 %
原始值 1337.7 EUR/月
币种 EUR
城市级(该城市自身数据) 众包采集
Numbeo
funny_labor_cost_item + funny_labor_wage_obs funny_labor_cost_item:134|funny_labor_wage_obs:770
部分可算 v1.0.0
分子:房租(市中心一居室) 1337.7 EUR/月(单身独居个人住房支出口径,众包采集);分母:全行业平均税后月薪 2211.97 EUR/月(2026 年,城市实测,个人劳动收入口径)。该城市存在多条同口径工资记录,已按「数据状态优先、同级取最新」选定本条。占比高只说明收入被住房吃掉,不说明居住条件好坏。
职住匹配度
job_housing_match_ratio
— — — 全站点
global
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
缺居住地—工作地配对观测:现有数据只有城市级与职业级的时间利用、工时、住房与成本条目,没有任何通勤 OD(起讫点)、居住地分布与就业地分布的配对记录
不得用通勤时长分布或住房自有率反推职住匹配度——通勤时长反映的是距离成本,不是居住地与工作地的空间匹配关系。
劳动负担转移率
labor_burden_shift_rate
— — — 企业
global
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
缺用工链条记录:现有数据只有企业侧的营业收入/净利润/员工人数等财务与规模指标,没有外包、派遣、承包用工人数与工时记录,无法识别"转出"了多少劳动时间
分母口径要求为"必要劳动 + 社会再生产时间"同口径合计,只取其中一项充当分母即口径错误;缺任一端数据时不发布比例。不得用直接雇员人数下降、员工人数减少或营业收入变化代替本指标。转移率高不必然是坏事(可能是专业化分工的结果),须同时看承接方的保障水平与实际劳动条件;本指标不得被用作阻止自动化的理由。
劳动负担转移率
labor_burden_shift_rate
— — — 家庭
global
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
缺家庭对外服务的用工记录:现有数据有家庭内部的免费劳动时间观测(无偿劳动总计 226 分钟/日),但没有家庭把家务、照护转包给外部用工的记录,分子无从取得
分母口径要求为"必要劳动 + 社会再生产时间"同口径合计,只取其中一项充当分母即口径错误;缺任一端数据时不发布比例。不得用直接雇员人数下降、员工人数减少或营业收入变化代替本指标。转移率高不必然是坏事(可能是专业化分工的结果),须同时看承接方的保障水平与实际劳动条件;本指标不得被用作阻止自动化的理由。
劳动负担转移率
labor_burden_shift_rate
— — — 行业
global
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
缺行业级用工流转记录:现有数据无行业维度的从业人数前后对照,也无岗位流入流出记录,无法计算行业整体转移出的劳动时间
分母口径要求为"必要劳动 + 社会再生产时间"同口径合计,只取其中一项充当分母即口径错误;缺任一端数据时不发布比例。不得用直接雇员人数下降、员工人数减少或营业收入变化代替本指标。转移率高不必然是坏事(可能是专业化分工的结果),须同时看承接方的保障水平与实际劳动条件;本指标不得被用作阻止自动化的理由。
社会时间净节约
net_social_time_saving
个人 局部时间节约 2013-2014(调查期)/观测年份 2014 意大利(全国基准)· 个人 · 培训与转岗
country · country#11
2014 数据不足 全国基准挂靠 官方
ISTAT 时间利用调查 2013-2014
funny_labor_timeuse_obs
数据不足 v1.0.0
缺基准期(前)与对照期(后)的同口径配对观测:ΔT = 基准期 − 对照期,现有时间利用数据为 2014 年单期截面,无第二期可配对,无法计算该环节的时间变化量;且本站无该环节的任何观测表,水平值亦无从取得;该统计层级亦无对应观测
统计对象层级:个人(时间投入落在一个人身上(就业者、无偿照护者等));节约性质:局部时间节约 —— 本行只表示「个人层级、培训与转岗环节」这一处的时间变化,不是社会时间净节约。本站无培训与转岗时间观测(无培训学时、在职转岗周期记录),该环节完全无观测。地理口径:ISTAT 时间利用调查为意大利全国基准挂靠(geography=全国基准挂靠),非任一城市实测,不得当作城市数据引用。观测时间范围 2013-2014(调查期)/观测年份 2014,距今已超过十年。本环节的 ΔT = 基准期(前) − 对照期(后),现有数据为单期截面,无第二期可配对,故不出数值;下列水平值只是"这一环节花了多少时间",不是"节省了多少时间"。不得用水平值、单期值或跨年拼接值充当 ΔT。
社会时间净节约
net_social_time_saving
个人 局部时间节约 2013-2014(调查期)/观测年份 2014 意大利(全国基准)· 个人 · 家庭再生产
country · country#11
2014 数据不足 全国基准挂靠 官方
ISTAT 时间利用调查 2013-2014
funny_labor_timeuse_obs funny_labor_timeuse_obs_无偿劳动总计:4|funny_labor_timeuse_obs_家务(做饭+清洁):3|funny_labor_timeuse_obs_照护(参与者均值):5
数据不足 v1.0.0
缺基准期(前)与对照期(后)的同口径配对观测:ΔT = 基准期 − 对照期,现有时间利用数据为 2014 年单期截面,无第二期可配对,无法计算该环节的时间变化量;无偿劳动总计、家务、照护均为个人口径;照护为参与者均值,与全体均值不同口径,不可相加
统计对象层级:个人(时间投入落在一个人身上(就业者、无偿照护者等));节约性质:局部时间节约 —— 本行只表示「个人层级、家庭再生产环节」这一处的时间变化,不是社会时间净节约。已观测水平:无偿劳动总计 226 分钟/日、家务(做饭+清洁) 116 分钟/日(均 15+ 全体均值);照护(参与者均值) 107 分钟/日(参与率 16.7%,为参与者均值而非全体均值,与前两项不同口径,不可相加)。家庭再生产是无偿时间,若把"省下的家务时间"直接写成社会净节约,会掩盖家务总量被转移到其他家庭成员或外部服务的可能。地理口径:ISTAT 时间利用调查为意大利全国基准挂靠(geography=全国基准挂靠),非任一城市实测,不得当作城市数据引用。观测时间范围 2013-2014(调查期)/观测年份 2014,距今已超过十年。本环节的 ΔT = 基准期(前) − 对照期(后),现有数据为单期截面,无第二期可配对,故不出数值;下列水平值只是"这一环节花了多少时间",不是"节省了多少时间"。不得用水平值、单期值或跨年拼接值充当 ΔT。
社会时间净节约
net_social_time_saving
个人 局部时间节约 2013-2014(调查期)/观测年份 2014 意大利(全国基准)· 个人 · 恢复时间
country · country#11
2014 数据不足 全国基准挂靠 官方
ISTAT 时间利用调查 2013-2014
funny_labor_timeuse_obs funny_labor_timeuse_obs_睡眠:1
数据不足 v1.0.0
缺基准期(前)与对照期(后)的同口径配对观测:ΔT = 基准期 − 对照期,现有时间利用数据为 2014 年单期截面,无第二期可配对,无法计算该环节的时间变化量;睡眠为 15+ 全体个人均值
统计对象层级:个人(时间投入落在一个人身上(就业者、无偿照护者等));节约性质:局部时间节约 —— 本行只表示「个人层级、恢复时间环节」这一处的时间变化,不是社会时间净节约。已观测水平:睡眠 512 分钟/日(15+ 全体均值,2014)。恢复时间被压缩时 ΔT 为负,属于负担增加,绝不计入节约;休息、睡眠不是浪费,不得把"睡得更少"写成社会净节约。地理口径:ISTAT 时间利用调查为意大利全国基准挂靠(geography=全国基准挂靠),非任一城市实测,不得当作城市数据引用。观测时间范围 2013-2014(调查期)/观测年份 2014,距今已超过十年。本环节的 ΔT = 基准期(前) − 对照期(后),现有数据为单期截面,无第二期可配对,故不出数值;下列水平值只是"这一环节花了多少时间",不是"节省了多少时间"。不得用水平值、单期值或跨年拼接值充当 ΔT。
社会时间净节约
net_social_time_saving
个人 局部时间节约 2013-2014(调查期)/观测年份 2014 意大利(全国基准)· 个人 · 物流
country · country#11
2014 数据不足 全国基准挂靠 官方
ISTAT 时间利用调查 2013-2014
funny_labor_timeuse_obs
数据不足 v1.0.0
缺基准期(前)与对照期(后)的同口径配对观测:ΔT = 基准期 − 对照期,现有时间利用数据为 2014 年单期截面,无第二期可配对,无法计算该环节的时间变化量;且本站无该环节的任何观测表,水平值亦无从取得;该统计层级亦无对应观测
统计对象层级:个人(时间投入落在一个人身上(就业者、无偿照护者等));节约性质:局部时间节约 —— 本行只表示「个人层级、物流环节」这一处的时间变化,不是社会时间净节约。本站无物流环节时间观测表(无配送、仓储、运输耗时记录),该环节完全无观测。地理口径:ISTAT 时间利用调查为意大利全国基准挂靠(geography=全国基准挂靠),非任一城市实测,不得当作城市数据引用。观测时间范围 2013-2014(调查期)/观测年份 2014,距今已超过十年。本环节的 ΔT = 基准期(前) − 对照期(后),现有数据为单期截面,无第二期可配对,故不出数值;下列水平值只是"这一环节花了多少时间",不是"节省了多少时间"。不得用水平值、单期值或跨年拼接值充当 ΔT。
社会时间净节约
net_social_time_saving
个人 局部时间节约 2013-2014(调查期)/观测年份 2014 意大利(全国基准)· 个人 · 直接劳动
country · country#11
2014 数据不足 全国基准挂靠 官方
ISTAT 时间利用调查 2013-2014
funny_labor_timeuse_obs funny_labor_timeuse_obs_有偿工作(就业者):11
数据不足 v1.0.0
缺基准期(前)与对照期(后)的同口径配对观测:ΔT = 基准期 − 对照期,现有时间利用数据为 2014 年单期截面,无第二期可配对,无法计算该环节的时间变化量;有偿工作(就业者) 为就业者个人口径;家庭层级只能由"无偿劳动总计"间接承接,不能把就业者均值当作家庭均值
统计对象层级:个人(时间投入落在一个人身上(就业者、无偿照护者等));节约性质:局部时间节约 —— 本行只表示「个人层级、直接劳动环节」这一处的时间变化,不是社会时间净节约。已观测水平:有偿工作(就业者) 323 分钟/日(人口口径:就业者 15+ 均值,2014)。另有工时观测(实际周工时,香港 43.40/43.20 小时、曼谷 42.10 小时为城市实测,2024—2025),但工时表与时间利用表在地理口径与年份上均不同,不能相互配对,也不能与本环节相加。地理口径:ISTAT 时间利用调查为意大利全国基准挂靠(geography=全国基准挂靠),非任一城市实测,不得当作城市数据引用。观测时间范围 2013-2014(调查期)/观测年份 2014,距今已超过十年。本环节的 ΔT = 基准期(前) − 对照期(后),现有数据为单期截面,无第二期可配对,故不出数值;下列水平值只是"这一环节花了多少时间",不是"节省了多少时间"。不得用水平值、单期值或跨年拼接值充当 ΔT。
社会时间净节约
net_social_time_saving
个人 局部时间节约 2013-2014(调查期)/观测年份 2014 意大利(全国基准)· 个人 · 管理协调
country · country#11
2014 数据不足 全国基准挂靠 官方
ISTAT 时间利用调查 2013-2014
funny_labor_timeuse_obs
数据不足 v1.0.0
缺基准期(前)与对照期(后)的同口径配对观测:ΔT = 基准期 − 对照期,现有时间利用数据为 2014 年单期截面,无第二期可配对,无法计算该环节的时间变化量;且本站无该环节的任何观测表,水平值亦无从取得;该统计层级亦无对应观测
统计对象层级:个人(时间投入落在一个人身上(就业者、无偿照护者等));节约性质:局部时间节约 —— 本行只表示「个人层级、管理协调环节」这一处的时间变化,不是社会时间净节约。本站无管理协调时间观测(无会议、报表、审批等管理工时记录),该环节完全无观测。地理口径:ISTAT 时间利用调查为意大利全国基准挂靠(geography=全国基准挂靠),非任一城市实测,不得当作城市数据引用。观测时间范围 2013-2014(调查期)/观测年份 2014,距今已超过十年。本环节的 ΔT = 基准期(前) − 对照期(后),现有数据为单期截面,无第二期可配对,故不出数值;下列水平值只是"这一环节花了多少时间",不是"节省了多少时间"。不得用水平值、单期值或跨年拼接值充当 ΔT。
社会时间净节约
net_social_time_saving
个人 局部时间节约 2013-2014(调查期)/观测年份 2014 意大利(全国基准)· 个人 · 设备建设与维护
country · country#11
2014 数据不足 全国基准挂靠 官方
ISTAT 时间利用调查 2013-2014
funny_labor_timeuse_obs
数据不足 v1.0.0
缺基准期(前)与对照期(后)的同口径配对观测:ΔT = 基准期 − 对照期,现有时间利用数据为 2014 年单期截面,无第二期可配对,无法计算该环节的时间变化量;且本站无该环节的任何观测表,水平值亦无从取得;该统计层级亦无对应观测
统计对象层级:个人(时间投入落在一个人身上(就业者、无偿照护者等));节约性质:局部时间节约 —— 本行只表示「个人层级、设备建设与维护环节」这一处的时间变化,不是社会时间净节约。本站无任何设备建设与维护时间观测表,也无资本开支对应工时记录,该环节完全无观测。设备制造与维护的时间往往被移到产业链上游,只看使用端会高估节约。地理口径:ISTAT 时间利用调查为意大利全国基准挂靠(geography=全国基准挂靠),非任一城市实测,不得当作城市数据引用。观测时间范围 2013-2014(调查期)/观测年份 2014,距今已超过十年。本环节的 ΔT = 基准期(前) − 对照期(后),现有数据为单期截面,无第二期可配对,故不出数值;下列水平值只是"这一环节花了多少时间",不是"节省了多少时间"。不得用水平值、单期值或跨年拼接值充当 ΔT。
社会时间净节约
net_social_time_saving
企业 局部时间节约 2013-2014(调查期)/观测年份 2014 意大利(全国基准)· 企业 · 培训与转岗
country · country#11
2014 数据不足 全国基准挂靠 官方
ISTAT 时间利用调查 2013-2014
funny_labor_timeuse_obs
数据不足 v1.0.0
缺基准期(前)与对照期(后)的同口径配对观测:ΔT = 基准期 − 对照期,现有时间利用数据为 2014 年单期截面,无第二期可配对,无法计算该环节的时间变化量;且本站无该环节的任何观测表,水平值亦无从取得;该统计层级亦无对应观测
统计对象层级:企业(时间投入落在企业用工与管理上);节约性质:局部时间节约 —— 本行只表示「企业层级、培训与转岗环节」这一处的时间变化,不是社会时间净节约。本站无培训与转岗时间观测(无培训学时、在职转岗周期记录),该环节完全无观测。地理口径:ISTAT 时间利用调查为意大利全国基准挂靠(geography=全国基准挂靠),非任一城市实测,不得当作城市数据引用。观测时间范围 2013-2014(调查期)/观测年份 2014,距今已超过十年。本环节的 ΔT = 基准期(前) − 对照期(后),现有数据为单期截面,无第二期可配对,故不出数值;下列水平值只是"这一环节花了多少时间",不是"节省了多少时间"。不得用水平值、单期值或跨年拼接值充当 ΔT。
社会时间净节约
net_social_time_saving
企业 局部时间节约 2013-2014(调查期)/观测年份 2014 意大利(全国基准)· 企业 · 家庭再生产
country · country#11
2014 数据不足 全国基准挂靠 官方
ISTAT 时间利用调查 2013-2014
funny_labor_timeuse_obs funny_labor_timeuse_obs_无偿劳动总计:4|funny_labor_timeuse_obs_家务(做饭+清洁):3|funny_labor_timeuse_obs_照护(参与者均值):5
数据不足 v1.0.0
缺基准期(前)与对照期(后)的同口径配对观测:ΔT = 基准期 − 对照期,现有时间利用数据为 2014 年单期截面,无第二期可配对,无法计算该环节的时间变化量
统计对象层级:企业(时间投入落在企业用工与管理上);节约性质:局部时间节约 —— 本行只表示「企业层级、家庭再生产环节」这一处的时间变化,不是社会时间净节约。已观测水平:无偿劳动总计 226 分钟/日、家务(做饭+清洁) 116 分钟/日(均 15+ 全体均值);照护(参与者均值) 107 分钟/日(参与率 16.7%,为参与者均值而非全体均值,与前两项不同口径,不可相加)。家庭再生产是无偿时间,若把"省下的家务时间"直接写成社会净节约,会掩盖家务总量被转移到其他家庭成员或外部服务的可能。地理口径:ISTAT 时间利用调查为意大利全国基准挂靠(geography=全国基准挂靠),非任一城市实测,不得当作城市数据引用。观测时间范围 2013-2014(调查期)/观测年份 2014,距今已超过十年。本环节的 ΔT = 基准期(前) − 对照期(后),现有数据为单期截面,无第二期可配对,故不出数值;下列水平值只是"这一环节花了多少时间",不是"节省了多少时间"。不得用水平值、单期值或跨年拼接值充当 ΔT。
社会时间净节约
net_social_time_saving
企业 局部时间节约 2013-2014(调查期)/观测年份 2014 意大利(全国基准)· 企业 · 恢复时间
country · country#11
2014 数据不足 全国基准挂靠 官方
ISTAT 时间利用调查 2013-2014
funny_labor_timeuse_obs funny_labor_timeuse_obs_睡眠:1
数据不足 v1.0.0
缺基准期(前)与对照期(后)的同口径配对观测:ΔT = 基准期 − 对照期,现有时间利用数据为 2014 年单期截面,无第二期可配对,无法计算该环节的时间变化量
统计对象层级:企业(时间投入落在企业用工与管理上);节约性质:局部时间节约 —— 本行只表示「企业层级、恢复时间环节」这一处的时间变化,不是社会时间净节约。已观测水平:睡眠 512 分钟/日(15+ 全体均值,2014)。恢复时间被压缩时 ΔT 为负,属于负担增加,绝不计入节约;休息、睡眠不是浪费,不得把"睡得更少"写成社会净节约。地理口径:ISTAT 时间利用调查为意大利全国基准挂靠(geography=全国基准挂靠),非任一城市实测,不得当作城市数据引用。观测时间范围 2013-2014(调查期)/观测年份 2014,距今已超过十年。本环节的 ΔT = 基准期(前) − 对照期(后),现有数据为单期截面,无第二期可配对,故不出数值;下列水平值只是"这一环节花了多少时间",不是"节省了多少时间"。不得用水平值、单期值或跨年拼接值充当 ΔT。
社会时间净节约
net_social_time_saving
企业 局部时间节约 2013-2014(调查期)/观测年份 2014 意大利(全国基准)· 企业 · 物流
country · country#11
2014 数据不足 全国基准挂靠 官方
ISTAT 时间利用调查 2013-2014
funny_labor_timeuse_obs
数据不足 v1.0.0
缺基准期(前)与对照期(后)的同口径配对观测:ΔT = 基准期 − 对照期,现有时间利用数据为 2014 年单期截面,无第二期可配对,无法计算该环节的时间变化量;且本站无该环节的任何观测表,水平值亦无从取得;该统计层级亦无对应观测
统计对象层级:企业(时间投入落在企业用工与管理上);节约性质:局部时间节约 —— 本行只表示「企业层级、物流环节」这一处的时间变化,不是社会时间净节约。本站无物流环节时间观测表(无配送、仓储、运输耗时记录),该环节完全无观测。地理口径:ISTAT 时间利用调查为意大利全国基准挂靠(geography=全国基准挂靠),非任一城市实测,不得当作城市数据引用。观测时间范围 2013-2014(调查期)/观测年份 2014,距今已超过十年。本环节的 ΔT = 基准期(前) − 对照期(后),现有数据为单期截面,无第二期可配对,故不出数值;下列水平值只是"这一环节花了多少时间",不是"节省了多少时间"。不得用水平值、单期值或跨年拼接值充当 ΔT。
社会时间净节约
net_social_time_saving
企业 局部时间节约 2013-2014(调查期)/观测年份 2014 意大利(全国基准)· 企业 · 直接劳动
country · country#11
2014 数据不足 全国基准挂靠 官方
ISTAT 时间利用调查 2013-2014
funny_labor_timeuse_obs funny_labor_timeuse_obs_有偿工作(就业者):11
数据不足 v1.0.0
缺基准期(前)与对照期(后)的同口径配对观测:ΔT = 基准期 − 对照期,现有时间利用数据为 2014 年单期截面,无第二期可配对,无法计算该环节的时间变化量
统计对象层级:企业(时间投入落在企业用工与管理上);节约性质:局部时间节约 —— 本行只表示「企业层级、直接劳动环节」这一处的时间变化,不是社会时间净节约。已观测水平:有偿工作(就业者) 323 分钟/日(人口口径:就业者 15+ 均值,2014)。另有工时观测(实际周工时,香港 43.40/43.20 小时、曼谷 42.10 小时为城市实测,2024—2025),但工时表与时间利用表在地理口径与年份上均不同,不能相互配对,也不能与本环节相加。地理口径:ISTAT 时间利用调查为意大利全国基准挂靠(geography=全国基准挂靠),非任一城市实测,不得当作城市数据引用。观测时间范围 2013-2014(调查期)/观测年份 2014,距今已超过十年。本环节的 ΔT = 基准期(前) − 对照期(后),现有数据为单期截面,无第二期可配对,故不出数值;下列水平值只是"这一环节花了多少时间",不是"节省了多少时间"。不得用水平值、单期值或跨年拼接值充当 ΔT。
社会时间净节约
net_social_time_saving
企业 局部时间节约 2013-2014(调查期)/观测年份 2014 意大利(全国基准)· 企业 · 管理协调
country · country#11
2014 数据不足 全国基准挂靠 官方
ISTAT 时间利用调查 2013-2014
funny_labor_timeuse_obs
数据不足 v1.0.0
缺基准期(前)与对照期(后)的同口径配对观测:ΔT = 基准期 − 对照期,现有时间利用数据为 2014 年单期截面,无第二期可配对,无法计算该环节的时间变化量;且本站无该环节的任何观测表,水平值亦无从取得;该统计层级亦无对应观测
统计对象层级:企业(时间投入落在企业用工与管理上);节约性质:局部时间节约 —— 本行只表示「企业层级、管理协调环节」这一处的时间变化,不是社会时间净节约。本站无管理协调时间观测(无会议、报表、审批等管理工时记录),该环节完全无观测。地理口径:ISTAT 时间利用调查为意大利全国基准挂靠(geography=全国基准挂靠),非任一城市实测,不得当作城市数据引用。观测时间范围 2013-2014(调查期)/观测年份 2014,距今已超过十年。本环节的 ΔT = 基准期(前) − 对照期(后),现有数据为单期截面,无第二期可配对,故不出数值;下列水平值只是"这一环节花了多少时间",不是"节省了多少时间"。不得用水平值、单期值或跨年拼接值充当 ΔT。
社会时间净节约
net_social_time_saving
企业 局部时间节约 2013-2014(调查期)/观测年份 2014 意大利(全国基准)· 企业 · 设备建设与维护
country · country#11
2014 数据不足 全国基准挂靠 官方
ISTAT 时间利用调查 2013-2014
funny_labor_timeuse_obs
数据不足 v1.0.0
缺基准期(前)与对照期(后)的同口径配对观测:ΔT = 基准期 − 对照期,现有时间利用数据为 2014 年单期截面,无第二期可配对,无法计算该环节的时间变化量;且本站无该环节的任何观测表,水平值亦无从取得;该统计层级亦无对应观测
统计对象层级:企业(时间投入落在企业用工与管理上);节约性质:局部时间节约 —— 本行只表示「企业层级、设备建设与维护环节」这一处的时间变化,不是社会时间净节约。本站无任何设备建设与维护时间观测表,也无资本开支对应工时记录,该环节完全无观测。设备制造与维护的时间往往被移到产业链上游,只看使用端会高估节约。地理口径:ISTAT 时间利用调查为意大利全国基准挂靠(geography=全国基准挂靠),非任一城市实测,不得当作城市数据引用。观测时间范围 2013-2014(调查期)/观测年份 2014,距今已超过十年。本环节的 ΔT = 基准期(前) − 对照期(后),现有数据为单期截面,无第二期可配对,故不出数值;下列水平值只是"这一环节花了多少时间",不是"节省了多少时间"。不得用水平值、单期值或跨年拼接值充当 ΔT。
社会时间净节约
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全社会 局部时间节约 2013-2014(调查期)/观测年份 2014 意大利(全国基准)· 全社会 · 培训与转岗
country · country#11
2014 数据不足 全国基准挂靠 官方
ISTAT 时间利用调查 2013-2014
funny_labor_timeuse_obs
数据不足 v1.0.0
缺基准期(前)与对照期(后)的同口径配对观测:ΔT = 基准期 − 对照期,现有时间利用数据为 2014 年单期截面,无第二期可配对,无法计算该环节的时间变化量;且本站无该环节的任何观测表,水平值亦无从取得;该统计层级亦无对应观测
统计对象层级:全社会(跨主体的全链条净变化);节约性质:局部时间节约 —— 本行只表示「全社会层级、培训与转岗环节」这一处的时间变化,不是社会时间净节约。本站无培训与转岗时间观测(无培训学时、在职转岗周期记录),该环节完全无观测。地理口径:ISTAT 时间利用调查为意大利全国基准挂靠(geography=全国基准挂靠),非任一城市实测,不得当作城市数据引用。观测时间范围 2013-2014(调查期)/观测年份 2014,距今已超过十年。本环节的 ΔT = 基准期(前) − 对照期(后),现有数据为单期截面,无第二期可配对,故不出数值;下列水平值只是"这一环节花了多少时间",不是"节省了多少时间"。不得用水平值、单期值或跨年拼接值充当 ΔT。
社会时间净节约
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全社会 局部时间节约 2013-2014(调查期)/观测年份 2014 意大利(全国基准)· 全社会 · 家庭再生产
country · country#11
2014 数据不足 全国基准挂靠 官方
ISTAT 时间利用调查 2013-2014
funny_labor_timeuse_obs funny_labor_timeuse_obs_无偿劳动总计:4|funny_labor_timeuse_obs_家务(做饭+清洁):3|funny_labor_timeuse_obs_照护(参与者均值):5
数据不足 v1.0.0
缺基准期(前)与对照期(后)的同口径配对观测:ΔT = 基准期 − 对照期,现有时间利用数据为 2014 年单期截面,无第二期可配对,无法计算该环节的时间变化量
统计对象层级:全社会(跨主体的全链条净变化);节约性质:局部时间节约 —— 本行只表示「全社会层级、家庭再生产环节」这一处的时间变化,不是社会时间净节约。已观测水平:无偿劳动总计 226 分钟/日、家务(做饭+清洁) 116 分钟/日(均 15+ 全体均值);照护(参与者均值) 107 分钟/日(参与率 16.7%,为参与者均值而非全体均值,与前两项不同口径,不可相加)。家庭再生产是无偿时间,若把"省下的家务时间"直接写成社会净节约,会掩盖家务总量被转移到其他家庭成员或外部服务的可能。地理口径:ISTAT 时间利用调查为意大利全国基准挂靠(geography=全国基准挂靠),非任一城市实测,不得当作城市数据引用。观测时间范围 2013-2014(调查期)/观测年份 2014,距今已超过十年。本环节的 ΔT = 基准期(前) − 对照期(后),现有数据为单期截面,无第二期可配对,故不出数值;下列水平值只是"这一环节花了多少时间",不是"节省了多少时间"。不得用水平值、单期值或跨年拼接值充当 ΔT。
社会时间净节约
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全社会 局部时间节约 2013-2014(调查期)/观测年份 2014 意大利(全国基准)· 全社会 · 恢复时间
country · country#11
2014 数据不足 全国基准挂靠 官方
ISTAT 时间利用调查 2013-2014
funny_labor_timeuse_obs funny_labor_timeuse_obs_睡眠:1
数据不足 v1.0.0
缺基准期(前)与对照期(后)的同口径配对观测:ΔT = 基准期 − 对照期,现有时间利用数据为 2014 年单期截面,无第二期可配对,无法计算该环节的时间变化量
统计对象层级:全社会(跨主体的全链条净变化);节约性质:局部时间节约 —— 本行只表示「全社会层级、恢复时间环节」这一处的时间变化,不是社会时间净节约。已观测水平:睡眠 512 分钟/日(15+ 全体均值,2014)。恢复时间被压缩时 ΔT 为负,属于负担增加,绝不计入节约;休息、睡眠不是浪费,不得把"睡得更少"写成社会净节约。地理口径:ISTAT 时间利用调查为意大利全国基准挂靠(geography=全国基准挂靠),非任一城市实测,不得当作城市数据引用。观测时间范围 2013-2014(调查期)/观测年份 2014,距今已超过十年。本环节的 ΔT = 基准期(前) − 对照期(后),现有数据为单期截面,无第二期可配对,故不出数值;下列水平值只是"这一环节花了多少时间",不是"节省了多少时间"。不得用水平值、单期值或跨年拼接值充当 ΔT。
社会时间净节约
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全社会 局部时间节约 2013-2014(调查期)/观测年份 2014 意大利(全国基准)· 全社会 · 物流
country · country#11
2014 数据不足 全国基准挂靠 官方
ISTAT 时间利用调查 2013-2014
funny_labor_timeuse_obs
数据不足 v1.0.0
缺基准期(前)与对照期(后)的同口径配对观测:ΔT = 基准期 − 对照期,现有时间利用数据为 2014 年单期截面,无第二期可配对,无法计算该环节的时间变化量;且本站无该环节的任何观测表,水平值亦无从取得;该统计层级亦无对应观测
统计对象层级:全社会(跨主体的全链条净变化);节约性质:局部时间节约 —— 本行只表示「全社会层级、物流环节」这一处的时间变化,不是社会时间净节约。本站无物流环节时间观测表(无配送、仓储、运输耗时记录),该环节完全无观测。地理口径:ISTAT 时间利用调查为意大利全国基准挂靠(geography=全国基准挂靠),非任一城市实测,不得当作城市数据引用。观测时间范围 2013-2014(调查期)/观测年份 2014,距今已超过十年。本环节的 ΔT = 基准期(前) − 对照期(后),现有数据为单期截面,无第二期可配对,故不出数值;下列水平值只是"这一环节花了多少时间",不是"节省了多少时间"。不得用水平值、单期值或跨年拼接值充当 ΔT。
社会时间净节约
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全社会 局部时间节约 2013-2014(调查期)/观测年份 2014 意大利(全国基准)· 全社会 · 直接劳动
country · country#11
2014 数据不足 全国基准挂靠 官方
ISTAT 时间利用调查 2013-2014
funny_labor_timeuse_obs funny_labor_timeuse_obs_有偿工作(就业者):11
数据不足 v1.0.0
缺基准期(前)与对照期(后)的同口径配对观测:ΔT = 基准期 − 对照期,现有时间利用数据为 2014 年单期截面,无第二期可配对,无法计算该环节的时间变化量
统计对象层级:全社会(跨主体的全链条净变化);节约性质:局部时间节约 —— 本行只表示「全社会层级、直接劳动环节」这一处的时间变化,不是社会时间净节约。已观测水平:有偿工作(就业者) 323 分钟/日(人口口径:就业者 15+ 均值,2014)。另有工时观测(实际周工时,香港 43.40/43.20 小时、曼谷 42.10 小时为城市实测,2024—2025),但工时表与时间利用表在地理口径与年份上均不同,不能相互配对,也不能与本环节相加。地理口径:ISTAT 时间利用调查为意大利全国基准挂靠(geography=全国基准挂靠),非任一城市实测,不得当作城市数据引用。观测时间范围 2013-2014(调查期)/观测年份 2014,距今已超过十年。本环节的 ΔT = 基准期(前) − 对照期(后),现有数据为单期截面,无第二期可配对,故不出数值;下列水平值只是"这一环节花了多少时间",不是"节省了多少时间"。不得用水平值、单期值或跨年拼接值充当 ΔT。
社会时间净节约
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全社会 局部时间节约 2013-2014(调查期)/观测年份 2014 意大利(全国基准)· 全社会 · 管理协调
country · country#11
2014 数据不足 全国基准挂靠 官方
ISTAT 时间利用调查 2013-2014
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数据不足 v1.0.0
缺基准期(前)与对照期(后)的同口径配对观测:ΔT = 基准期 − 对照期,现有时间利用数据为 2014 年单期截面,无第二期可配对,无法计算该环节的时间变化量;且本站无该环节的任何观测表,水平值亦无从取得;该统计层级亦无对应观测
统计对象层级:全社会(跨主体的全链条净变化);节约性质:局部时间节约 —— 本行只表示「全社会层级、管理协调环节」这一处的时间变化,不是社会时间净节约。本站无管理协调时间观测(无会议、报表、审批等管理工时记录),该环节完全无观测。地理口径:ISTAT 时间利用调查为意大利全国基准挂靠(geography=全国基准挂靠),非任一城市实测,不得当作城市数据引用。观测时间范围 2013-2014(调查期)/观测年份 2014,距今已超过十年。本环节的 ΔT = 基准期(前) − 对照期(后),现有数据为单期截面,无第二期可配对,故不出数值;下列水平值只是"这一环节花了多少时间",不是"节省了多少时间"。不得用水平值、单期值或跨年拼接值充当 ΔT。
社会时间净节约
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全社会 局部时间节约 2013-2014(调查期)/观测年份 2014 意大利(全国基准)· 全社会 · 设备建设与维护
country · country#11
2014 数据不足 全国基准挂靠 官方
ISTAT 时间利用调查 2013-2014
funny_labor_timeuse_obs
数据不足 v1.0.0
缺基准期(前)与对照期(后)的同口径配对观测:ΔT = 基准期 − 对照期,现有时间利用数据为 2014 年单期截面,无第二期可配对,无法计算该环节的时间变化量;且本站无该环节的任何观测表,水平值亦无从取得;该统计层级亦无对应观测
统计对象层级:全社会(跨主体的全链条净变化);节约性质:局部时间节约 —— 本行只表示「全社会层级、设备建设与维护环节」这一处的时间变化,不是社会时间净节约。本站无任何设备建设与维护时间观测表,也无资本开支对应工时记录,该环节完全无观测。设备制造与维护的时间往往被移到产业链上游,只看使用端会高估节约。地理口径:ISTAT 时间利用调查为意大利全国基准挂靠(geography=全国基准挂靠),非任一城市实测,不得当作城市数据引用。观测时间范围 2013-2014(调查期)/观测年份 2014,距今已超过十年。本环节的 ΔT = 基准期(前) − 对照期(后),现有数据为单期截面,无第二期可配对,故不出数值;下列水平值只是"这一环节花了多少时间",不是"节省了多少时间"。不得用水平值、单期值或跨年拼接值充当 ΔT。
社会时间净节约
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地区 局部时间节约 2013-2014(调查期)/观测年份 2014 意大利(全国基准)· 地区 · 培训与转岗
country · country#11
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ISTAT 时间利用调查 2013-2014
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数据不足 v1.0.0
缺基准期(前)与对照期(后)的同口径配对观测:ΔT = 基准期 − 对照期,现有时间利用数据为 2014 年单期截面,无第二期可配对,无法计算该环节的时间变化量;且本站无该环节的任何观测表,水平值亦无从取得;该统计层级亦无对应观测
统计对象层级:地区(时间投入落在地区经济与公共服务上);节约性质:局部时间节约 —— 本行只表示「地区层级、培训与转岗环节」这一处的时间变化,不是社会时间净节约。本站无培训与转岗时间观测(无培训学时、在职转岗周期记录),该环节完全无观测。地理口径:ISTAT 时间利用调查为意大利全国基准挂靠(geography=全国基准挂靠),非任一城市实测,不得当作城市数据引用。观测时间范围 2013-2014(调查期)/观测年份 2014,距今已超过十年。本环节的 ΔT = 基准期(前) − 对照期(后),现有数据为单期截面,无第二期可配对,故不出数值;下列水平值只是"这一环节花了多少时间",不是"节省了多少时间"。不得用水平值、单期值或跨年拼接值充当 ΔT。
社会时间净节约
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地区 局部时间节约 2013-2014(调查期)/观测年份 2014 意大利(全国基准)· 地区 · 家庭再生产
country · country#11
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ISTAT 时间利用调查 2013-2014
funny_labor_timeuse_obs funny_labor_timeuse_obs_无偿劳动总计:4|funny_labor_timeuse_obs_家务(做饭+清洁):3|funny_labor_timeuse_obs_照护(参与者均值):5
数据不足 v1.0.0
缺基准期(前)与对照期(后)的同口径配对观测:ΔT = 基准期 − 对照期,现有时间利用数据为 2014 年单期截面,无第二期可配对,无法计算该环节的时间变化量
统计对象层级:地区(时间投入落在地区经济与公共服务上);节约性质:局部时间节约 —— 本行只表示「地区层级、家庭再生产环节」这一处的时间变化,不是社会时间净节约。已观测水平:无偿劳动总计 226 分钟/日、家务(做饭+清洁) 116 分钟/日(均 15+ 全体均值);照护(参与者均值) 107 分钟/日(参与率 16.7%,为参与者均值而非全体均值,与前两项不同口径,不可相加)。家庭再生产是无偿时间,若把"省下的家务时间"直接写成社会净节约,会掩盖家务总量被转移到其他家庭成员或外部服务的可能。地理口径:ISTAT 时间利用调查为意大利全国基准挂靠(geography=全国基准挂靠),非任一城市实测,不得当作城市数据引用。观测时间范围 2013-2014(调查期)/观测年份 2014,距今已超过十年。本环节的 ΔT = 基准期(前) − 对照期(后),现有数据为单期截面,无第二期可配对,故不出数值;下列水平值只是"这一环节花了多少时间",不是"节省了多少时间"。不得用水平值、单期值或跨年拼接值充当 ΔT。
社会时间净节约
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地区 局部时间节约 2013-2014(调查期)/观测年份 2014 意大利(全国基准)· 地区 · 恢复时间
country · country#11
2014 数据不足 全国基准挂靠 官方
ISTAT 时间利用调查 2013-2014
funny_labor_timeuse_obs funny_labor_timeuse_obs_睡眠:1
数据不足 v1.0.0
缺基准期(前)与对照期(后)的同口径配对观测:ΔT = 基准期 − 对照期,现有时间利用数据为 2014 年单期截面,无第二期可配对,无法计算该环节的时间变化量
统计对象层级:地区(时间投入落在地区经济与公共服务上);节约性质:局部时间节约 —— 本行只表示「地区层级、恢复时间环节」这一处的时间变化,不是社会时间净节约。已观测水平:睡眠 512 分钟/日(15+ 全体均值,2014)。恢复时间被压缩时 ΔT 为负,属于负担增加,绝不计入节约;休息、睡眠不是浪费,不得把"睡得更少"写成社会净节约。地理口径:ISTAT 时间利用调查为意大利全国基准挂靠(geography=全国基准挂靠),非任一城市实测,不得当作城市数据引用。观测时间范围 2013-2014(调查期)/观测年份 2014,距今已超过十年。本环节的 ΔT = 基准期(前) − 对照期(后),现有数据为单期截面,无第二期可配对,故不出数值;下列水平值只是"这一环节花了多少时间",不是"节省了多少时间"。不得用水平值、单期值或跨年拼接值充当 ΔT。
社会时间净节约
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地区 局部时间节约 2013-2014(调查期)/观测年份 2014 意大利(全国基准)· 地区 · 物流
country · country#11
2014 数据不足 全国基准挂靠 官方
ISTAT 时间利用调查 2013-2014
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数据不足 v1.0.0
缺基准期(前)与对照期(后)的同口径配对观测:ΔT = 基准期 − 对照期,现有时间利用数据为 2014 年单期截面,无第二期可配对,无法计算该环节的时间变化量;且本站无该环节的任何观测表,水平值亦无从取得;该统计层级亦无对应观测
统计对象层级:地区(时间投入落在地区经济与公共服务上);节约性质:局部时间节约 —— 本行只表示「地区层级、物流环节」这一处的时间变化,不是社会时间净节约。本站无物流环节时间观测表(无配送、仓储、运输耗时记录),该环节完全无观测。地理口径:ISTAT 时间利用调查为意大利全国基准挂靠(geography=全国基准挂靠),非任一城市实测,不得当作城市数据引用。观测时间范围 2013-2014(调查期)/观测年份 2014,距今已超过十年。本环节的 ΔT = 基准期(前) − 对照期(后),现有数据为单期截面,无第二期可配对,故不出数值;下列水平值只是"这一环节花了多少时间",不是"节省了多少时间"。不得用水平值、单期值或跨年拼接值充当 ΔT。
社会时间净节约
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地区 局部时间节约 2013-2014(调查期)/观测年份 2014 意大利(全国基准)· 地区 · 直接劳动
country · country#11
2014 数据不足 全国基准挂靠 官方
ISTAT 时间利用调查 2013-2014
funny_labor_timeuse_obs funny_labor_timeuse_obs_有偿工作(就业者):11
数据不足 v1.0.0
缺基准期(前)与对照期(后)的同口径配对观测:ΔT = 基准期 − 对照期,现有时间利用数据为 2014 年单期截面,无第二期可配对,无法计算该环节的时间变化量
统计对象层级:地区(时间投入落在地区经济与公共服务上);节约性质:局部时间节约 —— 本行只表示「地区层级、直接劳动环节」这一处的时间变化,不是社会时间净节约。已观测水平:有偿工作(就业者) 323 分钟/日(人口口径:就业者 15+ 均值,2014)。另有工时观测(实际周工时,香港 43.40/43.20 小时、曼谷 42.10 小时为城市实测,2024—2025),但工时表与时间利用表在地理口径与年份上均不同,不能相互配对,也不能与本环节相加。地理口径:ISTAT 时间利用调查为意大利全国基准挂靠(geography=全国基准挂靠),非任一城市实测,不得当作城市数据引用。观测时间范围 2013-2014(调查期)/观测年份 2014,距今已超过十年。本环节的 ΔT = 基准期(前) − 对照期(后),现有数据为单期截面,无第二期可配对,故不出数值;下列水平值只是"这一环节花了多少时间",不是"节省了多少时间"。不得用水平值、单期值或跨年拼接值充当 ΔT。
社会时间净节约
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地区 局部时间节约 2013-2014(调查期)/观测年份 2014 意大利(全国基准)· 地区 · 管理协调
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2014 数据不足 全国基准挂靠 官方
ISTAT 时间利用调查 2013-2014
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数据不足 v1.0.0
缺基准期(前)与对照期(后)的同口径配对观测:ΔT = 基准期 − 对照期,现有时间利用数据为 2014 年单期截面,无第二期可配对,无法计算该环节的时间变化量;且本站无该环节的任何观测表,水平值亦无从取得;该统计层级亦无对应观测
统计对象层级:地区(时间投入落在地区经济与公共服务上);节约性质:局部时间节约 —— 本行只表示「地区层级、管理协调环节」这一处的时间变化,不是社会时间净节约。本站无管理协调时间观测(无会议、报表、审批等管理工时记录),该环节完全无观测。地理口径:ISTAT 时间利用调查为意大利全国基准挂靠(geography=全国基准挂靠),非任一城市实测,不得当作城市数据引用。观测时间范围 2013-2014(调查期)/观测年份 2014,距今已超过十年。本环节的 ΔT = 基准期(前) − 对照期(后),现有数据为单期截面,无第二期可配对,故不出数值;下列水平值只是"这一环节花了多少时间",不是"节省了多少时间"。不得用水平值、单期值或跨年拼接值充当 ΔT。
社会时间净节约
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地区 局部时间节约 2013-2014(调查期)/观测年份 2014 意大利(全国基准)· 地区 · 设备建设与维护
country · country#11
2014 数据不足 全国基准挂靠 官方
ISTAT 时间利用调查 2013-2014
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数据不足 v1.0.0
缺基准期(前)与对照期(后)的同口径配对观测:ΔT = 基准期 − 对照期,现有时间利用数据为 2014 年单期截面,无第二期可配对,无法计算该环节的时间变化量;且本站无该环节的任何观测表,水平值亦无从取得;该统计层级亦无对应观测
统计对象层级:地区(时间投入落在地区经济与公共服务上);节约性质:局部时间节约 —— 本行只表示「地区层级、设备建设与维护环节」这一处的时间变化,不是社会时间净节约。本站无任何设备建设与维护时间观测表,也无资本开支对应工时记录,该环节完全无观测。设备制造与维护的时间往往被移到产业链上游,只看使用端会高估节约。地理口径:ISTAT 时间利用调查为意大利全国基准挂靠(geography=全国基准挂靠),非任一城市实测,不得当作城市数据引用。观测时间范围 2013-2014(调查期)/观测年份 2014,距今已超过十年。本环节的 ΔT = 基准期(前) − 对照期(后),现有数据为单期截面,无第二期可配对,故不出数值;下列水平值只是"这一环节花了多少时间",不是"节省了多少时间"。不得用水平值、单期值或跨年拼接值充当 ΔT。
社会时间净节约
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家庭 局部时间节约 2013-2014(调查期)/观测年份 2014 意大利(全国基准)· 家庭 · 培训与转岗
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2014 数据不足 全国基准挂靠 官方
ISTAT 时间利用调查 2013-2014
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数据不足 v1.0.0
缺基准期(前)与对照期(后)的同口径配对观测:ΔT = 基准期 − 对照期,现有时间利用数据为 2014 年单期截面,无第二期可配对,无法计算该环节的时间变化量;且本站无该环节的任何观测表,水平值亦无从取得;该统计层级亦无对应观测
统计对象层级:家庭(时间投入落在一个家庭内成员身上,含无偿再生产);节约性质:局部时间节约 —— 本行只表示「家庭层级、培训与转岗环节」这一处的时间变化,不是社会时间净节约。本站无培训与转岗时间观测(无培训学时、在职转岗周期记录),该环节完全无观测。地理口径:ISTAT 时间利用调查为意大利全国基准挂靠(geography=全国基准挂靠),非任一城市实测,不得当作城市数据引用。观测时间范围 2013-2014(调查期)/观测年份 2014,距今已超过十年。本环节的 ΔT = 基准期(前) − 对照期(后),现有数据为单期截面,无第二期可配对,故不出数值;下列水平值只是"这一环节花了多少时间",不是"节省了多少时间"。不得用水平值、单期值或跨年拼接值充当 ΔT。
社会时间净节约
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家庭 局部时间节约 2013-2014(调查期)/观测年份 2014 意大利(全国基准)· 家庭 · 家庭再生产
country · country#11
2014 数据不足 全国基准挂靠 官方
ISTAT 时间利用调查 2013-2014
funny_labor_timeuse_obs funny_labor_timeuse_obs_无偿劳动总计:4|funny_labor_timeuse_obs_家务(做饭+清洁):3|funny_labor_timeuse_obs_照护(参与者均值):5
数据不足 v1.0.0
缺基准期(前)与对照期(后)的同口径配对观测:ΔT = 基准期 − 对照期,现有时间利用数据为 2014 年单期截面,无第二期可配对,无法计算该环节的时间变化量;家庭层级需把家庭成员的无偿劳动加总,但本站只有个人口径均值,加总会重复计入
统计对象层级:家庭(时间投入落在一个家庭内成员身上,含无偿再生产);节约性质:局部时间节约 —— 本行只表示「家庭层级、家庭再生产环节」这一处的时间变化,不是社会时间净节约。已观测水平:无偿劳动总计 226 分钟/日、家务(做饭+清洁) 116 分钟/日(均 15+ 全体均值);照护(参与者均值) 107 分钟/日(参与率 16.7%,为参与者均值而非全体均值,与前两项不同口径,不可相加)。家庭再生产是无偿时间,若把"省下的家务时间"直接写成社会净节约,会掩盖家务总量被转移到其他家庭成员或外部服务的可能。地理口径:ISTAT 时间利用调查为意大利全国基准挂靠(geography=全国基准挂靠),非任一城市实测,不得当作城市数据引用。观测时间范围 2013-2014(调查期)/观测年份 2014,距今已超过十年。本环节的 ΔT = 基准期(前) − 对照期(后),现有数据为单期截面,无第二期可配对,故不出数值;下列水平值只是"这一环节花了多少时间",不是"节省了多少时间"。不得用水平值、单期值或跨年拼接值充当 ΔT。
社会时间净节约
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家庭 局部时间节约 2013-2014(调查期)/观测年份 2014 意大利(全国基准)· 家庭 · 恢复时间
country · country#11
2014 数据不足 全国基准挂靠 官方
ISTAT 时间利用调查 2013-2014
funny_labor_timeuse_obs funny_labor_timeuse_obs_睡眠:1
数据不足 v1.0.0
缺基准期(前)与对照期(后)的同口径配对观测:ΔT = 基准期 − 对照期,现有时间利用数据为 2014 年单期截面,无第二期可配对,无法计算该环节的时间变化量;家庭层级的睡眠时间缺观测
统计对象层级:家庭(时间投入落在一个家庭内成员身上,含无偿再生产);节约性质:局部时间节约 —— 本行只表示「家庭层级、恢复时间环节」这一处的时间变化,不是社会时间净节约。已观测水平:睡眠 512 分钟/日(15+ 全体均值,2014)。恢复时间被压缩时 ΔT 为负,属于负担增加,绝不计入节约;休息、睡眠不是浪费,不得把"睡得更少"写成社会净节约。地理口径:ISTAT 时间利用调查为意大利全国基准挂靠(geography=全国基准挂靠),非任一城市实测,不得当作城市数据引用。观测时间范围 2013-2014(调查期)/观测年份 2014,距今已超过十年。本环节的 ΔT = 基准期(前) − 对照期(后),现有数据为单期截面,无第二期可配对,故不出数值;下列水平值只是"这一环节花了多少时间",不是"节省了多少时间"。不得用水平值、单期值或跨年拼接值充当 ΔT。
社会时间净节约
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家庭 局部时间节约 2013-2014(调查期)/观测年份 2014 意大利(全国基准)· 家庭 · 物流
country · country#11
2014 数据不足 全国基准挂靠 官方
ISTAT 时间利用调查 2013-2014
funny_labor_timeuse_obs
数据不足 v1.0.0
缺基准期(前)与对照期(后)的同口径配对观测:ΔT = 基准期 − 对照期,现有时间利用数据为 2014 年单期截面,无第二期可配对,无法计算该环节的时间变化量;且本站无该环节的任何观测表,水平值亦无从取得;该统计层级亦无对应观测
统计对象层级:家庭(时间投入落在一个家庭内成员身上,含无偿再生产);节约性质:局部时间节约 —— 本行只表示「家庭层级、物流环节」这一处的时间变化,不是社会时间净节约。本站无物流环节时间观测表(无配送、仓储、运输耗时记录),该环节完全无观测。地理口径:ISTAT 时间利用调查为意大利全国基准挂靠(geography=全国基准挂靠),非任一城市实测,不得当作城市数据引用。观测时间范围 2013-2014(调查期)/观测年份 2014,距今已超过十年。本环节的 ΔT = 基准期(前) − 对照期(后),现有数据为单期截面,无第二期可配对,故不出数值;下列水平值只是"这一环节花了多少时间",不是"节省了多少时间"。不得用水平值、单期值或跨年拼接值充当 ΔT。
社会时间净节约
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家庭 局部时间节约 2013-2014(调查期)/观测年份 2014 意大利(全国基准)· 家庭 · 直接劳动
country · country#11
2014 数据不足 全国基准挂靠 官方
ISTAT 时间利用调查 2013-2014
funny_labor_timeuse_obs funny_labor_timeuse_obs_有偿工作(就业者):11
数据不足 v1.0.0
缺基准期(前)与对照期(后)的同口径配对观测:ΔT = 基准期 − 对照期,现有时间利用数据为 2014 年单期截面,无第二期可配对,无法计算该环节的时间变化量;家庭层级的直接劳动时间缺观测
统计对象层级:家庭(时间投入落在一个家庭内成员身上,含无偿再生产);节约性质:局部时间节约 —— 本行只表示「家庭层级、直接劳动环节」这一处的时间变化,不是社会时间净节约。已观测水平:有偿工作(就业者) 323 分钟/日(人口口径:就业者 15+ 均值,2014)。另有工时观测(实际周工时,香港 43.40/43.20 小时、曼谷 42.10 小时为城市实测,2024—2025),但工时表与时间利用表在地理口径与年份上均不同,不能相互配对,也不能与本环节相加。地理口径:ISTAT 时间利用调查为意大利全国基准挂靠(geography=全国基准挂靠),非任一城市实测,不得当作城市数据引用。观测时间范围 2013-2014(调查期)/观测年份 2014,距今已超过十年。本环节的 ΔT = 基准期(前) − 对照期(后),现有数据为单期截面,无第二期可配对,故不出数值;下列水平值只是"这一环节花了多少时间",不是"节省了多少时间"。不得用水平值、单期值或跨年拼接值充当 ΔT。
社会时间净节约
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家庭 局部时间节约 2013-2014(调查期)/观测年份 2014 意大利(全国基准)· 家庭 · 管理协调
country · country#11
2014 数据不足 全国基准挂靠 官方
ISTAT 时间利用调查 2013-2014
funny_labor_timeuse_obs
数据不足 v1.0.0
缺基准期(前)与对照期(后)的同口径配对观测:ΔT = 基准期 − 对照期,现有时间利用数据为 2014 年单期截面,无第二期可配对,无法计算该环节的时间变化量;且本站无该环节的任何观测表,水平值亦无从取得;该统计层级亦无对应观测
统计对象层级:家庭(时间投入落在一个家庭内成员身上,含无偿再生产);节约性质:局部时间节约 —— 本行只表示「家庭层级、管理协调环节」这一处的时间变化,不是社会时间净节约。本站无管理协调时间观测(无会议、报表、审批等管理工时记录),该环节完全无观测。地理口径:ISTAT 时间利用调查为意大利全国基准挂靠(geography=全国基准挂靠),非任一城市实测,不得当作城市数据引用。观测时间范围 2013-2014(调查期)/观测年份 2014,距今已超过十年。本环节的 ΔT = 基准期(前) − 对照期(后),现有数据为单期截面,无第二期可配对,故不出数值;下列水平值只是"这一环节花了多少时间",不是"节省了多少时间"。不得用水平值、单期值或跨年拼接值充当 ΔT。
社会时间净节约
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家庭 局部时间节约 2013-2014(调查期)/观测年份 2014 意大利(全国基准)· 家庭 · 设备建设与维护
country · country#11
2014 数据不足 全国基准挂靠 官方
ISTAT 时间利用调查 2013-2014
funny_labor_timeuse_obs
数据不足 v1.0.0
缺基准期(前)与对照期(后)的同口径配对观测:ΔT = 基准期 − 对照期,现有时间利用数据为 2014 年单期截面,无第二期可配对,无法计算该环节的时间变化量;且本站无该环节的任何观测表,水平值亦无从取得;该统计层级亦无对应观测
统计对象层级:家庭(时间投入落在一个家庭内成员身上,含无偿再生产);节约性质:局部时间节约 —— 本行只表示「家庭层级、设备建设与维护环节」这一处的时间变化,不是社会时间净节约。本站无任何设备建设与维护时间观测表,也无资本开支对应工时记录,该环节完全无观测。设备制造与维护的时间往往被移到产业链上游,只看使用端会高估节约。地理口径:ISTAT 时间利用调查为意大利全国基准挂靠(geography=全国基准挂靠),非任一城市实测,不得当作城市数据引用。观测时间范围 2013-2014(调查期)/观测年份 2014,距今已超过十年。本环节的 ΔT = 基准期(前) − 对照期(后),现有数据为单期截面,无第二期可配对,故不出数值;下列水平值只是"这一环节花了多少时间",不是"节省了多少时间"。不得用水平值、单期值或跨年拼接值充当 ΔT。
社会时间净节约
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行业 局部时间节约 2013-2014(调查期)/观测年份 2014 意大利(全国基准)· 行业 · 培训与转岗
country · country#11
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ISTAT 时间利用调查 2013-2014
funny_labor_timeuse_obs
数据不足 v1.0.0
缺基准期(前)与对照期(后)的同口径配对观测:ΔT = 基准期 − 对照期,现有时间利用数据为 2014 年单期截面,无第二期可配对,无法计算该环节的时间变化量;且本站无该环节的任何观测表,水平值亦无从取得;该统计层级亦无对应观测
统计对象层级:行业(时间投入落在整个行业链条上);节约性质:局部时间节约 —— 本行只表示「行业层级、培训与转岗环节」这一处的时间变化,不是社会时间净节约。本站无培训与转岗时间观测(无培训学时、在职转岗周期记录),该环节完全无观测。地理口径:ISTAT 时间利用调查为意大利全国基准挂靠(geography=全国基准挂靠),非任一城市实测,不得当作城市数据引用。观测时间范围 2013-2014(调查期)/观测年份 2014,距今已超过十年。本环节的 ΔT = 基准期(前) − 对照期(后),现有数据为单期截面,无第二期可配对,故不出数值;下列水平值只是"这一环节花了多少时间",不是"节省了多少时间"。不得用水平值、单期值或跨年拼接值充当 ΔT。
社会时间净节约
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行业 局部时间节约 2013-2014(调查期)/观测年份 2014 意大利(全国基准)· 行业 · 家庭再生产
country · country#11
2014 数据不足 全国基准挂靠 官方
ISTAT 时间利用调查 2013-2014
funny_labor_timeuse_obs funny_labor_timeuse_obs_无偿劳动总计:4|funny_labor_timeuse_obs_家务(做饭+清洁):3|funny_labor_timeuse_obs_照护(参与者均值):5
数据不足 v1.0.0
缺基准期(前)与对照期(后)的同口径配对观测:ΔT = 基准期 − 对照期,现有时间利用数据为 2014 年单期截面,无第二期可配对,无法计算该环节的时间变化量
统计对象层级:行业(时间投入落在整个行业链条上);节约性质:局部时间节约 —— 本行只表示「行业层级、家庭再生产环节」这一处的时间变化,不是社会时间净节约。已观测水平:无偿劳动总计 226 分钟/日、家务(做饭+清洁) 116 分钟/日(均 15+ 全体均值);照护(参与者均值) 107 分钟/日(参与率 16.7%,为参与者均值而非全体均值,与前两项不同口径,不可相加)。家庭再生产是无偿时间,若把"省下的家务时间"直接写成社会净节约,会掩盖家务总量被转移到其他家庭成员或外部服务的可能。地理口径:ISTAT 时间利用调查为意大利全国基准挂靠(geography=全国基准挂靠),非任一城市实测,不得当作城市数据引用。观测时间范围 2013-2014(调查期)/观测年份 2014,距今已超过十年。本环节的 ΔT = 基准期(前) − 对照期(后),现有数据为单期截面,无第二期可配对,故不出数值;下列水平值只是"这一环节花了多少时间",不是"节省了多少时间"。不得用水平值、单期值或跨年拼接值充当 ΔT。
社会时间净节约
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行业 局部时间节约 2013-2014(调查期)/观测年份 2014 意大利(全国基准)· 行业 · 恢复时间
country · country#11
2014 数据不足 全国基准挂靠 官方
ISTAT 时间利用调查 2013-2014
funny_labor_timeuse_obs funny_labor_timeuse_obs_睡眠:1
数据不足 v1.0.0
缺基准期(前)与对照期(后)的同口径配对观测:ΔT = 基准期 − 对照期,现有时间利用数据为 2014 年单期截面,无第二期可配对,无法计算该环节的时间变化量
统计对象层级:行业(时间投入落在整个行业链条上);节约性质:局部时间节约 —— 本行只表示「行业层级、恢复时间环节」这一处的时间变化,不是社会时间净节约。已观测水平:睡眠 512 分钟/日(15+ 全体均值,2014)。恢复时间被压缩时 ΔT 为负,属于负担增加,绝不计入节约;休息、睡眠不是浪费,不得把"睡得更少"写成社会净节约。地理口径:ISTAT 时间利用调查为意大利全国基准挂靠(geography=全国基准挂靠),非任一城市实测,不得当作城市数据引用。观测时间范围 2013-2014(调查期)/观测年份 2014,距今已超过十年。本环节的 ΔT = 基准期(前) − 对照期(后),现有数据为单期截面,无第二期可配对,故不出数值;下列水平值只是"这一环节花了多少时间",不是"节省了多少时间"。不得用水平值、单期值或跨年拼接值充当 ΔT。
社会时间净节约
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行业 局部时间节约 2013-2014(调查期)/观测年份 2014 意大利(全国基准)· 行业 · 物流
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ISTAT 时间利用调查 2013-2014
funny_labor_timeuse_obs
数据不足 v1.0.0
缺基准期(前)与对照期(后)的同口径配对观测:ΔT = 基准期 − 对照期,现有时间利用数据为 2014 年单期截面,无第二期可配对,无法计算该环节的时间变化量;且本站无该环节的任何观测表,水平值亦无从取得;该统计层级亦无对应观测
统计对象层级:行业(时间投入落在整个行业链条上);节约性质:局部时间节约 —— 本行只表示「行业层级、物流环节」这一处的时间变化,不是社会时间净节约。本站无物流环节时间观测表(无配送、仓储、运输耗时记录),该环节完全无观测。地理口径:ISTAT 时间利用调查为意大利全国基准挂靠(geography=全国基准挂靠),非任一城市实测,不得当作城市数据引用。观测时间范围 2013-2014(调查期)/观测年份 2014,距今已超过十年。本环节的 ΔT = 基准期(前) − 对照期(后),现有数据为单期截面,无第二期可配对,故不出数值;下列水平值只是"这一环节花了多少时间",不是"节省了多少时间"。不得用水平值、单期值或跨年拼接值充当 ΔT。
社会时间净节约
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行业 局部时间节约 2013-2014(调查期)/观测年份 2014 意大利(全国基准)· 行业 · 直接劳动
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2014 数据不足 全国基准挂靠 官方
ISTAT 时间利用调查 2013-2014
funny_labor_timeuse_obs funny_labor_timeuse_obs_有偿工作(就业者):11
数据不足 v1.0.0
缺基准期(前)与对照期(后)的同口径配对观测:ΔT = 基准期 − 对照期,现有时间利用数据为 2014 年单期截面,无第二期可配对,无法计算该环节的时间变化量
统计对象层级:行业(时间投入落在整个行业链条上);节约性质:局部时间节约 —— 本行只表示「行业层级、直接劳动环节」这一处的时间变化,不是社会时间净节约。已观测水平:有偿工作(就业者) 323 分钟/日(人口口径:就业者 15+ 均值,2014)。另有工时观测(实际周工时,香港 43.40/43.20 小时、曼谷 42.10 小时为城市实测,2024—2025),但工时表与时间利用表在地理口径与年份上均不同,不能相互配对,也不能与本环节相加。地理口径:ISTAT 时间利用调查为意大利全国基准挂靠(geography=全国基准挂靠),非任一城市实测,不得当作城市数据引用。观测时间范围 2013-2014(调查期)/观测年份 2014,距今已超过十年。本环节的 ΔT = 基准期(前) − 对照期(后),现有数据为单期截面,无第二期可配对,故不出数值;下列水平值只是"这一环节花了多少时间",不是"节省了多少时间"。不得用水平值、单期值或跨年拼接值充当 ΔT。
社会时间净节约
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行业 局部时间节约 2013-2014(调查期)/观测年份 2014 意大利(全国基准)· 行业 · 管理协调
country · country#11
2014 数据不足 全国基准挂靠 官方
ISTAT 时间利用调查 2013-2014
funny_labor_timeuse_obs
数据不足 v1.0.0
缺基准期(前)与对照期(后)的同口径配对观测:ΔT = 基准期 − 对照期,现有时间利用数据为 2014 年单期截面,无第二期可配对,无法计算该环节的时间变化量;且本站无该环节的任何观测表,水平值亦无从取得;该统计层级亦无对应观测
统计对象层级:行业(时间投入落在整个行业链条上);节约性质:局部时间节约 —— 本行只表示「行业层级、管理协调环节」这一处的时间变化,不是社会时间净节约。本站无管理协调时间观测(无会议、报表、审批等管理工时记录),该环节完全无观测。地理口径:ISTAT 时间利用调查为意大利全国基准挂靠(geography=全国基准挂靠),非任一城市实测,不得当作城市数据引用。观测时间范围 2013-2014(调查期)/观测年份 2014,距今已超过十年。本环节的 ΔT = 基准期(前) − 对照期(后),现有数据为单期截面,无第二期可配对,故不出数值;下列水平值只是"这一环节花了多少时间",不是"节省了多少时间"。不得用水平值、单期值或跨年拼接值充当 ΔT。
社会时间净节约
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行业 局部时间节约 2013-2014(调查期)/观测年份 2014 意大利(全国基准)· 行业 · 设备建设与维护
country · country#11
2014 数据不足 全国基准挂靠 官方
ISTAT 时间利用调查 2013-2014
funny_labor_timeuse_obs
数据不足 v1.0.0
缺基准期(前)与对照期(后)的同口径配对观测:ΔT = 基准期 − 对照期,现有时间利用数据为 2014 年单期截面,无第二期可配对,无法计算该环节的时间变化量;且本站无该环节的任何观测表,水平值亦无从取得;该统计层级亦无对应观测
统计对象层级:行业(时间投入落在整个行业链条上);节约性质:局部时间节约 —— 本行只表示「行业层级、设备建设与维护环节」这一处的时间变化,不是社会时间净节约。本站无任何设备建设与维护时间观测表,也无资本开支对应工时记录,该环节完全无观测。设备制造与维护的时间往往被移到产业链上游,只看使用端会高估节约。地理口径:ISTAT 时间利用调查为意大利全国基准挂靠(geography=全国基准挂靠),非任一城市实测,不得当作城市数据引用。观测时间范围 2013-2014(调查期)/观测年份 2014,距今已超过十年。本环节的 ΔT = 基准期(前) − 对照期(后),现有数据为单期截面,无第二期可配对,故不出数值;下列水平值只是"这一环节花了多少时间",不是"节省了多少时间"。不得用水平值、单期值或跨年拼接值充当 ΔT。
社会时间净节约
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个人 社会时间净节约 2013-2014(调查期)/观测年份 2014 全站点 · 个人层级 · 社会时间净节约合计
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2014 数据不足 全国基准挂靠 官方
ISTAT 时间利用调查 2013-2014
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数据不足 v1.0.0
社会时间净节约不可计算:该统计层级的七个环节中,仅直接劳动 / 家庭再生产 / 恢复时间三个环节有单期水平观测(且缺前后配对),设备建设与维护 / 物流 / 管理协调 / 培训与转岗四个环节完全无观测;七环节未观测齐全前只报告部分观测结果,不得称为完整的社会时间净节约
统计对象层级:个人(时间投入落在一个人身上(就业者、无偿照护者等))。社会时间净节约 = 相同生活目标、相同产出或同等服务水平下,完整考虑全链条时间投入后的净变化;局部时间节约(单个主体或单个环节省下的时间)不得被表述为社会时间净节约。必须检查的七项:设备制造与维护、物流、家庭再生产、管理协调、培训转岗、恢复时间、负担是否转移到其他群体 —— 本层级前六项中仅家庭再生产与恢复时间有水平观测,第七项负担转移无任何用工链条记录,因此本层级只能作为部分观测结果,不得给出净值。本指标回答"社会整体省了多少时间",不回答"这些时间给了谁"。
社会时间净节约
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企业 社会时间净节约 2013-2014(调查期)/观测年份 2014 全站点 · 企业层级 · 社会时间净节约合计
global
2014 数据不足 全国基准挂靠 官方
ISTAT 时间利用调查 2013-2014
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数据不足 v1.0.0
社会时间净节约不可计算:该统计层级的七个环节中,仅直接劳动 / 家庭再生产 / 恢复时间三个环节有单期水平观测(且缺前后配对),设备建设与维护 / 物流 / 管理协调 / 培训与转岗四个环节完全无观测;七环节未观测齐全前只报告部分观测结果,不得称为完整的社会时间净节约
统计对象层级:企业(时间投入落在企业用工与管理上)。社会时间净节约 = 相同生活目标、相同产出或同等服务水平下,完整考虑全链条时间投入后的净变化;局部时间节约(单个主体或单个环节省下的时间)不得被表述为社会时间净节约。必须检查的七项:设备制造与维护、物流、家庭再生产、管理协调、培训转岗、恢复时间、负担是否转移到其他群体 —— 本层级前六项中仅家庭再生产与恢复时间有水平观测,第七项负担转移无任何用工链条记录,因此本层级只能作为部分观测结果,不得给出净值。本指标回答"社会整体省了多少时间",不回答"这些时间给了谁"。
社会时间净节约
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全社会 社会时间净节约 2013-2014(调查期)/观测年份 2014 全站点 · 全社会层级 · 社会时间净节约合计
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2014 数据不足 全国基准挂靠 官方
ISTAT 时间利用调查 2013-2014
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数据不足 v1.0.0
社会时间净节约不可计算:该统计层级的七个环节中,仅直接劳动 / 家庭再生产 / 恢复时间三个环节有单期水平观测(且缺前后配对),设备建设与维护 / 物流 / 管理协调 / 培训与转岗四个环节完全无观测;七环节未观测齐全前只报告部分观测结果,不得称为完整的社会时间净节约
统计对象层级:全社会(跨主体的全链条净变化)。社会时间净节约 = 相同生活目标、相同产出或同等服务水平下,完整考虑全链条时间投入后的净变化;局部时间节约(单个主体或单个环节省下的时间)不得被表述为社会时间净节约。必须检查的七项:设备制造与维护、物流、家庭再生产、管理协调、培训转岗、恢复时间、负担是否转移到其他群体 —— 本层级前六项中仅家庭再生产与恢复时间有水平观测,第七项负担转移无任何用工链条记录,因此本层级只能作为部分观测结果,不得给出净值。本指标回答"社会整体省了多少时间",不回答"这些时间给了谁"。
社会时间净节约
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地区 社会时间净节约 2013-2014(调查期)/观测年份 2014 全站点 · 地区层级 · 社会时间净节约合计
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2014 数据不足 全国基准挂靠 官方
ISTAT 时间利用调查 2013-2014
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数据不足 v1.0.0
社会时间净节约不可计算:该统计层级的七个环节中,仅直接劳动 / 家庭再生产 / 恢复时间三个环节有单期水平观测(且缺前后配对),设备建设与维护 / 物流 / 管理协调 / 培训与转岗四个环节完全无观测;七环节未观测齐全前只报告部分观测结果,不得称为完整的社会时间净节约
统计对象层级:地区(时间投入落在地区经济与公共服务上)。社会时间净节约 = 相同生活目标、相同产出或同等服务水平下,完整考虑全链条时间投入后的净变化;局部时间节约(单个主体或单个环节省下的时间)不得被表述为社会时间净节约。必须检查的七项:设备制造与维护、物流、家庭再生产、管理协调、培训转岗、恢复时间、负担是否转移到其他群体 —— 本层级前六项中仅家庭再生产与恢复时间有水平观测,第七项负担转移无任何用工链条记录,因此本层级只能作为部分观测结果,不得给出净值。本指标回答"社会整体省了多少时间",不回答"这些时间给了谁"。
社会时间净节约
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家庭 社会时间净节约 2013-2014(调查期)/观测年份 2014 全站点 · 家庭层级 · 社会时间净节约合计
global
2014 数据不足 全国基准挂靠 官方
ISTAT 时间利用调查 2013-2014
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数据不足 v1.0.0
社会时间净节约不可计算:该统计层级的七个环节中,仅直接劳动 / 家庭再生产 / 恢复时间三个环节有单期水平观测(且缺前后配对),设备建设与维护 / 物流 / 管理协调 / 培训与转岗四个环节完全无观测;七环节未观测齐全前只报告部分观测结果,不得称为完整的社会时间净节约
统计对象层级:家庭(时间投入落在一个家庭内成员身上,含无偿再生产)。社会时间净节约 = 相同生活目标、相同产出或同等服务水平下,完整考虑全链条时间投入后的净变化;局部时间节约(单个主体或单个环节省下的时间)不得被表述为社会时间净节约。必须检查的七项:设备制造与维护、物流、家庭再生产、管理协调、培训转岗、恢复时间、负担是否转移到其他群体 —— 本层级前六项中仅家庭再生产与恢复时间有水平观测,第七项负担转移无任何用工链条记录,因此本层级只能作为部分观测结果,不得给出净值。本指标回答"社会整体省了多少时间",不回答"这些时间给了谁"。
社会时间净节约
net_social_time_saving
行业 社会时间净节约 2013-2014(调查期)/观测年份 2014 全站点 · 行业层级 · 社会时间净节约合计
global
2014 数据不足 全国基准挂靠 官方
ISTAT 时间利用调查 2013-2014
funny_labor_timeuse_obs
数据不足 v1.0.0
社会时间净节约不可计算:该统计层级的七个环节中,仅直接劳动 / 家庭再生产 / 恢复时间三个环节有单期水平观测(且缺前后配对),设备建设与维护 / 物流 / 管理协调 / 培训与转岗四个环节完全无观测;七环节未观测齐全前只报告部分观测结果,不得称为完整的社会时间净节约
统计对象层级:行业(时间投入落在整个行业链条上)。社会时间净节约 = 相同生活目标、相同产出或同等服务水平下,完整考虑全链条时间投入后的净变化;局部时间节约(单个主体或单个环节省下的时间)不得被表述为社会时间净节约。必须检查的七项:设备制造与维护、物流、家庭再生产、管理协调、培训转岗、恢复时间、负担是否转移到其他群体 —— 本层级前六项中仅家庭再生产与恢复时间有水平观测,第七项负担转移无任何用工链条记录,因此本层级只能作为部分观测结果,不得给出净值。本指标回答"社会整体省了多少时间",不回答"这些时间给了谁"。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2026 年 Basecamp(美国)· 风险承担 · 每周工作天数
company · country#2
2026 4 天每周
原始值 4 天每周
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:265
口径完整 v1.0.0
风险承担维度:Basecamp 每周工作天数 = 4 天每周(美国,2026 年,观测属性 主体直接披露,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁承担主要风险:劳动强度与工时暴露落在谁身上。口径边界:只收劳动强度类观测(日均劳动时长 / 每周工作时间 / 每周工作天数)。这类指标是平均强度不是个体分布,不表示每个员工的实际工时;也不得把人均强度直接当作个体风险暴露量。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2026 年 Basecamp(美国)· 风险承担 · 每周工作时间
company · country#2
2026 40 小时每周
原始值 40 小时每周
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:264
口径完整 v1.0.0
风险承担维度:Basecamp 每周工作时间 = 40 小时每周(美国,2026 年,观测属性 主体直接披露,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁承担主要风险:劳动强度与工时暴露落在谁身上。口径边界:只收劳动强度类观测(日均劳动时长 / 每周工作时间 / 每周工作天数)。这类指标是平均强度不是个体分布,不表示每个员工的实际工时;也不得把人均强度直接当作个体风险暴露量。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2025 年 Meta(美国)· 收益归属 · 营业收入
company · country#2
2025 2009.66 亿美元
原始值 2009.66 亿美元
币种 USD
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:146
口径完整 v1.0.0
收益归属维度:Meta 营业收入 = 2009.66 亿美元(美国,2025 年,观测属性 主体直接披露,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁获得主要收益:收益(营业收入、利润、现金流)记在谁的名下。口径边界:只收企业主体的收益类流式观测(营业收入 / 营业利润 / 净利润 / 经营活动现金流)。同一公司同一年度存在多个收益口径时只取一条最优口径(营业收入 > 营业利润 > 净利润 > 经营活动现金流),不把多条收益观测叠加成"该公司收益总额"。研发投入、资本开支、产品产量属经营规模项,不计入本维度。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2025 年 Meta(美国)· 风险承受能力 · 员工人数
company · country#2
2025 78865 人
原始值 78865 人
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:28
口径完整 v1.0.0
风险承受能力维度:Meta 员工人数 = 78865 人(美国,2025 年,观测属性 已核验,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁更有能力承担损失:资产、市值与组织规模等存量指标。口径边界:只收存量类观测(总资产、总借款、市值、估值、员工人数、研发人员数)。员工人数与研发人员数属规模代理指标,只能说明分摊风险的广度,不等于承受能力;市值是市场估值而非账面偿付能力,不得当作负债能力的直接度量。本行为规模代理指标,只说明分摊风险的广度,不等于承受能力。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2026 年 Meta(美国)· 风险承受能力 · 市值(上市)
company · country#2
2026 14472.35 亿美元
原始值 14472.35 亿美元
币种 USD
不适用(主体口径) 二手整理
全球大公司市值行情快照(2026)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:6
口径完整 v1.0.0
风险承受能力维度:Meta 市值(上市) = 14472.35 亿美元(美国,2026 年,观测属性 已核验,来源:全球大公司市值行情快照(2026))。本维度回答:谁更有能力承担损失:资产、市值与组织规模等存量指标。口径边界:只收存量类观测(总资产、总借款、市值、估值、员工人数、研发人员数)。员工人数与研发人员数属规模代理指标,只能说明分摊风险的广度,不等于承受能力;市值是市场估值而非账面偿付能力,不得当作负债能力的直接度量。本行为规模代理指标,只说明分摊风险的广度,不等于承受能力。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2018 年 Perpetual Guardian(新西兰)· 风险承受能力 · 员工人数
company · country#20
2018 240 人
原始值 240 人
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:267
部分可算 v1.0.0
风险承受能力维度:Perpetual Guardian 员工人数 = 240 人(新西兰,2018 年,观测属性 第三方转述,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁更有能力承担损失:资产、市值与组织规模等存量指标。口径边界:只收存量类观测(总资产、总借款、市值、估值、员工人数、研发人员数)。员工人数与研发人员数属规模代理指标,只能说明分摊风险的广度,不等于承受能力;市值是市场估值而非账面偿付能力,不得当作负债能力的直接度量。本行为规模代理指标,只说明分摊风险的广度,不等于承受能力。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2018 年 Perpetual Guardian(新西兰)· 风险承担 · 每周工作天数
company · country#20
2018 4 天每周
原始值 4 天每周
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:266
部分可算 v1.0.0
风险承担维度:Perpetual Guardian 每周工作天数 = 4 天每周(新西兰,2018 年,观测属性 第三方转述,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁承担主要风险:劳动强度与工时暴露落在谁身上。口径边界:只收劳动强度类观测(日均劳动时长 / 每周工作时间 / 每周工作天数)。这类指标是平均强度不是个体分布,不表示每个员工的实际工时;也不得把人均强度直接当作个体风险暴露量。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2025 年 三一重工(中国)· 收益归属 · 营业收入
company · country#1
2025 892.31 亿元人民币
原始值 892.31 亿元人民币
币种 CNY
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:208
口径完整 v1.0.0
收益归属维度:三一重工 营业收入 = 892.31 亿元人民币(中国,2025 年,观测属性 主体直接披露,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁获得主要收益:收益(营业收入、利润、现金流)记在谁的名下。口径边界:只收企业主体的收益类流式观测(营业收入 / 营业利润 / 净利润 / 经营活动现金流)。同一公司同一年度存在多个收益口径时只取一条最优口径(营业收入 > 营业利润 > 净利润 > 经营活动现金流),不把多条收益观测叠加成"该公司收益总额"。研发投入、资本开支、产品产量属经营规模项,不计入本维度。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2024 年 三一重工(中国)· 收益归属 · 营业收入
company · country#1
2024 777.73 亿元人民币
原始值 777.73 亿元人民币
币种 CNY
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:212
口径完整 v1.0.0
收益归属维度:三一重工 营业收入 = 777.73 亿元人民币(中国,2024 年,观测属性 主体直接披露,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁获得主要收益:收益(营业收入、利润、现金流)记在谁的名下。口径边界:只收企业主体的收益类流式观测(营业收入 / 营业利润 / 净利润 / 经营活动现金流)。同一公司同一年度存在多个收益口径时只取一条最优口径(营业收入 > 营业利润 > 净利润 > 经营活动现金流),不把多条收益观测叠加成"该公司收益总额"。研发投入、资本开支、产品产量属经营规模项,不计入本维度。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2025 年 三星电子(韩国)· 收益归属 · 营业收入
company · country#7
2025 333.6 万亿韩元
原始值 333.6 万亿韩元
币种 KRW
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:196
口径完整 v1.0.0
收益归属维度:三星电子 营业收入 = 333.6 万亿韩元(韩国,2025 年,观测属性 主体直接披露,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁获得主要收益:收益(营业收入、利润、现金流)记在谁的名下。口径边界:只收企业主体的收益类流式观测(营业收入 / 营业利润 / 净利润 / 经营活动现金流)。同一公司同一年度存在多个收益口径时只取一条最优口径(营业收入 > 营业利润 > 净利润 > 经营活动现金流),不把多条收益观测叠加成"该公司收益总额"。研发投入、资本开支、产品产量属经营规模项,不计入本维度。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2025 年 中兴通讯(中国)· 收益归属 · 营业收入
company · country#1
2025 1338.95 亿元人民币
原始值 1338.95 亿元人民币
币种 CNY
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:177
口径完整 v1.0.0
收益归属维度:中兴通讯 营业收入 = 1338.95 亿元人民币(中国,2025 年,观测属性 主体直接披露,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁获得主要收益:收益(营业收入、利润、现金流)记在谁的名下。口径边界:只收企业主体的收益类流式观测(营业收入 / 营业利润 / 净利润 / 经营活动现金流)。同一公司同一年度存在多个收益口径时只取一条最优口径(营业收入 > 营业利润 > 净利润 > 经营活动现金流),不把多条收益观测叠加成"该公司收益总额"。研发投入、资本开支、产品产量属经营规模项,不计入本维度。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2025 年 中国电信(中国)· 收益归属 · 营业收入
company · country#1
2025 5239.25 亿元人民币
原始值 5239.25 亿元人民币
币种 CNY
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:166
口径完整 v1.0.0
收益归属维度:中国电信 营业收入 = 5239.25 亿元人民币(中国,2025 年,观测属性 主体直接披露,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁获得主要收益:收益(营业收入、利润、现金流)记在谁的名下。口径边界:只收企业主体的收益类流式观测(营业收入 / 营业利润 / 净利润 / 经营活动现金流)。同一公司同一年度存在多个收益口径时只取一条最优口径(营业收入 > 营业利润 > 净利润 > 经营活动现金流),不把多条收益观测叠加成"该公司收益总额"。研发投入、资本开支、产品产量属经营规模项,不计入本维度。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2025 年 中国石油(中国)· 收益归属 · 营业收入
company · country#1
2025 28644.69 亿元人民币
原始值 28644.69 亿元人民币
币种 CNY
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:168
口径完整 v1.0.0
收益归属维度:中国石油 营业收入 = 28644.69 亿元人民币(中国,2025 年,观测属性 主体直接披露,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁获得主要收益:收益(营业收入、利润、现金流)记在谁的名下。口径边界:只收企业主体的收益类流式观测(营业收入 / 营业利润 / 净利润 / 经营活动现金流)。同一公司同一年度存在多个收益口径时只取一条最优口径(营业收入 > 营业利润 > 净利润 > 经营活动现金流),不把多条收益观测叠加成"该公司收益总额"。研发投入、资本开支、产品产量属经营规模项,不计入本维度。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2025 年 中国神华(中国)· 收益归属 · 营业收入
company · country#1
2025 2949.16 亿元人民币
原始值 2949.16 亿元人民币
币种 CNY
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:213
口径完整 v1.0.0
收益归属维度:中国神华 营业收入 = 2949.16 亿元人民币(中国,2025 年,观测属性 主体直接披露,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁获得主要收益:收益(营业收入、利润、现金流)记在谁的名下。口径边界:只收企业主体的收益类流式观测(营业收入 / 营业利润 / 净利润 / 经营活动现金流)。同一公司同一年度存在多个收益口径时只取一条最优口径(营业收入 > 营业利润 > 净利润 > 经营活动现金流),不把多条收益观测叠加成"该公司收益总额"。研发投入、资本开支、产品产量属经营规模项,不计入本维度。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2024 年 中国神华(中国)· 收益归属 · 营业收入
company · country#1
2024 3397.88 亿元人民币
原始值 3397.88 亿元人民币
币种 CNY
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:216
口径完整 v1.0.0
收益归属维度:中国神华 营业收入 = 3397.88 亿元人民币(中国,2024 年,观测属性 主体直接披露,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁获得主要收益:收益(营业收入、利润、现金流)记在谁的名下。口径边界:只收企业主体的收益类流式观测(营业收入 / 营业利润 / 净利润 / 经营活动现金流)。同一公司同一年度存在多个收益口径时只取一条最优口径(营业收入 > 营业利润 > 净利润 > 经营活动现金流),不把多条收益观测叠加成"该公司收益总额"。研发投入、资本开支、产品产量属经营规模项,不计入本维度。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2025 年 中国移动(中国)· 收益归属 · 营业收入
company · country#1
2025 10502 亿元人民币
原始值 10502 亿元人民币
币种 CNY
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:162
口径完整 v1.0.0
收益归属维度:中国移动 营业收入 = 10502 亿元人民币(中国,2025 年,观测属性 主体直接披露,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁获得主要收益:收益(营业收入、利润、现金流)记在谁的名下。口径边界:只收企业主体的收益类流式观测(营业收入 / 营业利润 / 净利润 / 经营活动现金流)。同一公司同一年度存在多个收益口径时只取一条最优口径(营业收入 > 营业利润 > 净利润 > 经营活动现金流),不把多条收益观测叠加成"该公司收益总额"。研发投入、资本开支、产品产量属经营规模项,不计入本维度。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2025 年 中国移动(中国)· 风险承受能力 · 年末员工人数
company · country#1
2025 460000 人
原始值 460000 人
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:164
口径完整 v1.0.0
风险承受能力维度:中国移动 年末员工人数 = 460000 人(中国,2025 年,观测属性 主体直接披露,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁更有能力承担损失:资产、市值与组织规模等存量指标。口径边界:只收存量类观测(总资产、总借款、市值、估值、员工人数、研发人员数)。员工人数与研发人员数属规模代理指标,只能说明分摊风险的广度,不等于承受能力;市值是市场估值而非账面偿付能力,不得当作负债能力的直接度量。本行为规模代理指标,只说明分摊风险的广度,不等于承受能力。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2025 年 中国移动(中国)· 风险承受能力 · 研发人员数
company · country#1
2025 69788 人
原始值 69788 人
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:165
部分可算 v1.0.0
风险承受能力维度:中国移动 研发人员数 = 69788 人(中国,2025 年,观测属性 第三方转述,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁更有能力承担损失:资产、市值与组织规模等存量指标。口径边界:只收存量类观测(总资产、总借款、市值、估值、员工人数、研发人员数)。员工人数与研发人员数属规模代理指标,只能说明分摊风险的广度,不等于承受能力;市值是市场估值而非账面偿付能力,不得当作负债能力的直接度量。本行为规模代理指标,只说明分摊风险的广度,不等于承受能力。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2025 年 亚马逊(美国)· 收益归属 · 营业收入
company · country#2
2025 7169 亿美元
原始值 7169 亿美元
币种 USD
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:142
口径完整 v1.0.0
收益归属维度:亚马逊 营业收入 = 7169 亿美元(美国,2025 年,观测属性 主体直接披露,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁获得主要收益:收益(营业收入、利润、现金流)记在谁的名下。口径边界:只收企业主体的收益类流式观测(营业收入 / 营业利润 / 净利润 / 经营活动现金流)。同一公司同一年度存在多个收益口径时只取一条最优口径(营业收入 > 营业利润 > 净利润 > 经营活动现金流),不把多条收益观测叠加成"该公司收益总额"。研发投入、资本开支、产品产量属经营规模项,不计入本维度。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2025 年 亚马逊(美国)· 风险承受能力 · 员工人数
company · country#2
2025 1576000 人
原始值 1576000 人
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:27
口径完整 v1.0.0
风险承受能力维度:亚马逊 员工人数 = 1576000 人(美国,2025 年,观测属性 已核验,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁更有能力承担损失:资产、市值与组织规模等存量指标。口径边界:只收存量类观测(总资产、总借款、市值、估值、员工人数、研发人员数)。员工人数与研发人员数属规模代理指标,只能说明分摊风险的广度,不等于承受能力;市值是市场估值而非账面偿付能力,不得当作负债能力的直接度量。本行为规模代理指标,只说明分摊风险的广度,不等于承受能力。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2026 年 亚马逊(美国)· 风险承受能力 · 市值(上市)
company · country#2
2026 27100 亿美元
原始值 27100 亿美元
币种 USD
不适用(主体口径) 二手整理
全球大公司市值行情快照(2026)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:5
部分可算 v1.0.0
风险承受能力维度:亚马逊 市值(上市) = 27100 亿美元(美国,2026 年,观测属性 待复核,来源:全球大公司市值行情快照(2026))。本维度回答:谁更有能力承担损失:资产、市值与组织规模等存量指标。口径边界:只收存量类观测(总资产、总借款、市值、估值、员工人数、研发人员数)。员工人数与研发人员数属规模代理指标,只能说明分摊风险的广度,不等于承受能力;市值是市场估值而非账面偿付能力,不得当作负债能力的直接度量。本行为规模代理指标,只说明分摊风险的广度,不等于承受能力。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2025 年 亚马逊(美国)· 风险承担 · 日均劳动时长
company · country#2
2025 9.5 小时每天
原始值 9.5 小时每天
不适用(主体口径) 众包采集
Comparably 雇员工时众包
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:57
部分可算 v1.0.0
风险承担维度:亚马逊 日均劳动时长 = 9.5 小时每天(美国,2025 年,观测属性 待复核,来源:Comparably 雇员工时众包)。本维度回答:谁承担主要风险:劳动强度与工时暴露落在谁身上。口径边界:只收劳动强度类观测(日均劳动时长 / 每周工作时间 / 每周工作天数)。这类指标是平均强度不是个体分布,不表示每个员工的实际工时;也不得把人均强度直接当作个体风险暴露量。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2025 年 华为(中国)· 收益归属 · 营业收入
company · country#1
2025 8809.41 亿元人民币
原始值 8809.41 亿元人民币
币种 CNY
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:69
口径完整 v1.0.0
收益归属维度:华为 营业收入 = 8809.41 亿元人民币(中国,2025 年,观测属性 主体直接披露,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁获得主要收益:收益(营业收入、利润、现金流)记在谁的名下。口径边界:只收企业主体的收益类流式观测(营业收入 / 营业利润 / 净利润 / 经营活动现金流)。同一公司同一年度存在多个收益口径时只取一条最优口径(营业收入 > 营业利润 > 净利润 > 经营活动现金流),不把多条收益观测叠加成"该公司收益总额"。研发投入、资本开支、产品产量属经营规模项,不计入本维度。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2024 年 华为(中国)· 收益归属 · 营业收入
company · country#1
2024 8620.72 亿元人民币
原始值 8620.72 亿元人民币
币种 CNY
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:79
口径完整 v1.0.0
收益归属维度:华为 营业收入 = 8620.72 亿元人民币(中国,2024 年,观测属性 主体直接披露,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁获得主要收益:收益(营业收入、利润、现金流)记在谁的名下。口径边界:只收企业主体的收益类流式观测(营业收入 / 营业利润 / 净利润 / 经营活动现金流)。同一公司同一年度存在多个收益口径时只取一条最优口径(营业收入 > 营业利润 > 净利润 > 经营活动现金流),不把多条收益观测叠加成"该公司收益总额"。研发投入、资本开支、产品产量属经营规模项,不计入本维度。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2023 年 华为(中国)· 收益归属 · 营业收入
company · country#1
2023 7041.74 亿元人民币
原始值 7041.74 亿元人民币
币种 CNY
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:248
口径完整 v1.0.0
收益归属维度:华为 营业收入 = 7041.74 亿元人民币(中国,2023 年,观测属性 主体直接披露,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁获得主要收益:收益(营业收入、利润、现金流)记在谁的名下。口径边界:只收企业主体的收益类流式观测(营业收入 / 营业利润 / 净利润 / 经营活动现金流)。同一公司同一年度存在多个收益口径时只取一条最优口径(营业收入 > 营业利润 > 净利润 > 经营活动现金流),不把多条收益观测叠加成"该公司收益总额"。研发投入、资本开支、产品产量属经营规模项,不计入本维度。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2025 年 华为(中国)· 风险保障 · 员工保障投入
company · country#1
2025 209.9 亿元人民币
原始值 209.9 亿元人民币
币种 CNY
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:76
口径完整 v1.0.0
风险保障维度:华为 员工保障投入 = 209.9 亿元人民币(中国,2025 年,观测属性 主体直接披露,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁获得补偿与保护:制度侧保障条款与公司侧保障投入。口径边界:分两类来源并列展示:制度侧(国家的法定保障条款:年假、病假津贴、失业金替代率、育儿假、租房保障等)与公司侧(员工保障投入金额、带薪年假天数)。两类来源主体不同(国家 / 企业),只能分别列示,不得相加、不得相除、不得互相替代。保障条款的"存在"只说明有规则,不说明给付是否足够。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2026 年 华为(中国)· 风险承受能力 · 员工人数
company · country#1
2026 213000 人
原始值 213000 人
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:36
口径完整 v1.0.0
风险承受能力维度:华为 员工人数 = 213000 人(中国,2026 年,观测属性 已核验,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁更有能力承担损失:资产、市值与组织规模等存量指标。口径边界:只收存量类观测(总资产、总借款、市值、估值、员工人数、研发人员数)。员工人数与研发人员数属规模代理指标,只能说明分摊风险的广度,不等于承受能力;市值是市场估值而非账面偿付能力,不得当作负债能力的直接度量。本行为规模代理指标,只说明分摊风险的广度,不等于承受能力。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2024 年 华为(中国)· 风险承受能力 · 员工人数
company · country#1
2024 208000 人
原始值 208000 人
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:271
口径完整 v1.0.0
风险承受能力维度:华为 员工人数 = 208000 人(中国,2024 年,观测属性 主体直接披露,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁更有能力承担损失:资产、市值与组织规模等存量指标。口径边界:只收存量类观测(总资产、总借款、市值、估值、员工人数、研发人员数)。员工人数与研发人员数属规模代理指标,只能说明分摊风险的广度,不等于承受能力;市值是市场估值而非账面偿付能力,不得当作负债能力的直接度量。本行为规模代理指标,只说明分摊风险的广度,不等于承受能力。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2023 年 华为(中国)· 风险承受能力 · 员工人数
company · country#1
2023 207000 人
原始值 207000 人
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:272
口径完整 v1.0.0
风险承受能力维度:华为 员工人数 = 207000 人(中国,2023 年,观测属性 主体直接披露,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁更有能力承担损失:资产、市值与组织规模等存量指标。口径边界:只收存量类观测(总资产、总借款、市值、估值、员工人数、研发人员数)。员工人数与研发人员数属规模代理指标,只能说明分摊风险的广度,不等于承受能力;市值是市场估值而非账面偿付能力,不得当作负债能力的直接度量。本行为规模代理指标,只说明分摊风险的广度,不等于承受能力。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2022 年 华为(中国)· 风险承受能力 · 员工人数
company · country#1
2022 207000 人
原始值 207000 人
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:273
口径完整 v1.0.0
风险承受能力维度:华为 员工人数 = 207000 人(中国,2022 年,观测属性 主体直接披露,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁更有能力承担损失:资产、市值与组织规模等存量指标。口径边界:只收存量类观测(总资产、总借款、市值、估值、员工人数、研发人员数)。员工人数与研发人员数属规模代理指标,只能说明分摊风险的广度,不等于承受能力;市值是市场估值而非账面偿付能力,不得当作负债能力的直接度量。本行为规模代理指标,只说明分摊风险的广度,不等于承受能力。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2025 年 华为(中国)· 风险承受能力 · 年末员工人数
company · country#1
2025 213000 人
原始值 213000 人
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:77
口径完整 v1.0.0
风险承受能力维度:华为 年末员工人数 = 213000 人(中国,2025 年,观测属性 主体直接披露,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁更有能力承担损失:资产、市值与组织规模等存量指标。口径边界:只收存量类观测(总资产、总借款、市值、估值、员工人数、研发人员数)。员工人数与研发人员数属规模代理指标,只能说明分摊风险的广度,不等于承受能力;市值是市场估值而非账面偿付能力,不得当作负债能力的直接度量。本行为规模代理指标,只说明分摊风险的广度,不等于承受能力。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2025 年 华为(中国)· 风险承受能力 · 总借款
company · country#1
2025 2392.84 亿元人民币
原始值 2392.84 亿元人民币
币种 CNY
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:75
口径完整 v1.0.0
风险承受能力维度:华为 总借款 = 2392.84 亿元人民币(中国,2025 年,观测属性 主体直接披露,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁更有能力承担损失:资产、市值与组织规模等存量指标。口径边界:只收存量类观测(总资产、总借款、市值、估值、员工人数、研发人员数)。员工人数与研发人员数属规模代理指标,只能说明分摊风险的广度,不等于承受能力;市值是市场估值而非账面偿付能力,不得当作负债能力的直接度量。本行为规模代理指标,只说明分摊风险的广度,不等于承受能力。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2024 年 华为(中国)· 风险承受能力 · 总借款
company · country#1
2024 2648.71 亿元人民币
原始值 2648.71 亿元人民币
币种 CNY
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:84
口径完整 v1.0.0
风险承受能力维度:华为 总借款 = 2648.71 亿元人民币(中国,2024 年,观测属性 主体直接披露,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁更有能力承担损失:资产、市值与组织规模等存量指标。口径边界:只收存量类观测(总资产、总借款、市值、估值、员工人数、研发人员数)。员工人数与研发人员数属规模代理指标,只能说明分摊风险的广度,不等于承受能力;市值是市场估值而非账面偿付能力,不得当作负债能力的直接度量。本行为规模代理指标,只说明分摊风险的广度,不等于承受能力。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2025 年 华为(中国)· 风险承受能力 · 总资产
company · country#1
2025 13349.3 亿元人民币
原始值 13349.3 亿元人民币
币种 CNY
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:74
口径完整 v1.0.0
风险承受能力维度:华为 总资产 = 13349.3 亿元人民币(中国,2025 年,观测属性 主体直接披露,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁更有能力承担损失:资产、市值与组织规模等存量指标。口径边界:只收存量类观测(总资产、总借款、市值、估值、员工人数、研发人员数)。员工人数与研发人员数属规模代理指标,只能说明分摊风险的广度,不等于承受能力;市值是市场估值而非账面偿付能力,不得当作负债能力的直接度量。本行为规模代理指标,只说明分摊风险的广度,不等于承受能力。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2024 年 华为(中国)· 风险承受能力 · 总资产
company · country#1
2024 12901.49 亿元人民币
原始值 12901.49 亿元人民币
币种 CNY
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:83
口径完整 v1.0.0
风险承受能力维度:华为 总资产 = 12901.49 亿元人民币(中国,2024 年,观测属性 主体直接披露,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁更有能力承担损失:资产、市值与组织规模等存量指标。口径边界:只收存量类观测(总资产、总借款、市值、估值、员工人数、研发人员数)。员工人数与研发人员数属规模代理指标,只能说明分摊风险的广度,不等于承受能力;市值是市场估值而非账面偿付能力,不得当作负债能力的直接度量。本行为规模代理指标,只说明分摊风险的广度,不等于承受能力。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2025 年 华为(中国)· 风险承受能力 · 研发人员数
company · country#1
2025 114000 人
原始值 114000 人
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:78
口径完整 v1.0.0
风险承受能力维度:华为 研发人员数 = 114000 人(中国,2025 年,观测属性 主体直接披露,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁更有能力承担损失:资产、市值与组织规模等存量指标。口径边界:只收存量类观测(总资产、总借款、市值、估值、员工人数、研发人员数)。员工人数与研发人员数属规模代理指标,只能说明分摊风险的广度,不等于承受能力;市值是市场估值而非账面偿付能力,不得当作负债能力的直接度量。本行为规模代理指标,只说明分摊风险的广度,不等于承受能力。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2025 年 台积电(台湾)· 收益归属 · 营业收入
company · country#17
2025 38090.54 亿新台币
原始值 38090.54 亿新台币
币种 TWD
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:193
口径完整 v1.0.0
收益归属维度:台积电 营业收入 = 38090.54 亿新台币(台湾,2025 年,观测属性 主体直接披露,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁获得主要收益:收益(营业收入、利润、现金流)记在谁的名下。口径边界:只收企业主体的收益类流式观测(营业收入 / 营业利润 / 净利润 / 经营活动现金流)。同一公司同一年度存在多个收益口径时只取一条最优口径(营业收入 > 营业利润 > 净利润 > 经营活动现金流),不把多条收益观测叠加成"该公司收益总额"。研发投入、资本开支、产品产量属经营规模项,不计入本维度。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2024 年 台积电(台湾)· 收益归属 · 营业收入
company · country#17
2024 28943.1 亿新台币
原始值 28943.1 亿新台币
币种 TWD
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:243
口径完整 v1.0.0
收益归属维度:台积电 营业收入 = 28943.1 亿新台币(台湾,2024 年,观测属性 主体直接披露,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁获得主要收益:收益(营业收入、利润、现金流)记在谁的名下。口径边界:只收企业主体的收益类流式观测(营业收入 / 营业利润 / 净利润 / 经营活动现金流)。同一公司同一年度存在多个收益口径时只取一条最优口径(营业收入 > 营业利润 > 净利润 > 经营活动现金流),不把多条收益观测叠加成"该公司收益总额"。研发投入、资本开支、产品产量属经营规模项,不计入本维度。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2024 年 台积电(台湾)· 风险承受能力 · 员工人数
company · country#17
2024 83825 人
原始值 83825 人
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:277
口径完整 v1.0.0
风险承受能力维度:台积电 员工人数 = 83825 人(台湾,2024 年,观测属性 主体直接披露,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁更有能力承担损失:资产、市值与组织规模等存量指标。口径边界:只收存量类观测(总资产、总借款、市值、估值、员工人数、研发人员数)。员工人数与研发人员数属规模代理指标,只能说明分摊风险的广度,不等于承受能力;市值是市场估值而非账面偿付能力,不得当作负债能力的直接度量。本行为规模代理指标,只说明分摊风险的广度,不等于承受能力。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2025 年 大众汽车(德国)· 收益归属 · 营业收入
company · country#4
2025 3219.13 亿欧元
原始值 3219.13 亿欧元
币种 EUR
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:226
口径完整 v1.0.0
收益归属维度:大众汽车 营业收入 = 3219.13 亿欧元(德国,2025 年,观测属性 主体直接披露,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁获得主要收益:收益(营业收入、利润、现金流)记在谁的名下。口径边界:只收企业主体的收益类流式观测(营业收入 / 营业利润 / 净利润 / 经营活动现金流)。同一公司同一年度存在多个收益口径时只取一条最优口径(营业收入 > 营业利润 > 净利润 > 经营活动现金流),不把多条收益观测叠加成"该公司收益总额"。研发投入、资本开支、产品产量属经营规模项,不计入本维度。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2024 年 大众汽车(德国)· 收益归属 · 营业收入
company · country#4
2024 3246.56 亿欧元
原始值 3246.56 亿欧元
币种 EUR
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:228
口径完整 v1.0.0
收益归属维度:大众汽车 营业收入 = 3246.56 亿欧元(德国,2024 年,观测属性 主体直接披露,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁获得主要收益:收益(营业收入、利润、现金流)记在谁的名下。口径边界:只收企业主体的收益类流式观测(营业收入 / 营业利润 / 净利润 / 经营活动现金流)。同一公司同一年度存在多个收益口径时只取一条最优口径(营业收入 > 营业利润 > 净利润 > 经营活动现金流),不把多条收益观测叠加成"该公司收益总额"。研发投入、资本开支、产品产量属经营规模项,不计入本维度。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2026 年 奈飞(美国)· 风险承受能力 · 市值(上市)
company · country#2
2026 2742 亿美元
原始值 2742 亿美元
币种 USD
不适用(主体口径) 二手整理
全球大公司市值行情快照(2026)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:9
口径完整 v1.0.0
风险承受能力维度:奈飞 市值(上市) = 2742 亿美元(美国,2026 年,观测属性 已核验,来源:全球大公司市值行情快照(2026))。本维度回答:谁更有能力承担损失:资产、市值与组织规模等存量指标。口径边界:只收存量类观测(总资产、总借款、市值、估值、员工人数、研发人员数)。员工人数与研发人员数属规模代理指标,只能说明分摊风险的广度,不等于承受能力;市值是市场估值而非账面偿付能力,不得当作负债能力的直接度量。本行为规模代理指标,只说明分摊风险的广度,不等于承受能力。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2025 年 奈飞(美国)· 风险承担 · 日均劳动时长
company · country#2
2025 9.7 小时每天
原始值 9.7 小时每天
不适用(主体口径) 众包采集
Comparably 雇员工时众包
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:56
部分可算 v1.0.0
风险承担维度:奈飞 日均劳动时长 = 9.7 小时每天(美国,2025 年,观测属性 待复核,来源:Comparably 雇员工时众包)。本维度回答:谁承担主要风险:劳动强度与工时暴露落在谁身上。口径边界:只收劳动强度类观测(日均劳动时长 / 每周工作时间 / 每周工作天数)。这类指标是平均强度不是个体分布,不表示每个员工的实际工时;也不得把人均强度直接当作个体风险暴露量。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2025 年 字节跳动(中国)· 风险承受能力 · 估值(非上市)
company · country#1
2025 22000 亿元人民币
原始值 22000 亿元人民币
币种 CNY
不适用(主体口径) 抽样调查
胡润研究院独角兽估值
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:22
部分可算 v1.0.0
风险承受能力维度:字节跳动 估值(非上市) = 22000 亿元人民币(中国,2025 年,观测属性 待复核,来源:胡润研究院独角兽估值)。本维度回答:谁更有能力承担损失:资产、市值与组织规模等存量指标。口径边界:只收存量类观测(总资产、总借款、市值、估值、员工人数、研发人员数)。员工人数与研发人员数属规模代理指标,只能说明分摊风险的广度,不等于承受能力;市值是市场估值而非账面偿付能力,不得当作负债能力的直接度量。本行为规模代理指标,只说明分摊风险的广度,不等于承受能力。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2026 年 字节跳动(中国)· 风险承受能力 · 员工人数
company · country#1
2026 150000 人
原始值 150000 人
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:38
口径完整 v1.0.0
风险承受能力维度:字节跳动 员工人数 = 150000 人(中国,2026 年,观测属性 已核验,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁更有能力承担损失:资产、市值与组织规模等存量指标。口径边界:只收存量类观测(总资产、总借款、市值、估值、员工人数、研发人员数)。员工人数与研发人员数属规模代理指标,只能说明分摊风险的广度,不等于承受能力;市值是市场估值而非账面偿付能力,不得当作负债能力的直接度量。本行为规模代理指标,只说明分摊风险的广度,不等于承受能力。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2025 年 字节跳动(中国)· 风险承担 · 日均劳动时长
company · country#1
2025 11.04 小时每天
原始值 11.04 小时每天
不适用(主体口径) 众包采集
国内公司工时爆料汇总
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:62
部分可算 v1.0.0
风险承担维度:字节跳动 日均劳动时长 = 11.04 小时每天(中国,2025 年,观测属性 待复核,来源:国内公司工时爆料汇总)。本维度回答:谁承担主要风险:劳动强度与工时暴露落在谁身上。口径边界:只收劳动强度类观测(日均劳动时长 / 每周工作时间 / 每周工作天数)。这类指标是平均强度不是个体分布,不表示每个员工的实际工时;也不得把人均强度直接当作个体风险暴露量。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2025 年 宁德时代(中国)· 收益归属 · 营业收入
company · country#1
2025 4237.02 亿元人民币
原始值 4237.02 亿元人民币
币种 CNY
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:170
口径完整 v1.0.0
收益归属维度:宁德时代 营业收入 = 4237.02 亿元人民币(中国,2025 年,观测属性 主体直接披露,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁获得主要收益:收益(营业收入、利润、现金流)记在谁的名下。口径边界:只收企业主体的收益类流式观测(营业收入 / 营业利润 / 净利润 / 经营活动现金流)。同一公司同一年度存在多个收益口径时只取一条最优口径(营业收入 > 营业利润 > 净利润 > 经营活动现金流),不把多条收益观测叠加成"该公司收益总额"。研发投入、资本开支、产品产量属经营规模项,不计入本维度。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2024 年 宁德时代(中国)· 收益归属 · 营业收入
company · country#1
2024 3620.13 亿元人民币
原始值 3620.13 亿元人民币
币种 CNY
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:242
口径完整 v1.0.0
收益归属维度:宁德时代 营业收入 = 3620.13 亿元人民币(中国,2024 年,观测属性 主体直接披露,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁获得主要收益:收益(营业收入、利润、现金流)记在谁的名下。口径边界:只收企业主体的收益类流式观测(营业收入 / 营业利润 / 净利润 / 经营活动现金流)。同一公司同一年度存在多个收益口径时只取一条最优口径(营业收入 > 营业利润 > 净利润 > 经营活动现金流),不把多条收益观测叠加成"该公司收益总额"。研发投入、资本开支、产品产量属经营规模项,不计入本维度。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2024 年 宁德时代(中国)· 风险承受能力 · 员工人数
company · country#1
2024 132000 人
原始值 132000 人
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:276
部分可算 v1.0.0
风险承受能力维度:宁德时代 员工人数 = 132000 人(中国,2024 年,观测属性 第三方转述,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁更有能力承担损失:资产、市值与组织规模等存量指标。口径边界:只收存量类观测(总资产、总借款、市值、估值、员工人数、研发人员数)。员工人数与研发人员数属规模代理指标,只能说明分摊风险的广度,不等于承受能力;市值是市场估值而非账面偿付能力,不得当作负债能力的直接度量。本行为规模代理指标,只说明分摊风险的广度,不等于承受能力。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2025 年 宁德时代(中国)· 风险承受能力 · 研发人员数
company · country#1
2025 22901 人
原始值 22901 人
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:174
部分可算 v1.0.0
风险承受能力维度:宁德时代 研发人员数 = 22901 人(中国,2025 年,观测属性 第三方转述,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁更有能力承担损失:资产、市值与组织规模等存量指标。口径边界:只收存量类观测(总资产、总借款、市值、估值、员工人数、研发人员数)。员工人数与研发人员数属规模代理指标,只能说明分摊风险的广度,不等于承受能力;市值是市场估值而非账面偿付能力,不得当作负债能力的直接度量。本行为规模代理指标,只说明分摊风险的广度,不等于承受能力。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2025 年 小米(中国)· 收益归属 · 营业收入
company · country#1
2025 4572.87 亿元人民币
原始值 4572.87 亿元人民币
币种 CNY
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:115
口径完整 v1.0.0
收益归属维度:小米 营业收入 = 4572.87 亿元人民币(中国,2025 年,观测属性 主体直接披露,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁获得主要收益:收益(营业收入、利润、现金流)记在谁的名下。口径边界:只收企业主体的收益类流式观测(营业收入 / 营业利润 / 净利润 / 经营活动现金流)。同一公司同一年度存在多个收益口径时只取一条最优口径(营业收入 > 营业利润 > 净利润 > 经营活动现金流),不把多条收益观测叠加成"该公司收益总额"。研发投入、资本开支、产品产量属经营规模项,不计入本维度。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2024 年 小米(中国)· 风险承受能力 · 员工人数
company · country#1
2024 56500 人
原始值 56500 人
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:34
口径完整 v1.0.0
风险承受能力维度:小米 员工人数 = 56500 人(中国,2024 年,观测属性 已核验,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁更有能力承担损失:资产、市值与组织规模等存量指标。口径边界:只收存量类观测(总资产、总借款、市值、估值、员工人数、研发人员数)。员工人数与研发人员数属规模代理指标,只能说明分摊风险的广度,不等于承受能力;市值是市场估值而非账面偿付能力,不得当作负债能力的直接度量。本行为规模代理指标,只说明分摊风险的广度,不等于承受能力。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2026 年 小米(中国)· 风险承受能力 · 市值(上市)
company · country#1
2026 9097 亿元人民币
原始值 9097 亿元人民币
币种 CNY
不适用(主体口径) 二手整理
中国大公司市值快照(2026)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:19
部分可算 v1.0.0
风险承受能力维度:小米 市值(上市) = 9097 亿元人民币(中国,2026 年,观测属性 待复核,来源:中国大公司市值快照(2026))。本维度回答:谁更有能力承担损失:资产、市值与组织规模等存量指标。口径边界:只收存量类观测(总资产、总借款、市值、估值、员工人数、研发人员数)。员工人数与研发人员数属规模代理指标,只能说明分摊风险的广度,不等于承受能力;市值是市场估值而非账面偿付能力,不得当作负债能力的直接度量。本行为规模代理指标,只说明分摊风险的广度,不等于承受能力。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2025 年 小米(中国)· 风险承受能力 · 研发人员数
company · country#1
2025 25457 人
原始值 25457 人
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:118
口径完整 v1.0.0
风险承受能力维度:小米 研发人员数 = 25457 人(中国,2025 年,观测属性 主体直接披露,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁更有能力承担损失:资产、市值与组织规模等存量指标。口径边界:只收存量类观测(总资产、总借款、市值、估值、员工人数、研发人员数)。员工人数与研发人员数属规模代理指标,只能说明分摊风险的广度,不等于承受能力;市值是市场估值而非账面偿付能力,不得当作负债能力的直接度量。本行为规模代理指标,只说明分摊风险的广度,不等于承受能力。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2026 年 小米(中国)· 风险承担 · 日均劳动时长
company · country#1
2026 11.5 小时每天
原始值 11.5 小时每天
不适用(主体口径) 众包采集
国内公司工时爆料汇总
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:67
部分可算 v1.0.0
风险承担维度:小米 日均劳动时长 = 11.5 小时每天(中国,2026 年,观测属性 待复核,来源:国内公司工时爆料汇总)。本维度回答:谁承担主要风险:劳动强度与工时暴露落在谁身上。口径边界:只收劳动强度类观测(日均劳动时长 / 每周工作时间 / 每周工作天数)。这类指标是平均强度不是个体分布,不表示每个员工的实际工时;也不得把人均强度直接当作个体风险暴露量。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2025 年 微软(美国)· 收益归属 · 营业收入
company · country#2
2025 2817 亿美元
原始值 2817 亿美元
币种 USD
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:137
口径完整 v1.0.0
收益归属维度:微软 营业收入 = 2817 亿美元(美国,2025 年,观测属性 主体直接披露,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁获得主要收益:收益(营业收入、利润、现金流)记在谁的名下。口径边界:只收企业主体的收益类流式观测(营业收入 / 营业利润 / 净利润 / 经营活动现金流)。同一公司同一年度存在多个收益口径时只取一条最优口径(营业收入 > 营业利润 > 净利润 > 经营活动现金流),不把多条收益观测叠加成"该公司收益总额"。研发投入、资本开支、产品产量属经营规模项,不计入本维度。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2026 年 微软(美国)· 风险承受能力 · 员工人数
company · country#2
2026 223000 人
原始值 223000 人
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:25
口径完整 v1.0.0
风险承受能力维度:微软 员工人数 = 223000 人(美国,2026 年,观测属性 已核验,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁更有能力承担损失:资产、市值与组织规模等存量指标。口径边界:只收存量类观测(总资产、总借款、市值、估值、员工人数、研发人员数)。员工人数与研发人员数属规模代理指标,只能说明分摊风险的广度,不等于承受能力;市值是市场估值而非账面偿付能力,不得当作负债能力的直接度量。本行为规模代理指标,只说明分摊风险的广度,不等于承受能力。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2026 年 微软(美国)· 风险承受能力 · 市值(上市)
company · country#2
2026 39000 亿美元
原始值 39000 亿美元
币种 USD
不适用(主体口径) 二手整理
全球大公司市值行情快照(2026)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:3
口径完整 v1.0.0
风险承受能力维度:微软 市值(上市) = 39000 亿美元(美国,2026 年,观测属性 已核验,来源:全球大公司市值行情快照(2026))。本维度回答:谁更有能力承担损失:资产、市值与组织规模等存量指标。口径边界:只收存量类观测(总资产、总借款、市值、估值、员工人数、研发人员数)。员工人数与研发人员数属规模代理指标,只能说明分摊风险的广度,不等于承受能力;市值是市场估值而非账面偿付能力,不得当作负债能力的直接度量。本行为规模代理指标,只说明分摊风险的广度,不等于承受能力。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2025 年 微软(美国)· 风险承担 · 日均劳动时长
company · country#2
2025 9.2 小时每天
原始值 9.2 小时每天
不适用(主体口径) 众包采集
Comparably 雇员工时众包
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:60
部分可算 v1.0.0
风险承担维度:微软 日均劳动时长 = 9.2 小时每天(美国,2025 年,观测属性 待复核,来源:Comparably 雇员工时众包)。本维度回答:谁承担主要风险:劳动强度与工时暴露落在谁身上。口径边界:只收劳动强度类观测(日均劳动时长 / 每周工作时间 / 每周工作天数)。这类指标是平均强度不是个体分布,不表示每个员工的实际工时;也不得把人均强度直接当作个体风险暴露量。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2025 年 拼多多(中国)· 收益归属 · 营业收入
company · country#1
2025 4318.46 亿元人民币
原始值 4318.46 亿元人民币
币种 CNY
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:109
口径完整 v1.0.0
收益归属维度:拼多多 营业收入 = 4318.46 亿元人民币(中国,2025 年,观测属性 主体直接披露,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁获得主要收益:收益(营业收入、利润、现金流)记在谁的名下。口径边界:只收企业主体的收益类流式观测(营业收入 / 营业利润 / 净利润 / 经营活动现金流)。同一公司同一年度存在多个收益口径时只取一条最优口径(营业收入 > 营业利润 > 净利润 > 经营活动现金流),不把多条收益观测叠加成"该公司收益总额"。研发投入、资本开支、产品产量属经营规模项,不计入本维度。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2024 年 拼多多(中国)· 风险承受能力 · 员工人数
company · country#1
2024 25500 人
原始值 25500 人
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:33
口径完整 v1.0.0
风险承受能力维度:拼多多 员工人数 = 25500 人(中国,2024 年,观测属性 已核验,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁更有能力承担损失:资产、市值与组织规模等存量指标。口径边界:只收存量类观测(总资产、总借款、市值、估值、员工人数、研发人员数)。员工人数与研发人员数属规模代理指标,只能说明分摊风险的广度,不等于承受能力;市值是市场估值而非账面偿付能力,不得当作负债能力的直接度量。本行为规模代理指标,只说明分摊风险的广度,不等于承受能力。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2026 年 拼多多(中国)· 风险承受能力 · 市值(上市)
company · country#1
2026 9993 亿元人民币
原始值 9993 亿元人民币
币种 CNY
不适用(主体口径) 二手整理
中国大公司市值快照(2026)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:18
口径完整 v1.0.0
风险承受能力维度:拼多多 市值(上市) = 9993 亿元人民币(中国,2026 年,观测属性 已核验,来源:中国大公司市值快照(2026))。本维度回答:谁更有能力承担损失:资产、市值与组织规模等存量指标。口径边界:只收存量类观测(总资产、总借款、市值、估值、员工人数、研发人员数)。员工人数与研发人员数属规模代理指标,只能说明分摊风险的广度,不等于承受能力;市值是市场估值而非账面偿付能力,不得当作负债能力的直接度量。本行为规模代理指标,只说明分摊风险的广度,不等于承受能力。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2025 年 拼多多(中国)· 风险承担 · 日均劳动时长
company · country#1
2025 10.98 小时每天
原始值 10.98 小时每天
不适用(主体口径) 众包采集
国内公司工时爆料汇总
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:63
部分可算 v1.0.0
风险承担维度:拼多多 日均劳动时长 = 10.98 小时每天(中国,2025 年,观测属性 待复核,来源:国内公司工时爆料汇总)。本维度回答:谁承担主要风险:劳动强度与工时暴露落在谁身上。口径边界:只收劳动强度类观测(日均劳动时长 / 每周工作时间 / 每周工作天数)。这类指标是平均强度不是个体分布,不表示每个员工的实际工时;也不得把人均强度直接当作个体风险暴露量。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2025 年 比亚迪(中国)· 收益归属 · 营业收入
company · country#1
2025 8039.65 亿元人民币
原始值 8039.65 亿元人民币
币种 CNY
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:119
口径完整 v1.0.0
收益归属维度:比亚迪 营业收入 = 8039.65 亿元人民币(中国,2025 年,观测属性 主体直接披露,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁获得主要收益:收益(营业收入、利润、现金流)记在谁的名下。口径边界:只收企业主体的收益类流式观测(营业收入 / 营业利润 / 净利润 / 经营活动现金流)。同一公司同一年度存在多个收益口径时只取一条最优口径(营业收入 > 营业利润 > 净利润 > 经营活动现金流),不把多条收益观测叠加成"该公司收益总额"。研发投入、资本开支、产品产量属经营规模项,不计入本维度。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2024 年 比亚迪(中国)· 收益归属 · 营业收入
company · country#1
2024 7771.02 亿元人民币
原始值 7771.02 亿元人民币
币种 CNY
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:240
口径完整 v1.0.0
收益归属维度:比亚迪 营业收入 = 7771.02 亿元人民币(中国,2024 年,观测属性 主体直接披露,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁获得主要收益:收益(营业收入、利润、现金流)记在谁的名下。口径边界:只收企业主体的收益类流式观测(营业收入 / 营业利润 / 净利润 / 经营活动现金流)。同一公司同一年度存在多个收益口径时只取一条最优口径(营业收入 > 营业利润 > 净利润 > 经营活动现金流),不把多条收益观测叠加成"该公司收益总额"。研发投入、资本开支、产品产量属经营规模项,不计入本维度。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2025 年 比亚迪(中国)· 风险承受能力 · 员工人数
company · country#1
2025 869622 人
原始值 869622 人
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:37
口径完整 v1.0.0
风险承受能力维度:比亚迪 员工人数 = 869622 人(中国,2025 年,观测属性 已核验,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁更有能力承担损失:资产、市值与组织规模等存量指标。口径边界:只收存量类观测(总资产、总借款、市值、估值、员工人数、研发人员数)。员工人数与研发人员数属规模代理指标,只能说明分摊风险的广度,不等于承受能力;市值是市场估值而非账面偿付能力,不得当作负债能力的直接度量。本行为规模代理指标,只说明分摊风险的广度,不等于承受能力。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2024 年 比亚迪(中国)· 风险承受能力 · 员工人数
company · country#1
2024 968872 人
原始值 968872 人
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:275
口径完整 v1.0.0
风险承受能力维度:比亚迪 员工人数 = 968872 人(中国,2024 年,观测属性 主体直接披露,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁更有能力承担损失:资产、市值与组织规模等存量指标。口径边界:只收存量类观测(总资产、总借款、市值、估值、员工人数、研发人员数)。员工人数与研发人员数属规模代理指标,只能说明分摊风险的广度,不等于承受能力;市值是市场估值而非账面偿付能力,不得当作负债能力的直接度量。本行为规模代理指标,只说明分摊风险的广度,不等于承受能力。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2026 年 比亚迪(中国)· 风险承受能力 · 市值(上市)
company · country#1
2026 6728 亿元人民币
原始值 6728 亿元人民币
币种 CNY
不适用(主体口径) 二手整理
中国大公司市值快照(2026)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:21
部分可算 v1.0.0
风险承受能力维度:比亚迪 市值(上市) = 6728 亿元人民币(中国,2026 年,观测属性 待复核,来源:中国大公司市值快照(2026))。本维度回答:谁更有能力承担损失:资产、市值与组织规模等存量指标。口径边界:只收存量类观测(总资产、总借款、市值、估值、员工人数、研发人员数)。员工人数与研发人员数属规模代理指标,只能说明分摊风险的广度,不等于承受能力;市值是市场估值而非账面偿付能力,不得当作负债能力的直接度量。本行为规模代理指标,只说明分摊风险的广度,不等于承受能力。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2025 年 比亚迪(中国)· 风险承受能力 · 研发人员数
company · country#1
2025 120000 人
原始值 120000 人
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:122
部分可算 v1.0.0
风险承受能力维度:比亚迪 研发人员数 = 120000 人(中国,2025 年,观测属性 第三方转述,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁更有能力承担损失:资产、市值与组织规模等存量指标。口径边界:只收存量类观测(总资产、总借款、市值、估值、员工人数、研发人员数)。员工人数与研发人员数属规模代理指标,只能说明分摊风险的广度,不等于承受能力;市值是市场估值而非账面偿付能力,不得当作负债能力的直接度量。本行为规模代理指标,只说明分摊风险的广度,不等于承受能力。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2025 年 沃尔玛(美国)· 风险承受能力 · 员工人数
company · country#2
2025 2100000 人
原始值 2100000 人
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:30
口径完整 v1.0.0
风险承受能力维度:沃尔玛 员工人数 = 2100000 人(美国,2025 年,观测属性 已核验,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁更有能力承担损失:资产、市值与组织规模等存量指标。口径边界:只收存量类观测(总资产、总借款、市值、估值、员工人数、研发人员数)。员工人数与研发人员数属规模代理指标,只能说明分摊风险的广度,不等于承受能力;市值是市场估值而非账面偿付能力,不得当作负债能力的直接度量。本行为规模代理指标,只说明分摊风险的广度,不等于承受能力。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2026 年 沃尔玛(美国)· 风险承受能力 · 市值(上市)
company · country#2
2026 9908.1 亿美元
原始值 9908.1 亿美元
币种 USD
不适用(主体口径) 二手整理
全球大公司市值行情快照(2026)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:8
口径完整 v1.0.0
风险承受能力维度:沃尔玛 市值(上市) = 9908.1 亿美元(美国,2026 年,观测属性 已核验,来源:全球大公司市值行情快照(2026))。本维度回答:谁更有能力承担损失:资产、市值与组织规模等存量指标。口径边界:只收存量类观测(总资产、总借款、市值、估值、员工人数、研发人员数)。员工人数与研发人员数属规模代理指标,只能说明分摊风险的广度,不等于承受能力;市值是市场估值而非账面偿付能力,不得当作负债能力的直接度量。本行为规模代理指标,只说明分摊风险的广度,不等于承受能力。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2025 年 特斯拉(美国)· 收益归属 · 营业收入
company · country#2
2025 967 亿美元
原始值 967 亿美元
币种 USD
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:151
部分可算 v1.0.0
收益归属维度:特斯拉 营业收入 = 967 亿美元(美国,2025 年,观测属性 第三方转述,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁获得主要收益:收益(营业收入、利润、现金流)记在谁的名下。口径边界:只收企业主体的收益类流式观测(营业收入 / 营业利润 / 净利润 / 经营活动现金流)。同一公司同一年度存在多个收益口径时只取一条最优口径(营业收入 > 营业利润 > 净利润 > 经营活动现金流),不把多条收益观测叠加成"该公司收益总额"。研发投入、资本开支、产品产量属经营规模项,不计入本维度。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2025 年 特斯拉(美国)· 风险承受能力 · 员工人数
company · country#2
2025 134785 人
原始值 134785 人
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:29
口径完整 v1.0.0
风险承受能力维度:特斯拉 员工人数 = 134785 人(美国,2025 年,观测属性 已核验,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁更有能力承担损失:资产、市值与组织规模等存量指标。口径边界:只收存量类观测(总资产、总借款、市值、估值、员工人数、研发人员数)。员工人数与研发人员数属规模代理指标,只能说明分摊风险的广度,不等于承受能力;市值是市场估值而非账面偿付能力,不得当作负债能力的直接度量。本行为规模代理指标,只说明分摊风险的广度,不等于承受能力。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2026 年 特斯拉(美国)· 风险承受能力 · 市值(上市)
company · country#2
2026 14333 亿美元
原始值 14333 亿美元
币种 USD
不适用(主体口径) 二手整理
全球大公司市值行情快照(2026)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:7
口径完整 v1.0.0
风险承受能力维度:特斯拉 市值(上市) = 14333 亿美元(美国,2026 年,观测属性 已核验,来源:全球大公司市值行情快照(2026))。本维度回答:谁更有能力承担损失:资产、市值与组织规模等存量指标。口径边界:只收存量类观测(总资产、总借款、市值、估值、员工人数、研发人员数)。员工人数与研发人员数属规模代理指标,只能说明分摊风险的广度,不等于承受能力;市值是市场估值而非账面偿付能力,不得当作负债能力的直接度量。本行为规模代理指标,只说明分摊风险的广度,不等于承受能力。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2025 年 特斯拉(美国)· 风险承担 · 日均劳动时长
company · country#2
2025 10.4 小时每天
原始值 10.4 小时每天
不适用(主体口径) 众包采集
Comparably 雇员工时众包
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:54
部分可算 v1.0.0
风险承担维度:特斯拉 日均劳动时长 = 10.4 小时每天(美国,2025 年,观测属性 待复核,来源:Comparably 雇员工时众包)。本维度回答:谁承担主要风险:劳动强度与工时暴露落在谁身上。口径边界:只收劳动强度类观测(日均劳动时长 / 每周工作时间 / 每周工作天数)。这类指标是平均强度不是个体分布,不表示每个员工的实际工时;也不得把人均强度直接当作个体风险暴露量。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2026 年 甲骨文(美国)· 收益归属 · 营业收入
company · country#2
2026 673.57 亿美元
原始值 673.57 亿美元
币种 USD
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:224
口径完整 v1.0.0
收益归属维度:甲骨文 营业收入 = 673.57 亿美元(美国,2026 年,观测属性 主体直接披露,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁获得主要收益:收益(营业收入、利润、现金流)记在谁的名下。口径边界:只收企业主体的收益类流式观测(营业收入 / 营业利润 / 净利润 / 经营活动现金流)。同一公司同一年度存在多个收益口径时只取一条最优口径(营业收入 > 营业利润 > 净利润 > 经营活动现金流),不把多条收益观测叠加成"该公司收益总额"。研发投入、资本开支、产品产量属经营规模项,不计入本维度。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2025 年 罗氏(瑞士)· 收益归属 · 营业收入
company · country#19
2025 615.16 亿瑞郎
原始值 615.16 亿瑞郎
币种 CHF
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:229
口径完整 v1.0.0
收益归属维度:罗氏 营业收入 = 615.16 亿瑞郎(瑞士,2025 年,观测属性 主体直接披露,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁获得主要收益:收益(营业收入、利润、现金流)记在谁的名下。口径边界:只收企业主体的收益类流式观测(营业收入 / 营业利润 / 净利润 / 经营活动现金流)。同一公司同一年度存在多个收益口径时只取一条最优口径(营业收入 > 营业利润 > 净利润 > 经营活动现金流),不把多条收益观测叠加成"该公司收益总额"。研发投入、资本开支、产品产量属经营规模项,不计入本维度。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2024 年 罗氏(瑞士)· 收益归属 · 营业收入
company · country#19
2024 604.95 亿瑞郎
原始值 604.95 亿瑞郎
币种 CHF
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:230
口径完整 v1.0.0
收益归属维度:罗氏 营业收入 = 604.95 亿瑞郎(瑞士,2024 年,观测属性 主体直接披露,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁获得主要收益:收益(营业收入、利润、现金流)记在谁的名下。口径边界:只收企业主体的收益类流式观测(营业收入 / 营业利润 / 净利润 / 经营活动现金流)。同一公司同一年度存在多个收益口径时只取一条最优口径(营业收入 > 营业利润 > 净利润 > 经营活动现金流),不把多条收益观测叠加成"该公司收益总额"。研发投入、资本开支、产品产量属经营规模项,不计入本维度。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2025 年 美团(中国)· 收益归属 · 营业收入
company · country#1
2025 3649 亿元人民币
原始值 3649 亿元人民币
币种 CNY
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:112
口径完整 v1.0.0
收益归属维度:美团 营业收入 = 3649 亿元人民币(中国,2025 年,观测属性 主体直接披露,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁获得主要收益:收益(营业收入、利润、现金流)记在谁的名下。口径边界:只收企业主体的收益类流式观测(营业收入 / 营业利润 / 净利润 / 经营活动现金流)。同一公司同一年度存在多个收益口径时只取一条最优口径(营业收入 > 营业利润 > 净利润 > 经营活动现金流),不把多条收益观测叠加成"该公司收益总额"。研发投入、资本开支、产品产量属经营规模项,不计入本维度。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2025 年 美团(中国)· 风险承受能力 · 员工人数
company · country#1
2025 112123 人
原始值 112123 人
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:35
口径完整 v1.0.0
风险承受能力维度:美团 员工人数 = 112123 人(中国,2025 年,观测属性 已核验,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁更有能力承担损失:资产、市值与组织规模等存量指标。口径边界:只收存量类观测(总资产、总借款、市值、估值、员工人数、研发人员数)。员工人数与研发人员数属规模代理指标,只能说明分摊风险的广度,不等于承受能力;市值是市场估值而非账面偿付能力,不得当作负债能力的直接度量。本行为规模代理指标,只说明分摊风险的广度,不等于承受能力。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2026 年 美团(中国)· 风险承受能力 · 市值(上市)
company · country#1
2026 945 亿美元
原始值 945 亿美元
币种 USD
不适用(主体口径) 二手整理
中国大公司市值快照(2026)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:20
部分可算 v1.0.0
风险承受能力维度:美团 市值(上市) = 945 亿美元(中国,2026 年,观测属性 待复核,来源:中国大公司市值快照(2026))。本维度回答:谁更有能力承担损失:资产、市值与组织规模等存量指标。口径边界:只收存量类观测(总资产、总借款、市值、估值、员工人数、研发人员数)。员工人数与研发人员数属规模代理指标,只能说明分摊风险的广度,不等于承受能力;市值是市场估值而非账面偿付能力,不得当作负债能力的直接度量。本行为规模代理指标,只说明分摊风险的广度,不等于承受能力。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2025 年 美团(中国)· 风险承担 · 日均劳动时长
company · country#1
2025 10.54 小时每天
原始值 10.54 小时每天
不适用(主体口径) 众包采集
国内公司工时爆料汇总
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:64
部分可算 v1.0.0
风险承担维度:美团 日均劳动时长 = 10.54 小时每天(中国,2025 年,观测属性 待复核,来源:国内公司工时爆料汇总)。本维度回答:谁承担主要风险:劳动强度与工时暴露落在谁身上。口径边界:只收劳动强度类观测(日均劳动时长 / 每周工作时间 / 每周工作天数)。这类指标是平均强度不是个体分布,不表示每个员工的实际工时;也不得把人均强度直接当作个体风险暴露量。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2025 年 美的集团(中国)· 收益归属 · 营业收入
company · country#1
2025 4564.52 亿元人民币
原始值 4564.52 亿元人民币
币种 CNY
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:175
口径完整 v1.0.0
收益归属维度:美的集团 营业收入 = 4564.52 亿元人民币(中国,2025 年,观测属性 主体直接披露,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁获得主要收益:收益(营业收入、利润、现金流)记在谁的名下。口径边界:只收企业主体的收益类流式观测(营业收入 / 营业利润 / 净利润 / 经营活动现金流)。同一公司同一年度存在多个收益口径时只取一条最优口径(营业收入 > 营业利润 > 净利润 > 经营活动现金流),不把多条收益观测叠加成"该公司收益总额"。研发投入、资本开支、产品产量属经营规模项,不计入本维度。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2025 年 胖东来(中国)· 收益归属 · 营业收入
company · country#1
2025 235.31 亿元人民币
原始值 235.31 亿元人民币
币种 CNY
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:254
部分可算 v1.0.0
收益归属维度:胖东来 营业收入 = 235.31 亿元人民币(中国,2025 年,观测属性 第三方转述,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁获得主要收益:收益(营业收入、利润、现金流)记在谁的名下。口径边界:只收企业主体的收益类流式观测(营业收入 / 营业利润 / 净利润 / 经营活动现金流)。同一公司同一年度存在多个收益口径时只取一条最优口径(营业收入 > 营业利润 > 净利润 > 经营活动现金流),不把多条收益观测叠加成"该公司收益总额"。研发投入、资本开支、产品产量属经营规模项,不计入本维度。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2026 年 胖东来(中国)· 风险保障 · 带薪年假天数
company · country#1
2026 40 天每年
原始值 40 天每年
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:259
部分可算 v1.0.0
风险保障维度:胖东来 带薪年假天数 = 40 天每年(中国,2026 年,观测属性 第三方转述,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁获得补偿与保护:制度侧保障条款与公司侧保障投入。口径边界:分两类来源并列展示:制度侧(国家的法定保障条款:年假、病假津贴、失业金替代率、育儿假、租房保障等)与公司侧(员工保障投入金额、带薪年假天数)。两类来源主体不同(国家 / 企业),只能分别列示,不得相加、不得相除、不得互相替代。保障条款的"存在"只说明有规则,不说明给付是否足够。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2026 年 胖东来(中国)· 风险承受能力 · 员工人数
company · country#1
2026 10194 人
原始值 10194 人
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:257
部分可算 v1.0.0
风险承受能力维度:胖东来 员工人数 = 10194 人(中国,2026 年,观测属性 第三方转述,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁更有能力承担损失:资产、市值与组织规模等存量指标。口径边界:只收存量类观测(总资产、总借款、市值、估值、员工人数、研发人员数)。员工人数与研发人员数属规模代理指标,只能说明分摊风险的广度,不等于承受能力;市值是市场估值而非账面偿付能力,不得当作负债能力的直接度量。本行为规模代理指标,只说明分摊风险的广度,不等于承受能力。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2025 年 胖东来(中国)· 风险承受能力 · 员工人数
company · country#1
2025 8300 人
原始值 8300 人
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:256
部分可算 v1.0.0
风险承受能力维度:胖东来 员工人数 = 8300 人(中国,2025 年,观测属性 第三方转述,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁更有能力承担损失:资产、市值与组织规模等存量指标。口径边界:只收存量类观测(总资产、总借款、市值、估值、员工人数、研发人员数)。员工人数与研发人员数属规模代理指标,只能说明分摊风险的广度,不等于承受能力;市值是市场估值而非账面偿付能力,不得当作负债能力的直接度量。本行为规模代理指标,只说明分摊风险的广度,不等于承受能力。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2026 年 胖东来(中国)· 风险承受能力 · 总资产
company · country#1
2026 37.93 亿元人民币
原始值 37.93 亿元人民币
币种 CNY
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:255
部分可算 v1.0.0
风险承受能力维度:胖东来 总资产 = 37.93 亿元人民币(中国,2026 年,观测属性 第三方转述,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁更有能力承担损失:资产、市值与组织规模等存量指标。口径边界:只收存量类观测(总资产、总借款、市值、估值、员工人数、研发人员数)。员工人数与研发人员数属规模代理指标,只能说明分摊风险的广度,不等于承受能力;市值是市场估值而非账面偿付能力,不得当作负债能力的直接度量。本行为规模代理指标,只说明分摊风险的广度,不等于承受能力。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2026 年 胖东来(中国)· 风险承担 · 日均劳动时长
company · country#1
2026 7 小时每天
原始值 7 小时每天
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:258
部分可算 v1.0.0
风险承担维度:胖东来 日均劳动时长 = 7 小时每天(中国,2026 年,观测属性 第三方转述,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁承担主要风险:劳动强度与工时暴露落在谁身上。口径边界:只收劳动强度类观测(日均劳动时长 / 每周工作时间 / 每周工作天数)。这类指标是平均强度不是个体分布,不表示每个员工的实际工时;也不得把人均强度直接当作个体风险暴露量。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2025 年 腾讯(中国)· 收益归属 · 营业收入
company · country#1
2025 7517.66 亿元人民币
原始值 7517.66 亿元人民币
币种 CNY
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:100
口径完整 v1.0.0
收益归属维度:腾讯 营业收入 = 7517.66 亿元人民币(中国,2025 年,观测属性 主体直接披露,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁获得主要收益:收益(营业收入、利润、现金流)记在谁的名下。口径边界:只收企业主体的收益类流式观测(营业收入 / 营业利润 / 净利润 / 经营活动现金流)。同一公司同一年度存在多个收益口径时只取一条最优口径(营业收入 > 营业利润 > 净利润 > 经营活动现金流),不把多条收益观测叠加成"该公司收益总额"。研发投入、资本开支、产品产量属经营规模项,不计入本维度。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2024 年 腾讯(中国)· 收益归属 · 营业收入
company · country#1
2024 6602.57 亿元人民币
原始值 6602.57 亿元人民币
币种 CNY
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:238
口径完整 v1.0.0
收益归属维度:腾讯 营业收入 = 6602.57 亿元人民币(中国,2024 年,观测属性 主体直接披露,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁获得主要收益:收益(营业收入、利润、现金流)记在谁的名下。口径边界:只收企业主体的收益类流式观测(营业收入 / 营业利润 / 净利润 / 经营活动现金流)。同一公司同一年度存在多个收益口径时只取一条最优口径(营业收入 > 营业利润 > 净利润 > 经营活动现金流),不把多条收益观测叠加成"该公司收益总额"。研发投入、资本开支、产品产量属经营规模项,不计入本维度。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2025 年 腾讯(中国)· 风险承受能力 · 员工人数
company · country#1
2025 115849 人
原始值 115849 人
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:31
口径完整 v1.0.0
风险承受能力维度:腾讯 员工人数 = 115849 人(中国,2025 年,观测属性 已核验,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁更有能力承担损失:资产、市值与组织规模等存量指标。口径边界:只收存量类观测(总资产、总借款、市值、估值、员工人数、研发人员数)。员工人数与研发人员数属规模代理指标,只能说明分摊风险的广度,不等于承受能力;市值是市场估值而非账面偿付能力,不得当作负债能力的直接度量。本行为规模代理指标,只说明分摊风险的广度,不等于承受能力。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2026 年 腾讯(中国)· 风险承受能力 · 市值(上市)
company · country#1
2026 41600 亿元人民币
原始值 41600 亿元人民币
币种 CNY
不适用(主体口径) 二手整理
中国大公司市值快照(2026)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:16
口径完整 v1.0.0
风险承受能力维度:腾讯 市值(上市) = 41600 亿元人民币(中国,2026 年,观测属性 已核验,来源:中国大公司市值快照(2026))。本维度回答:谁更有能力承担损失:资产、市值与组织规模等存量指标。口径边界:只收存量类观测(总资产、总借款、市值、估值、员工人数、研发人员数)。员工人数与研发人员数属规模代理指标,只能说明分摊风险的广度,不等于承受能力;市值是市场估值而非账面偿付能力,不得当作负债能力的直接度量。本行为规模代理指标,只说明分摊风险的广度,不等于承受能力。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2024 年 腾讯(中国)· 风险承受能力 · 年末员工人数
company · country#1
2024 110558 人
原始值 110558 人
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:253
部分可算 v1.0.0
风险承受能力维度:腾讯 年末员工人数 = 110558 人(中国,2024 年,观测属性 第三方转述,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁更有能力承担损失:资产、市值与组织规模等存量指标。口径边界:只收存量类观测(总资产、总借款、市值、估值、员工人数、研发人员数)。员工人数与研发人员数属规模代理指标,只能说明分摊风险的广度,不等于承受能力;市值是市场估值而非账面偿付能力,不得当作负债能力的直接度量。本行为规模代理指标,只说明分摊风险的广度,不等于承受能力。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2025 年 腾讯(中国)· 风险承受能力 · 总资产
company · country#1
2025 20389.86 亿元人民币
原始值 20389.86 亿元人民币
币种 CNY
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:102
口径完整 v1.0.0
风险承受能力维度:腾讯 总资产 = 20389.86 亿元人民币(中国,2025 年,观测属性 主体直接披露,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁更有能力承担损失:资产、市值与组织规模等存量指标。口径边界:只收存量类观测(总资产、总借款、市值、估值、员工人数、研发人员数)。员工人数与研发人员数属规模代理指标,只能说明分摊风险的广度,不等于承受能力;市值是市场估值而非账面偿付能力,不得当作负债能力的直接度量。本行为规模代理指标,只说明分摊风险的广度,不等于承受能力。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2025 年 腾讯(中国)· 风险承担 · 日均劳动时长
company · country#1
2025 10.04 小时每天
原始值 10.04 小时每天
不适用(主体口径) 众包采集
国内公司工时爆料汇总
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:66
部分可算 v1.0.0
风险承担维度:腾讯 日均劳动时长 = 10.04 小时每天(中国,2025 年,观测属性 待复核,来源:国内公司工时爆料汇总)。本维度回答:谁承担主要风险:劳动强度与工时暴露落在谁身上。口径边界:只收劳动强度类观测(日均劳动时长 / 每周工作时间 / 每周工作天数)。这类指标是平均强度不是个体分布,不表示每个员工的实际工时;也不得把人均强度直接当作个体风险暴露量。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2026 年 英伟达(美国)· 收益归属 · 营业收入
company · country#2
2026 2159.38 亿美元
原始值 2159.38 亿美元
币种 USD
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:131
口径完整 v1.0.0
收益归属维度:英伟达 营业收入 = 2159.38 亿美元(美国,2026 年,观测属性 主体直接披露,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁获得主要收益:收益(营业收入、利润、现金流)记在谁的名下。口径边界:只收企业主体的收益类流式观测(营业收入 / 营业利润 / 净利润 / 经营活动现金流)。同一公司同一年度存在多个收益口径时只取一条最优口径(营业收入 > 营业利润 > 净利润 > 经营活动现金流),不把多条收益观测叠加成"该公司收益总额"。研发投入、资本开支、产品产量属经营规模项,不计入本维度。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2025 年 英伟达(美国)· 收益归属 · 营业收入
company · country#2
2025 1304.97 亿美元
原始值 1304.97 亿美元
币种 USD
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:245
口径完整 v1.0.0
收益归属维度:英伟达 营业收入 = 1304.97 亿美元(美国,2025 年,观测属性 主体直接披露,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁获得主要收益:收益(营业收入、利润、现金流)记在谁的名下。口径边界:只收企业主体的收益类流式观测(营业收入 / 营业利润 / 净利润 / 经营活动现金流)。同一公司同一年度存在多个收益口径时只取一条最优口径(营业收入 > 营业利润 > 净利润 > 经营活动现金流),不把多条收益观测叠加成"该公司收益总额"。研发投入、资本开支、产品产量属经营规模项,不计入本维度。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2026 年 英伟达(美国)· 风险承受能力 · 员工人数
company · country#2
2026 42000 人
原始值 42000 人
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:23
口径完整 v1.0.0
风险承受能力维度:英伟达 员工人数 = 42000 人(美国,2026 年,观测属性 已核验,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁更有能力承担损失:资产、市值与组织规模等存量指标。口径边界:只收存量类观测(总资产、总借款、市值、估值、员工人数、研发人员数)。员工人数与研发人员数属规模代理指标,只能说明分摊风险的广度,不等于承受能力;市值是市场估值而非账面偿付能力,不得当作负债能力的直接度量。本行为规模代理指标,只说明分摊风险的广度,不等于承受能力。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2025 年 英伟达(美国)· 风险承受能力 · 员工人数
company · country#2
2025 36000 人
原始值 36000 人
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:279
口径完整 v1.0.0
风险承受能力维度:英伟达 员工人数 = 36000 人(美国,2025 年,观测属性 主体直接披露,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁更有能力承担损失:资产、市值与组织规模等存量指标。口径边界:只收存量类观测(总资产、总借款、市值、估值、员工人数、研发人员数)。员工人数与研发人员数属规模代理指标,只能说明分摊风险的广度,不等于承受能力;市值是市场估值而非账面偿付能力,不得当作负债能力的直接度量。本行为规模代理指标,只说明分摊风险的广度,不等于承受能力。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2026 年 英伟达(美国)· 风险承受能力 · 市值(上市)
company · country#2
2026 50800 亿美元
原始值 50800 亿美元
币种 USD
不适用(主体口径) 二手整理
全球大公司市值行情快照(2026)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:1
口径完整 v1.0.0
风险承受能力维度:英伟达 市值(上市) = 50800 亿美元(美国,2026 年,观测属性 已核验,来源:全球大公司市值行情快照(2026))。本维度回答:谁更有能力承担损失:资产、市值与组织规模等存量指标。口径边界:只收存量类观测(总资产、总借款、市值、估值、员工人数、研发人员数)。员工人数与研发人员数属规模代理指标,只能说明分摊风险的广度,不等于承受能力;市值是市场估值而非账面偿付能力,不得当作负债能力的直接度量。本行为规模代理指标,只说明分摊风险的广度,不等于承受能力。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2025 年 英伟达(美国)· 风险承受能力 · 研发人员数
company · country#2
2025 27100 人
原始值 27100 人
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:280
口径完整 v1.0.0
风险承受能力维度:英伟达 研发人员数 = 27100 人(美国,2025 年,观测属性 主体直接披露,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁更有能力承担损失:资产、市值与组织规模等存量指标。口径边界:只收存量类观测(总资产、总借款、市值、估值、员工人数、研发人员数)。员工人数与研发人员数属规模代理指标,只能说明分摊风险的广度,不等于承受能力;市值是市场估值而非账面偿付能力,不得当作负债能力的直接度量。本行为规模代理指标,只说明分摊风险的广度,不等于承受能力。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2025 年 英伟达(美国)· 风险承担 · 日均劳动时长
company · country#2
2025 9.6 小时每天
原始值 9.6 小时每天
不适用(主体口径) 众包采集
Comparably 雇员工时众包
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:55
部分可算 v1.0.0
风险承担维度:英伟达 日均劳动时长 = 9.6 小时每天(美国,2025 年,观测属性 待复核,来源:Comparably 雇员工时众包)。本维度回答:谁承担主要风险:劳动强度与工时暴露落在谁身上。口径边界:只收劳动强度类观测(日均劳动时长 / 每周工作时间 / 每周工作天数)。这类指标是平均强度不是个体分布,不表示每个员工的实际工时;也不得把人均强度直接当作个体风险暴露量。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2025 年 英特尔(美国)· 收益归属 · 营业收入
company · country#2
2025 529 亿美元
原始值 529 亿美元
币种 USD
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:223
口径完整 v1.0.0
收益归属维度:英特尔 营业收入 = 529 亿美元(美国,2025 年,观测属性 主体直接披露,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁获得主要收益:收益(营业收入、利润、现金流)记在谁的名下。口径边界:只收企业主体的收益类流式观测(营业收入 / 营业利润 / 净利润 / 经营活动现金流)。同一公司同一年度存在多个收益口径时只取一条最优口径(营业收入 > 营业利润 > 净利润 > 经营活动现金流),不把多条收益观测叠加成"该公司收益总额"。研发投入、资本开支、产品产量属经营规模项,不计入本维度。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2024 年 英特尔(美国)· 风险承受能力 · 员工人数
company · country#2
2024 83300 人
原始值 83300 人
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:281
口径完整 v1.0.0
风险承受能力维度:英特尔 员工人数 = 83300 人(美国,2024 年,观测属性 主体直接披露,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁更有能力承担损失:资产、市值与组织规模等存量指标。口径边界:只收存量类观测(总资产、总借款、市值、估值、员工人数、研发人员数)。员工人数与研发人员数属规模代理指标,只能说明分摊风险的广度,不等于承受能力;市值是市场估值而非账面偿付能力,不得当作负债能力的直接度量。本行为规模代理指标,只说明分摊风险的广度,不等于承受能力。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2023 年 英特尔(美国)· 风险承受能力 · 员工人数
company · country#2
2023 96400 人
原始值 96400 人
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:282
口径完整 v1.0.0
风险承受能力维度:英特尔 员工人数 = 96400 人(美国,2023 年,观测属性 主体直接披露,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁更有能力承担损失:资产、市值与组织规模等存量指标。口径边界:只收存量类观测(总资产、总借款、市值、估值、员工人数、研发人员数)。员工人数与研发人员数属规模代理指标,只能说明分摊风险的广度,不等于承受能力;市值是市场估值而非账面偿付能力,不得当作负债能力的直接度量。本行为规模代理指标,只说明分摊风险的广度,不等于承受能力。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2022 年 英特尔(美国)· 风险承受能力 · 员工人数
company · country#2
2022 115000 人
原始值 115000 人
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:283
口径完整 v1.0.0
风险承受能力维度:英特尔 员工人数 = 115000 人(美国,2022 年,观测属性 主体直接披露,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁更有能力承担损失:资产、市值与组织规模等存量指标。口径边界:只收存量类观测(总资产、总借款、市值、估值、员工人数、研发人员数)。员工人数与研发人员数属规模代理指标,只能说明分摊风险的广度,不等于承受能力;市值是市场估值而非账面偿付能力,不得当作负债能力的直接度量。本行为规模代理指标,只说明分摊风险的广度,不等于承受能力。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2025 年 苹果(美国)· 收益归属 · 营业收入
company · country#2
2025 4161.61 亿美元
原始值 4161.61 亿美元
币种 USD
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:134
口径完整 v1.0.0
收益归属维度:苹果 营业收入 = 4161.61 亿美元(美国,2025 年,观测属性 主体直接披露,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁获得主要收益:收益(营业收入、利润、现金流)记在谁的名下。口径边界:只收企业主体的收益类流式观测(营业收入 / 营业利润 / 净利润 / 经营活动现金流)。同一公司同一年度存在多个收益口径时只取一条最优口径(营业收入 > 营业利润 > 净利润 > 经营活动现金流),不把多条收益观测叠加成"该公司收益总额"。研发投入、资本开支、产品产量属经营规模项,不计入本维度。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2025 年 苹果(美国)· 风险承受能力 · 员工人数
company · country#2
2025 166000 人
原始值 166000 人
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:24
口径完整 v1.0.0
风险承受能力维度:苹果 员工人数 = 166000 人(美国,2025 年,观测属性 已核验,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁更有能力承担损失:资产、市值与组织规模等存量指标。口径边界:只收存量类观测(总资产、总借款、市值、估值、员工人数、研发人员数)。员工人数与研发人员数属规模代理指标,只能说明分摊风险的广度,不等于承受能力;市值是市场估值而非账面偿付能力,不得当作负债能力的直接度量。本行为规模代理指标,只说明分摊风险的广度,不等于承受能力。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2026 年 苹果(美国)· 风险承受能力 · 市值(上市)
company · country#2
2026 50700 亿美元
原始值 50700 亿美元
币种 USD
不适用(主体口径) 二手整理
全球大公司市值行情快照(2026)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:2
口径完整 v1.0.0
风险承受能力维度:苹果 市值(上市) = 50700 亿美元(美国,2026 年,观测属性 已核验,来源:全球大公司市值行情快照(2026))。本维度回答:谁更有能力承担损失:资产、市值与组织规模等存量指标。口径边界:只收存量类观测(总资产、总借款、市值、估值、员工人数、研发人员数)。员工人数与研发人员数属规模代理指标,只能说明分摊风险的广度,不等于承受能力;市值是市场估值而非账面偿付能力,不得当作负债能力的直接度量。本行为规模代理指标,只说明分摊风险的广度,不等于承受能力。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2025 年 苹果(美国)· 风险承担 · 日均劳动时长
company · country#2
2025 9.3 小时每天
原始值 9.3 小时每天
不适用(主体口径) 众包采集
Comparably 雇员工时众包
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:58
部分可算 v1.0.0
风险承担维度:苹果 日均劳动时长 = 9.3 小时每天(美国,2025 年,观测属性 待复核,来源:Comparably 雇员工时众包)。本维度回答:谁承担主要风险:劳动强度与工时暴露落在谁身上。口径边界:只收劳动强度类观测(日均劳动时长 / 每周工作时间 / 每周工作天数)。这类指标是平均强度不是个体分布,不表示每个员工的实际工时;也不得把人均强度直接当作个体风险暴露量。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2025 年 西门子(德国)· 收益归属 · 营业收入
company · country#4
2025 789 亿欧元
原始值 789 亿欧元
币种 EUR
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:200
口径完整 v1.0.0
收益归属维度:西门子 营业收入 = 789 亿欧元(德国,2025 年,观测属性 主体直接披露,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁获得主要收益:收益(营业收入、利润、现金流)记在谁的名下。口径边界:只收企业主体的收益类流式观测(营业收入 / 营业利润 / 净利润 / 经营活动现金流)。同一公司同一年度存在多个收益口径时只取一条最优口径(营业收入 > 营业利润 > 净利润 > 经营活动现金流),不把多条收益观测叠加成"该公司收益总额"。研发投入、资本开支、产品产量属经营规模项,不计入本维度。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2025 年 西门子(德国)· 风险承受能力 · 年末员工人数
company · country#4
2025 318000 人
原始值 318000 人
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:202
口径完整 v1.0.0
风险承受能力维度:西门子 年末员工人数 = 318000 人(德国,2025 年,观测属性 主体直接披露,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁更有能力承担损失:资产、市值与组织规模等存量指标。口径边界:只收存量类观测(总资产、总借款、市值、估值、员工人数、研发人员数)。员工人数与研发人员数属规模代理指标,只能说明分摊风险的广度,不等于承受能力;市值是市场估值而非账面偿付能力,不得当作负债能力的直接度量。本行为规模代理指标,只说明分摊风险的广度,不等于承受能力。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2025 年 谷歌(美国)· 收益归属 · 营业收入
company · country#2
2025 4028.36 亿美元
原始值 4028.36 亿美元
币种 USD
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:140
口径完整 v1.0.0
收益归属维度:谷歌 营业收入 = 4028.36 亿美元(美国,2025 年,观测属性 主体直接披露,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁获得主要收益:收益(营业收入、利润、现金流)记在谁的名下。口径边界:只收企业主体的收益类流式观测(营业收入 / 营业利润 / 净利润 / 经营活动现金流)。同一公司同一年度存在多个收益口径时只取一条最优口径(营业收入 > 营业利润 > 净利润 > 经营活动现金流),不把多条收益观测叠加成"该公司收益总额"。研发投入、资本开支、产品产量属经营规模项,不计入本维度。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2025 年 谷歌(美国)· 风险承受能力 · 员工人数
company · country#2
2025 190820 人
原始值 190820 人
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:26
口径完整 v1.0.0
风险承受能力维度:谷歌 员工人数 = 190820 人(美国,2025 年,观测属性 已核验,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁更有能力承担损失:资产、市值与组织规模等存量指标。口径边界:只收存量类观测(总资产、总借款、市值、估值、员工人数、研发人员数)。员工人数与研发人员数属规模代理指标,只能说明分摊风险的广度,不等于承受能力;市值是市场估值而非账面偿付能力,不得当作负债能力的直接度量。本行为规模代理指标,只说明分摊风险的广度,不等于承受能力。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2026 年 谷歌(美国)· 风险承受能力 · 市值(上市)
company · country#2
2026 38000 亿美元
原始值 38000 亿美元
币种 USD
不适用(主体口径) 二手整理
全球大公司市值行情快照(2026)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:4
口径完整 v1.0.0
风险承受能力维度:谷歌 市值(上市) = 38000 亿美元(美国,2026 年,观测属性 已核验,来源:全球大公司市值行情快照(2026))。本维度回答:谁更有能力承担损失:资产、市值与组织规模等存量指标。口径边界:只收存量类观测(总资产、总借款、市值、估值、员工人数、研发人员数)。员工人数与研发人员数属规模代理指标,只能说明分摊风险的广度,不等于承受能力;市值是市场估值而非账面偿付能力,不得当作负债能力的直接度量。本行为规模代理指标,只说明分摊风险的广度,不等于承受能力。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2025 年 谷歌(美国)· 风险承担 · 日均劳动时长
company · country#2
2025 9.2 小时每天
原始值 9.2 小时每天
不适用(主体口径) 众包采集
Comparably 雇员工时众包
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:59
部分可算 v1.0.0
风险承担维度:谷歌 日均劳动时长 = 9.2 小时每天(美国,2025 年,观测属性 待复核,来源:Comparably 雇员工时众包)。本维度回答:谁承担主要风险:劳动强度与工时暴露落在谁身上。口径边界:只收劳动强度类观测(日均劳动时长 / 每周工作时间 / 每周工作天数)。这类指标是平均强度不是个体分布,不表示每个员工的实际工时;也不得把人均强度直接当作个体风险暴露量。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2026 年 通用汽车(美国)· 风险承受能力 · 市值(上市)
company · country#2
2026 726 亿美元
原始值 726 亿美元
币种 USD
不适用(主体口径) 二手整理
全球大公司市值行情快照(2026)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:10
口径完整 v1.0.0
风险承受能力维度:通用汽车 市值(上市) = 726 亿美元(美国,2026 年,观测属性 已核验,来源:全球大公司市值行情快照(2026))。本维度回答:谁更有能力承担损失:资产、市值与组织规模等存量指标。口径边界:只收存量类观测(总资产、总借款、市值、估值、员工人数、研发人员数)。员工人数与研发人员数属规模代理指标,只能说明分摊风险的广度,不等于承受能力;市值是市场估值而非账面偿付能力,不得当作负债能力的直接度量。本行为规模代理指标,只说明分摊风险的广度,不等于承受能力。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2025 年 通用汽车(美国)· 风险承担 · 日均劳动时长
company · country#2
2025 9 小时每天
原始值 9 小时每天
不适用(主体口径) 众包采集
Comparably 雇员工时众包
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:61
部分可算 v1.0.0
风险承担维度:通用汽车 日均劳动时长 = 9 小时每天(美国,2025 年,观测属性 待复核,来源:Comparably 雇员工时众包)。本维度回答:谁承担主要风险:劳动强度与工时暴露落在谁身上。口径边界:只收劳动强度类观测(日均劳动时长 / 每周工作时间 / 每周工作天数)。这类指标是平均强度不是个体分布,不表示每个员工的实际工时;也不得把人均强度直接当作个体风险暴露量。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2026 年 阿里巴巴(中国)· 收益归属 · 营业收入
company · country#1
2026 10236.7 亿元人民币
原始值 10236.7 亿元人民币
币种 CNY
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:105
口径完整 v1.0.0
收益归属维度:阿里巴巴 营业收入 = 10236.7 亿元人民币(中国,2026 年,观测属性 主体直接披露,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁获得主要收益:收益(营业收入、利润、现金流)记在谁的名下。口径边界:只收企业主体的收益类流式观测(营业收入 / 营业利润 / 净利润 / 经营活动现金流)。同一公司同一年度存在多个收益口径时只取一条最优口径(营业收入 > 营业利润 > 净利润 > 经营活动现金流),不把多条收益观测叠加成"该公司收益总额"。研发投入、资本开支、产品产量属经营规模项,不计入本维度。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2025 年 阿里巴巴(中国)· 风险承受能力 · 员工人数
company · country#1
2025 124320 人
原始值 124320 人
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:32
口径完整 v1.0.0
风险承受能力维度:阿里巴巴 员工人数 = 124320 人(中国,2025 年,观测属性 已核验,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁更有能力承担损失:资产、市值与组织规模等存量指标。口径边界:只收存量类观测(总资产、总借款、市值、估值、员工人数、研发人员数)。员工人数与研发人员数属规模代理指标,只能说明分摊风险的广度,不等于承受能力;市值是市场估值而非账面偿付能力,不得当作负债能力的直接度量。本行为规模代理指标,只说明分摊风险的广度,不等于承受能力。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2026 年 阿里巴巴(中国)· 风险承受能力 · 市值(上市)
company · country#1
2026 24300 亿元人民币
原始值 24300 亿元人民币
币种 CNY
不适用(主体口径) 二手整理
中国大公司市值快照(2026)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:17
口径完整 v1.0.0
风险承受能力维度:阿里巴巴 市值(上市) = 24300 亿元人民币(中国,2026 年,观测属性 已核验,来源:中国大公司市值快照(2026))。本维度回答:谁更有能力承担损失:资产、市值与组织规模等存量指标。口径边界:只收存量类观测(总资产、总借款、市值、估值、员工人数、研发人员数)。员工人数与研发人员数属规模代理指标,只能说明分摊风险的广度,不等于承受能力;市值是市场估值而非账面偿付能力,不得当作负债能力的直接度量。本行为规模代理指标,只说明分摊风险的广度,不等于承受能力。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2025 年 阿里巴巴(中国)· 风险承担 · 日均劳动时长
company · country#1
2025 10.52 小时每天
原始值 10.52 小时每天
不适用(主体口径) 众包采集
国内公司工时爆料汇总
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:65
部分可算 v1.0.0
风险承担维度:阿里巴巴 日均劳动时长 = 10.52 小时每天(中国,2025 年,观测属性 待复核,来源:国内公司工时爆料汇总)。本维度回答:谁承担主要风险:劳动强度与工时暴露落在谁身上。口径边界:只收劳动强度类观测(日均劳动时长 / 每周工作时间 / 每周工作天数)。这类指标是平均强度不是个体分布,不表示每个员工的实际工时;也不得把人均强度直接当作个体风险暴露量。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2025 年 隆基绿能(中国)· 收益归属 · 营业收入
company · country#1
2025 703.47 亿元人民币
原始值 703.47 亿元人民币
币种 CNY
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:220
口径完整 v1.0.0
收益归属维度:隆基绿能 营业收入 = 703.47 亿元人民币(中国,2025 年,观测属性 主体直接披露,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁获得主要收益:收益(营业收入、利润、现金流)记在谁的名下。口径边界:只收企业主体的收益类流式观测(营业收入 / 营业利润 / 净利润 / 经营活动现金流)。同一公司同一年度存在多个收益口径时只取一条最优口径(营业收入 > 营业利润 > 净利润 > 经营活动现金流),不把多条收益观测叠加成"该公司收益总额"。研发投入、资本开支、产品产量属经营规模项,不计入本维度。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2025 年 顺丰控股(中国)· 收益归属 · 营业收入
company · country#1
2025 3082.27 亿元人民币
原始值 3082.27 亿元人民币
币种 CNY
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:217
口径完整 v1.0.0
收益归属维度:顺丰控股 营业收入 = 3082.27 亿元人民币(中国,2025 年,观测属性 主体直接披露,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁获得主要收益:收益(营业收入、利润、现金流)记在谁的名下。口径边界:只收企业主体的收益类流式观测(营业收入 / 营业利润 / 净利润 / 经营活动现金流)。同一公司同一年度存在多个收益口径时只取一条最优口径(营业收入 > 营业利润 > 净利润 > 经营活动现金流),不把多条收益观测叠加成"该公司收益总额"。研发投入、资本开支、产品产量属经营规模项,不计入本维度。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
企业 — 2024 年 顺丰控股(中国)· 收益归属 · 营业收入
company · country#1
2024 2844.2 亿元人民币
原始值 2844.2 亿元人民币
币种 CNY
不适用(主体口径) 官方
公司官方披露(10-K/年报/官网)
funny_labor_company_obs funny_labor_company_obs:219
口径完整 v1.0.0
收益归属维度:顺丰控股 营业收入 = 2844.2 亿元人民币(中国,2024 年,观测属性 主体直接披露,来源:公司官方披露(10-K/年报/官网))。本维度回答:谁获得主要收益:收益(营业收入、利润、现金流)记在谁的名下。口径边界:只收企业主体的收益类流式观测(营业收入 / 营业利润 / 净利润 / 经营活动现金流)。同一公司同一年度存在多个收益口径时只取一条最优口径(营业收入 > 营业利润 > 净利润 > 经营活动现金流),不把多条收益观测叠加成"该公司收益总额"。研发投入、资本开支、产品产量属经营规模项,不计入本维度。本行只作单维度并列展示,不参与任何跨维度运算;公司样本以大型上市公司为主,不具代表性,不得跨公司加总。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
全社会 — 2026 年 意大利(全国基准)· 风险保障(制度侧)· 产假
country · country#11
2026 5 个月@80%日薪
原始值 5 个月@80%日薪
全国基准挂靠 官方
INPS 意大利社会保障规则
funny_labor_protection_obs funny_labor_protection_obs:8
口径完整 v1.0.0
风险保障维度·制度侧:产假 = 5 个月@80%日薪(意大利,2026 年,来源:INPS 意大利社会保障规则,核验状态 已核验)。口径边界:制度侧与公司侧保障主体不同(国家 / 企业),两者只能分别列示,不得相加、不得相除、不得互相替代。保障条款的"存在"只说明有规则,不说明给付是否足够。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
全社会 — 2026 年 意大利(全国基准)· 风险保障(制度侧)· 全国公共假日
country · country#11
2026 13 天
原始值 13 天
全国基准挂靠 官方
INPS 意大利社会保障规则
funny_labor_protection_obs funny_labor_protection_obs:2
口径完整 v1.0.0
风险保障维度·制度侧:全国公共假日 = 13 天(意大利,2026 年,来源:INPS 意大利社会保障规则,核验状态 已核验)。口径边界:制度侧与公司侧保障主体不同(国家 / 企业),两者只能分别列示,不得相加、不得相除、不得互相替代。保障条款的"存在"只说明有规则,不说明给付是否足够。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
全社会 — 2025 年 意大利(全国基准)· 风险保障(制度侧)· 养老金净替代率(平均收入者)
country · country#11
2025 79 %
原始值 79 %
全国基准挂靠 官方
OECD Pensions at a Glance 2025
funny_labor_protection_obs funny_labor_protection_obs:6
口径完整 v1.0.0
风险保障维度·制度侧:养老金净替代率(平均收入者) = 79 %(意大利,2025 年,来源:OECD Pensions at a Glance 2025,核验状态 已核验)。口径边界:制度侧与公司侧保障主体不同(国家 / 企业),两者只能分别列示,不得相加、不得相除、不得互相替代。保障条款的"存在"只说明有规则,不说明给付是否足够。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
全社会 — 2024 年 意大利(全国基准)· 风险保障(制度侧)· 医疗家庭自付占比
country · country#11
2024 22.98 %经常性卫生支出
原始值 22.98 %经常性卫生支出
全国基准挂靠 官方
Eurostat 卫生支出 SHA
funny_labor_protection_obs funny_labor_protection_obs:7
口径完整 v1.0.0
风险保障维度·制度侧:医疗家庭自付占比 = 22.98 %经常性卫生支出(意大利,2024 年,来源:Eurostat 卫生支出 SHA,核验状态 已核验)。口径边界:制度侧与公司侧保障主体不同(国家 / 企业),两者只能分别列示,不得相加、不得相除、不得互相替代。保障条款的"存在"只说明有规则,不说明给付是否足够。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
全社会 — 2026 年 意大利(全国基准)· 风险保障(制度侧)· 协议租金指数化上限
country · country#11
2026 75 %ISTAT(FOI)年调升
原始值 75 %ISTAT(FOI)年调升
全国基准挂靠 官方
意大利住房租赁法规 L.431/1998
funny_labor_protection_obs funny_labor_protection_obs:17
口径完整 v1.0.0
风险保障维度·制度侧:协议租金指数化上限 = 75 %ISTAT(FOI)年调升(意大利,2026 年,来源:意大利住房租赁法规 L.431/1998,核验状态 已核验)。口径边界:制度侧与公司侧保障主体不同(国家 / 企业),两者只能分别列示,不得相加、不得相除、不得互相替代。保障条款的"存在"只说明有规则,不说明给付是否足够。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
全社会 — 2026 年 意大利(全国基准)· 风险保障(制度侧)· 国家租房补贴基金
country · country#11
2026 1 存在(ISEE分档)
原始值 1 存在(ISEE分档)
全国基准挂靠 官方
意大利住房租赁法规 L.431/1998
funny_labor_protection_obs funny_labor_protection_obs:19
口径完整 v1.0.0
风险保障维度·制度侧:国家租房补贴基金 = 1 存在(ISEE分档)(意大利,2026 年,来源:意大利住房租赁法规 L.431/1998,核验状态 已核验)。口径边界:制度侧与公司侧保障主体不同(国家 / 企业),两者只能分别列示,不得相加、不得相除、不得互相替代。保障条款的"存在"只说明有规则,不说明给付是否足够。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
全社会 — 2026 年 意大利(全国基准)· 风险保障(制度侧)· 失业金NASpI初始替代
country · country#11
2026 75 %月均薪
原始值 75 %月均薪
全国基准挂靠 官方
INPS 意大利社会保障规则
funny_labor_protection_obs funny_labor_protection_obs:5
口径完整 v1.0.0
风险保障维度·制度侧:失业金NASpI初始替代 = 75 %月均薪(意大利,2026 年,来源:INPS 意大利社会保障规则,核验状态 已核验)。口径边界:制度侧与公司侧保障主体不同(国家 / 企业),两者只能分别列示,不得相加、不得相除、不得互相替代。保障条款的"存在"只说明有规则,不说明给付是否足够。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
全社会 — 2026 年 意大利(全国基准)· 风险保障(制度侧)· 法定带薪年假
country · country#11
2026 20 工作日(下限)
原始值 20 工作日(下限)
全国基准挂靠 官方
INPS 意大利社会保障规则
funny_labor_protection_obs funny_labor_protection_obs:1
口径完整 v1.0.0
风险保障维度·制度侧:法定带薪年假 = 20 工作日(下限)(意大利,2026 年,来源:INPS 意大利社会保障规则,核验状态 已核验)。口径边界:制度侧与公司侧保障主体不同(国家 / 企业),两者只能分别列示,不得相加、不得相除、不得互相替代。保障条款的"存在"只说明有规则,不说明给付是否足够。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
全社会 — 2026 年 意大利(全国基准)· 风险保障(制度侧)· 病假津贴(第21-180天)
country · country#11
2026 66.66 %日薪
原始值 66.66 %日薪
全国基准挂靠 官方
INPS 意大利社会保障规则
funny_labor_protection_obs funny_labor_protection_obs:4
口径完整 v1.0.0
风险保障维度·制度侧:病假津贴(第21-180天) = 66.66 %日薪(意大利,2026 年,来源:INPS 意大利社会保障规则,核验状态 已核验)。口径边界:制度侧与公司侧保障主体不同(国家 / 企业),两者只能分别列示,不得相加、不得相除、不得互相替代。保障条款的"存在"只说明有规则,不说明给付是否足够。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
全社会 — 2026 年 意大利(全国基准)· 风险保障(制度侧)· 病假津贴(第4-20天)
country · country#11
2026 50 %日薪
原始值 50 %日薪
全国基准挂靠 官方
INPS 意大利社会保障规则
funny_labor_protection_obs funny_labor_protection_obs:3
口径完整 v1.0.0
风险保障维度·制度侧:病假津贴(第4-20天) = 50 %日薪(意大利,2026 年,来源:INPS 意大利社会保障规则,核验状态 已核验)。口径边界:制度侧与公司侧保障主体不同(国家 / 企业),两者只能分别列示,不得相加、不得相除、不得互相替代。保障条款的"存在"只说明有规则,不说明给付是否足够。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
全社会 — 2026 年 意大利(全国基准)· 风险保障(制度侧)· 租约最短期限(普通租约)
country · country#11
2026 4 年(4+4自动续)
原始值 4 年(4+4自动续)
全国基准挂靠 官方
意大利住房租赁法规 L.431/1998
funny_labor_protection_obs funny_labor_protection_obs:16
口径完整 v1.0.0
风险保障维度·制度侧:租约最短期限(普通租约) = 4 年(4+4自动续)(意大利,2026 年,来源:意大利住房租赁法规 L.431/1998,核验状态 已核验)。口径边界:制度侧与公司侧保障主体不同(国家 / 企业),两者只能分别列示,不得相加、不得相除、不得互相替代。保障条款的"存在"只说明有规则,不说明给付是否足够。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
全社会 — 2026 年 意大利(全国基准)· 风险保障(制度侧)· 育儿假津贴(基础)
country · country#11
2026 30 %日薪
原始值 30 %日薪
全国基准挂靠 官方
INPS 意大利社会保障规则
funny_labor_protection_obs funny_labor_protection_obs:9
部分可算 v1.0.0
风险保障维度·制度侧:育儿假津贴(基础) = 30 %日薪(意大利,2026 年,来源:INPS 意大利社会保障规则,核验状态 待复核)。口径边界:制度侧与公司侧保障主体不同(国家 / 企业),两者只能分别列示,不得相加、不得相除、不得互相替代。保障条款的"存在"只说明有规则,不说明给付是否足够。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
全社会 — 2026 年 意大利(全国基准)· 风险保障(制度侧)· 育儿假津贴(提档)
country · country#11
2026 80 %日薪(限6岁前3个月)
原始值 80 %日薪(限6岁前3个月)
全国基准挂靠 官方
INPS 意大利社会保障规则
funny_labor_protection_obs funny_labor_protection_obs:10
口径完整 v1.0.0
风险保障维度·制度侧:育儿假津贴(提档) = 80 %日薪(限6岁前3个月)(意大利,2026 年,来源:INPS 意大利社会保障规则,核验状态 已核验)。口径边界:制度侧与公司侧保障主体不同(国家 / 企业),两者只能分别列示,不得相加、不得相除、不得互相替代。保障条款的"存在"只说明有规则,不说明给付是否足够。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
全社会 — 2026 年 意大利(全国基准)· 风险保障(制度侧)· 驱逐须司法裁定
country · country#11
2026 1 是(法院程序)
原始值 1 是(法院程序)
全国基准挂靠 官方
意大利住房租赁法规 L.431/1998
funny_labor_protection_obs funny_labor_protection_obs:18
口径完整 v1.0.0
风险保障维度·制度侧:驱逐须司法裁定 = 1 是(法院程序)(意大利,2026 年,来源:意大利住房租赁法规 L.431/1998,核验状态 已核验)。口径边界:制度侧与公司侧保障主体不同(国家 / 企业),两者只能分别列示,不得相加、不得相除、不得互相替代。保障条款的"存在"只说明有规则,不说明给付是否足够。
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
— — — 全站点 · 统一比率(待验证)
global
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
统一比率口径待验证,当前不满足建比率的三个条件(两侧可量化 / 单位一致 / 统计对象相匹配):两侧存在无法量化的观测(值为空或非数值),不得相除;量纲不一致(亿元人民币 vs %),不得相除;统计对象不匹配(左侧与右侧不在同一国家或同一主体上),比值无法对应到同一件事;观察期不匹配(左缺观察期 vs 右缺观察期);主体类型不匹配(company vs society)
按 V2.1 改造四的统一口径:风险承担不对称改为四个独立观察维度并列展示(收益归属 / 风险承担 / 风险保障 / 风险承受能力),四维度量纲不同,不相加、不相除、不合成单一分数。各维度已观测条数:收益归属 44 条;风险承担 18 条;风险保障 16 条;风险承受能力 62 条。统一比率是待验证口径,当前不发布任何比值数值,也不展示虚假精确数字。只有两侧都可量化、单位一致、统计对象(同一国家或同一主体、同一观察期、同一主体类型)匹配时才允许建立。各维度量纲互不相同,不可相除 —— 收益归属:亿元人民币、亿美元、亿新台币、万亿韩元、亿欧元、亿瑞郎;风险承担:小时每天、小时每周、天每周;风险保障:工作日(下限)、天、%日薪、%月均薪、%、%经常性卫生支出、个月@80%日薪、%日薪(限6岁前3个月)、年(4+4自动续)、%ISTAT(FOI)年调升、是(法院程序)、存在(ISEE分档)、亿元人民币、天每年;风险承受能力:亿美元、亿元人民币、人。统计对象不匹配:制度侧保障条款只覆盖 意大利,企业侧观测覆盖 美国、中国、德国、新西兰、台湾、韩国、瑞士 等多国;两侧无法对应(已按长度上限截断)
风险保障覆盖率
risk_protection_coverage
— — — 意大利(全国基准)· 产假
country · country#11
2026 5 个月@80%日薪
原始值 5 个月@80%日薪
全国基准挂靠 官方
INPS 意大利社会保障规则
funny_labor_protection_obs funny_labor_protection_obs:8
口径完整 v1.0.0
已收录的制度条目:产假 = 5 个月@80%日薪(意大利,2026 年,来源:INPS 意大利社会保障规则,核验状态 verified)。本条 data_status=verified,已计入覆盖率分子。覆盖率只说明"有没有规则",不说明"给付是否足够"——如养老金净替代率 79%、失业金初始替代率 75% 属强度问题,须与覆盖率分开评估。把"存在基金"等同于"覆盖到人"会高估覆盖率。
风险保障覆盖率
risk_protection_coverage
— — — 意大利(全国基准)· 全国公共假日
country · country#11
2026 13 天
原始值 13 天
全国基准挂靠 官方
INPS 意大利社会保障规则
funny_labor_protection_obs funny_labor_protection_obs:2
口径完整 v1.0.0
已收录的制度条目:全国公共假日 = 13 天(意大利,2026 年,来源:INPS 意大利社会保障规则,核验状态 verified)。本条 data_status=verified,已计入覆盖率分子。覆盖率只说明"有没有规则",不说明"给付是否足够"——如养老金净替代率 79%、失业金初始替代率 75% 属强度问题,须与覆盖率分开评估。把"存在基金"等同于"覆盖到人"会高估覆盖率。
风险保障覆盖率
risk_protection_coverage
— — — 意大利(全国基准)· 养老金净替代率(平均收入者)
country · country#11
2025 79 %
原始值 79 %
全国基准挂靠 官方
OECD Pensions at a Glance 2025
funny_labor_protection_obs funny_labor_protection_obs:6
口径完整 v1.0.0
已收录的制度条目:养老金净替代率(平均收入者) = 79 %(意大利,2025 年,来源:OECD Pensions at a Glance 2025,核验状态 verified)。本条 data_status=verified,已计入覆盖率分子。覆盖率只说明"有没有规则",不说明"给付是否足够"——如养老金净替代率 79%、失业金初始替代率 75% 属强度问题,须与覆盖率分开评估。把"存在基金"等同于"覆盖到人"会高估覆盖率。
风险保障覆盖率
risk_protection_coverage
— — — 意大利(全国基准)· 医疗家庭自付占比
country · country#11
2024 22.98 %经常性卫生支出
原始值 22.98 %经常性卫生支出
全国基准挂靠 官方
Eurostat 卫生支出 SHA
funny_labor_protection_obs funny_labor_protection_obs:7
口径完整 v1.0.0
已收录的制度条目:医疗家庭自付占比 = 22.98 %经常性卫生支出(意大利,2024 年,来源:Eurostat 卫生支出 SHA,核验状态 verified)。本条 data_status=verified,已计入覆盖率分子。覆盖率只说明"有没有规则",不说明"给付是否足够"——如养老金净替代率 79%、失业金初始替代率 75% 属强度问题,须与覆盖率分开评估。把"存在基金"等同于"覆盖到人"会高估覆盖率。
风险保障覆盖率
risk_protection_coverage
— — — 意大利(全国基准)· 协议租金指数化上限
country · country#11
2026 75 %ISTAT(FOI)年调升
原始值 75 %ISTAT(FOI)年调升
全国基准挂靠 官方
意大利住房租赁法规 L.431/1998
funny_labor_protection_obs funny_labor_protection_obs:17
口径完整 v1.0.0
已收录的制度条目:协议租金指数化上限 = 75 %ISTAT(FOI)年调升(意大利,2026 年,来源:意大利住房租赁法规 L.431/1998,核验状态 verified)。本条 data_status=verified,已计入覆盖率分子。覆盖率只说明"有没有规则",不说明"给付是否足够"——如养老金净替代率 79%、失业金初始替代率 75% 属强度问题,须与覆盖率分开评估。把"存在基金"等同于"覆盖到人"会高估覆盖率。
风险保障覆盖率
risk_protection_coverage
— — — 意大利(全国基准)· 国家租房补贴基金
country · country#11
2026 1 存在(ISEE分档)
原始值 1 存在(ISEE分档)
全国基准挂靠 官方
意大利住房租赁法规 L.431/1998
funny_labor_protection_obs funny_labor_protection_obs:19
口径完整 v1.0.0
已收录的制度条目:国家租房补贴基金 = 1 存在(ISEE分档)(意大利,2026 年,来源:意大利住房租赁法规 L.431/1998,核验状态 verified)。本条 data_status=verified,已计入覆盖率分子。覆盖率只说明"有没有规则",不说明"给付是否足够"——如养老金净替代率 79%、失业金初始替代率 75% 属强度问题,须与覆盖率分开评估。把"存在基金"等同于"覆盖到人"会高估覆盖率。
风险保障覆盖率
risk_protection_coverage
— — — 意大利(全国基准)· 失业金NASpI初始替代
country · country#11
2026 75 %月均薪
原始值 75 %月均薪
全国基准挂靠 官方
INPS 意大利社会保障规则
funny_labor_protection_obs funny_labor_protection_obs:5
口径完整 v1.0.0
已收录的制度条目:失业金NASpI初始替代 = 75 %月均薪(意大利,2026 年,来源:INPS 意大利社会保障规则,核验状态 verified)。本条 data_status=verified,已计入覆盖率分子。覆盖率只说明"有没有规则",不说明"给付是否足够"——如养老金净替代率 79%、失业金初始替代率 75% 属强度问题,须与覆盖率分开评估。把"存在基金"等同于"覆盖到人"会高估覆盖率。
风险保障覆盖率
risk_protection_coverage
— — — 意大利(全国基准)· 法定带薪年假
country · country#11
2026 20 工作日(下限)
原始值 20 工作日(下限)
全国基准挂靠 官方
INPS 意大利社会保障规则
funny_labor_protection_obs funny_labor_protection_obs:1
口径完整 v1.0.0
已收录的制度条目:法定带薪年假 = 20 工作日(下限)(意大利,2026 年,来源:INPS 意大利社会保障规则,核验状态 verified)。本条 data_status=verified,已计入覆盖率分子。覆盖率只说明"有没有规则",不说明"给付是否足够"——如养老金净替代率 79%、失业金初始替代率 75% 属强度问题,须与覆盖率分开评估。把"存在基金"等同于"覆盖到人"会高估覆盖率。
风险保障覆盖率
risk_protection_coverage
— — — 意大利(全国基准)· 病假津贴(第21-180天)
country · country#11
2026 66.66 %日薪
原始值 66.66 %日薪
全国基准挂靠 官方
INPS 意大利社会保障规则
funny_labor_protection_obs funny_labor_protection_obs:4
口径完整 v1.0.0
已收录的制度条目:病假津贴(第21-180天) = 66.66 %日薪(意大利,2026 年,来源:INPS 意大利社会保障规则,核验状态 verified)。本条 data_status=verified,已计入覆盖率分子。覆盖率只说明"有没有规则",不说明"给付是否足够"——如养老金净替代率 79%、失业金初始替代率 75% 属强度问题,须与覆盖率分开评估。把"存在基金"等同于"覆盖到人"会高估覆盖率。
风险保障覆盖率
risk_protection_coverage
— — — 意大利(全国基准)· 病假津贴(第4-20天)
country · country#11
2026 50 %日薪
原始值 50 %日薪
全国基准挂靠 官方
INPS 意大利社会保障规则
funny_labor_protection_obs funny_labor_protection_obs:3
口径完整 v1.0.0
已收录的制度条目:病假津贴(第4-20天) = 50 %日薪(意大利,2026 年,来源:INPS 意大利社会保障规则,核验状态 verified)。本条 data_status=verified,已计入覆盖率分子。覆盖率只说明"有没有规则",不说明"给付是否足够"——如养老金净替代率 79%、失业金初始替代率 75% 属强度问题,须与覆盖率分开评估。把"存在基金"等同于"覆盖到人"会高估覆盖率。
风险保障覆盖率
risk_protection_coverage
— — — 意大利(全国基准)· 租约最短期限(普通租约)
country · country#11
2026 4 年(4+4自动续)
原始值 4 年(4+4自动续)
全国基准挂靠 官方
意大利住房租赁法规 L.431/1998
funny_labor_protection_obs funny_labor_protection_obs:16
口径完整 v1.0.0
已收录的制度条目:租约最短期限(普通租约) = 4 年(4+4自动续)(意大利,2026 年,来源:意大利住房租赁法规 L.431/1998,核验状态 verified)。本条 data_status=verified,已计入覆盖率分子。覆盖率只说明"有没有规则",不说明"给付是否足够"——如养老金净替代率 79%、失业金初始替代率 75% 属强度问题,须与覆盖率分开评估。把"存在基金"等同于"覆盖到人"会高估覆盖率。
风险保障覆盖率
risk_protection_coverage
— — — 意大利(全国基准)· 育儿假津贴(基础)
country · country#11
2026 30 %日薪
原始值 30 %日薪
全国基准挂靠 官方
INPS 意大利社会保障规则
funny_labor_protection_obs funny_labor_protection_obs:9
部分可算 v1.0.0
已收录的制度条目:育儿假津贴(基础) = 30 %日薪(意大利,2026 年,来源:INPS 意大利社会保障规则,核验状态 needs_review)。本条 data_status=needs_review,按指标口径声明不计入覆盖率分子,仅作待复核条目展示。覆盖率只说明"有没有规则",不说明"给付是否足够"——如养老金净替代率 79%、失业金初始替代率 75% 属强度问题,须与覆盖率分开评估。把"存在基金"等同于"覆盖到人"会高估覆盖率。
风险保障覆盖率
risk_protection_coverage
— — — 意大利(全国基准)· 育儿假津贴(提档)
country · country#11
2026 80 %日薪(限6岁前3个月)
原始值 80 %日薪(限6岁前3个月)
全国基准挂靠 官方
INPS 意大利社会保障规则
funny_labor_protection_obs funny_labor_protection_obs:10
口径完整 v1.0.0
已收录的制度条目:育儿假津贴(提档) = 80 %日薪(限6岁前3个月)(意大利,2026 年,来源:INPS 意大利社会保障规则,核验状态 verified)。本条 data_status=verified,已计入覆盖率分子。覆盖率只说明"有没有规则",不说明"给付是否足够"——如养老金净替代率 79%、失业金初始替代率 75% 属强度问题,须与覆盖率分开评估。把"存在基金"等同于"覆盖到人"会高估覆盖率。
风险保障覆盖率
risk_protection_coverage
— — — 意大利(全国基准)· 覆盖率比例
country
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
缺"应被覆盖的风险事项清单":分母要求一份公开且固定的清单,本站无该清单数据,现有 14 条保障观测全部是"已收录条目",分子与分母不可由同一份数据自证(用已收录条目数作分母会恒等于 100%),因此不发布覆盖率比例
当前仅 意大利 一国有完整序列:已收录 14 条,其中已核验 13 条、待复核 1 条(待复核条目不计入分子)。覆盖范围不完整,不得据此得出全国或跨国覆盖率结论。覆盖率只说明"有没有规则",不说明"给付是否足够"。
风险保障覆盖率
risk_protection_coverage
— — — 意大利(全国基准)· 驱逐须司法裁定
country · country#11
2026 1 是(法院程序)
原始值 1 是(法院程序)
全国基准挂靠 官方
意大利住房租赁法规 L.431/1998
funny_labor_protection_obs funny_labor_protection_obs:18
口径完整 v1.0.0
已收录的制度条目:驱逐须司法裁定 = 1 是(法院程序)(意大利,2026 年,来源:意大利住房租赁法规 L.431/1998,核验状态 verified)。本条 data_status=verified,已计入覆盖率分子。覆盖率只说明"有没有规则",不说明"给付是否足够"——如养老金净替代率 79%、失业金初始替代率 75% 属强度问题,须与覆盖率分开评估。把"存在基金"等同于"覆盖到人"会高估覆盖率。
风险转移规模
risk_transfer_scale
— — — 全站点
global
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
缺风险承担方变更的记录:现有数据只有保障条款(制度侧,意大利 14 条)与企业财务/规模指标,没有任何用工形式(外包、派遣)、合同条款、投诉与争议记录,无法把同一风险事项对应到"转移前"与"转移后"两个承担方
必须是同一风险的同一计量单位(金额或事件数)的前后比较,金额与件数不得相加或相除。不得用裁员人数直接当作风险转移规模——裁员既可能是效率释放,也可能是风险转嫁,单方数据无法区分。
时间红利转化率(已停用)
time_conversion_rate
— — — 全站点
global
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
指标已停用:时间红利折算率要求把货币红利与劳动时间折算成统一比率,而现有数据缺同口径产出与工时配对,且货币金额与时间本身不可直接折算
停用理由与替代口径写在指标的 interpretation_limit 中:时间红利的六种分配形态改由「时间红利分配结构」指标分别展示,不设单一折算率。
时间红利
time_dividend
— — — 全站点
global
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
缺同口径产出与工时的配对观测:全站工时观测中,同城市同口径多期序列共 1 组,无法构成「基准期(前) − 对照期(后)」的时间差
企业侧虽有 2022—2026 多期员工人数与营业收入,但员工人数变化不等同于同产出下的工时减少(产出本身同时在变),不得用员工人数或营收变化替代本指标;本指标必须等口径的工时前后配对数据到位后才能出值。
时间红利分配结构
time_dividend_distribution
— — — 企业收益留存
global
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
缺同口径的前后期收益留存拆分:企业营业收入与净利润有多期数据,但没有「其中多少留存为股东回报、多少留存为劳动条件改善」的拆分字段
已观测:32 家企业 2024—2026 年营业收入与净利润(多币种原值,单位与币种不统一,不可跨企业相加或比较)。 本指标六种形态各自核算、分别展示,不加总、不相除、不折算成统一百分比或合计分数。
时间红利分配结构
time_dividend_distribution
— — — 公共服务改善
global
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
缺同口径的前后期保障条款与水平对照:保障观察为 2024—2026 年单期截面,无历史版本可比
已观测:意大利 2026 年保障条款 13 项已核验 + 1 项待复核。条款数量变化不等于服务水平改善。 本指标六种形态各自核算、分别展示,不加总、不相除、不折算成统一百分比或合计分数。
时间红利分配结构
time_dividend_distribution
— — — 商品价格下降
global
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
缺同口径的前后期商品价格序列:成本条目仅有 2026 年采集快照,无历史价格序列,无法区分价格下降与采样波动
已观测:2026 年生活成本条目(含房租市中心一居室)。单期截面不能计算价格降幅。 本指标六种形态各自核算、分别展示,不加总、不相除、不折算成统一百分比或合计分数。
时间红利分配结构
time_dividend_distribution
— — — 竞争性劳动吸收
global
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
缺就业吸纳与岗位转换的可配对观测:现有数据无岗位流入流出、无失业与空缺岗位配对,无法判断时间红利是否被竞争性劳动吸收
已观测:职业级税后月薪与实际周工时(部分城市),但无就业吸纳口径。 本指标六种形态各自核算、分别展示,不加总、不相除、不折算成统一百分比或合计分数。
时间红利分配结构
time_dividend_distribution
— — — 自由时间增加
global
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
缺同口径的前后期自由时间观测:全站时间利用数据仅意大利 2014 年单期截面,无法比较基准期与对照期的自由时间增量
已观测:意大利 2014 年自由时间 293 分钟/日(15+ 全体均值,全国基准挂靠)。单期值不能作为「增加量」。 本指标六种形态各自核算、分别展示,不加总、不相除、不折算成统一百分比或合计分数。
时间红利分配结构
time_dividend_distribution
— — — 货币收入增加
global
— 数据不足 不适用(主体口径) 无来源 数据不足 v1.0.0
缺同口径的前后期劳动收入配对:虽有 2026 年税后月薪观测,但没有技术改进前后的同期对照,且收入增长可能来自通胀与汇率,不等于时间红利的货币形态
已观测:多城 2026 年税后月薪(众包采集,城市实测)。只有单期值,不能计算增量。 本指标六种形态各自核算、分别展示,不加总、不相除、不折算成统一百分比或合计分数。
🔗 数据变化 → 受影响的指标 / 概念 / 文章

某个指标的数据一旦被更正或重算,沿「指标 → 概念 → 文章」链路即可定位到需要同步复核的理论内容。 这里列出的是结构性关联(该指标被哪些概念使用、这些概念出现在哪些文章里), 不代表这些内容一定已经过时 —— 是否需要修订,仍需逐条人工核对概念版本与文章表述。

指标关联概念关联文章复核范围
通勤时间占工作相关总时间比例
commute_labor_ratio
体面生活时间 decent_life_required_time
通勤时间 commute_time
…另有 106 篇,完整清单见上方「复核范围」计数
概念 2 个 · 文章 112 篇
通勤劳动时间比
commute_to_work_ratio
体面生活时间 decent_life_required_time
通勤时间 commute_time
…另有 106 篇,完整清单见上方「复核范围」计数
概念 2 个 · 文章 112 篇
工作综合时间成本
commute_total_time_cost
体面生活时间 decent_life_required_time
自由时间 free_time
生活获取时间 life_access_time
通勤时间 commute_time
劳动尺 ruler_labor
经济调节的货币尺度依赖 monetary_scale_dependency
…另有 321 篇,完整清单见上方「复核范围」计数
概念 6 个 · 文章 327 篇
房屋面积利用率(按建筑面积)
housing_area_utilization_rate
资源闲置率 resource_idle_rate
房屋利用率 housing_utilization_rate
概念 2 个 · 文章 1 篇
住房支出对应劳动时间
housing_cost_work_hours
真实生活成本 real_life_cost
六把尺子不可合成总分 dimension_non_additive
…另有 6 篇,完整清单见上方「复核范围」计数
概念 2 个 · 文章 12 篇
住房货币支出占比
housing_expense_share
真实生活成本 real_life_cost
…另有 3 篇,完整清单见上方「复核范围」计数
概念 1 个 · 文章 9 篇
住房实际居住天数占比
housing_occupancy_day_rate
资源闲置率 resource_idle_rate
房屋利用率 housing_utilization_rate
概念 2 个 · 文章 1 篇
住房人口占用密度
housing_occupancy_density
真实生活成本 real_life_cost
房屋利用率 housing_utilization_rate
…另有 4 篇,完整清单见上方「复核范围」计数
概念 2 个 · 文章 10 篇
房屋利用率(按套数)
housing_utilization_rate
资源闲置率 resource_idle_rate
房屋利用率 housing_utilization_rate
概念 2 个 · 文章 1 篇
住房工资占比
housing_wage_ratio
真实生活成本 real_life_cost
价值分配的形态 value_distribution_form
六把尺子不可合成总分 dimension_non_additive
经济调节的货币尺度依赖 monetary_scale_dependency
…另有 6 篇,完整清单见上方「复核范围」计数
概念 4 个 · 文章 12 篇
职住匹配度
job_housing_match_ratio
真实生活成本 real_life_cost
…另有 3 篇,完整清单见上方「复核范围」计数
概念 1 个 · 文章 9 篇
劳动负担转移率
labor_burden_shift_rate
风险转移 risk_transfer
劳动负担转移率 labor_burden_shift_rate
…另有 30 篇,完整清单见上方「复核范围」计数
概念 2 个 · 文章 36 篇
社会时间净节约
net_social_time_saving
体面生活时间 decent_life_required_time
必要劳动时间 necessary_labor_time
竞争性劳动 competitive_labor
社会再生产时间 reproduction_time
劳动尺 ruler_labor
时间收益社会化 time_dividend_socialization
…另有 303 篇,完整清单见上方「复核范围」计数
概念 6 个 · 文章 309 篇
风险承担不对称(四维度并列观察)
risk_burden_asymmetry
风险转移 risk_transfer
…另有 30 篇,完整清单见上方「复核范围」计数
概念 1 个 · 文章 36 篇
风险保障覆盖率
risk_protection_coverage
制度兼容 institutional_compatibility
价值分配的形态 value_distribution_form
保障尺 ruler_guarantee
概念 3 个 · 文章 1 篇
风险转移规模
risk_transfer_scale
风险转移 risk_transfer
…另有 30 篇,完整清单见上方「复核范围」计数
概念 1 个 · 文章 36 篇
时间红利转化率(已停用)
time_conversion_rate
自由时间 free_time
时间负担分布 time_burden_distribution
生产力收益(时间红利) productivity_dividend
生产力收益的时间转化率 productivity_time_conversion_rate
…另有 273 篇,完整清单见上方「复核范围」计数
概念 4 个 · 文章 279 篇
时间红利
time_dividend
必要劳动时间 necessary_labor_time
生产力收益(时间红利) productivity_dividend
生产力普及 production_capacity_diffusion
贡献尺 ruler_contribution
生产力价值实现断层 productivity_value_realization_gap
…另有 273 篇,完整清单见上方「复核范围」计数
概念 5 个 · 文章 279 篇
时间红利分配结构
time_dividend_distribution
体面生活时间 decent_life_required_time
自由时间 free_time
时间负担分布 time_burden_distribution
生产力收益(时间红利) productivity_dividend
竞争性劳动 competitive_labor
价值分配的形态 value_distribution_form
选择尺 ruler_choice
激励尺 ruler_incentive
意义尺 ruler_meaning
生产力价值实现断层 productivity_value_realization_gap
时间收益社会化 time_dividend_socialization
…另有 297 篇,完整清单见上方「复核范围」计数
概念 11 个 · 文章 303 篇

本站概念库坚持三条边界:① 六把尺子相互独立、可冲突,不合成单一总分;② 事实 / 因果解释 / 价值判断分开写;③ 没有数据来源的指标一律显示「数据不足」,不用 0 冒充。

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